基于复值卷积神经网络的光子太赫兹通信信号非线性均衡方法

    公开(公告)号:CN117978598A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410111846.6

    申请日:2024-01-26

    IPC分类号: H04L27/00 H04L27/01 H04B10/90

    摘要: 本发明公开了一种基于复值卷积神经网络的光子太赫兹通信信号非线性均衡方法,用于太赫兹通信领域。本发明方法包括:截取太赫兹通信系统发射端和接收端的信号,分离信号的实部和虚部,生成输入样本和标签数据,划分训练集和测试集;构建1D‑CNN复值神经网络结构的信号均衡模型,该模型中包含多个1D复值卷积层和一个复值全连接层;使用训练集对信号均衡模型训练,直到模型的准确度达到要求,将训练好的信号均衡模型部署在太赫兹通信系统接收端,实时对接收端解映射之前的信号进行补偿。本发明能直接、有效的补偿复值信号的损伤和非线性效应,满足信号均衡处理的需求,实现太赫兹通信系统信号的非线性均衡,能改善高频段通信系统的传输性能。

    一种基于概率整形和RBF神经网络非线性均衡的光子太赫兹OFDM通信系统

    公开(公告)号:CN118074817B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410215387.6

    申请日:2024-02-27

    摘要: 本发明公开了一种基于概率整形和RBF神经网络非线性均衡的光子太赫兹OFDM通信系统,属于太赫兹通信领域;包括发送端和接收端,发送端的ECL1和应用了概率整形技术的TX‑DSP模块同时连接IQ调制器,对产生的PS‑QAM‑OFDM基带信号,进行调制后输入到光耦合器OC,进行光波耦合,经过单模光纤后由UTC‑PD拍频得到OFDM太赫兹光信号,输入到接收端,输入到混频器中与本振信号进行混频,实现信号的下变频,得到基频OFDM太赫兹信号;然后输入到RX‑DSP模块,进行OFDM解调、相位估计、基于RBF神经网络的非线性均衡、解映射和概率解整形等操作,最终得到原始数据。本发明达到增大系统传输容量的效果,提升了误码率性能;同时缓解了光纤非线性对系统性能的影响,提高了信号质量。

    一种基于概率整形和RBF神经网络非线性均衡的光子太赫兹OFDM通信系统

    公开(公告)号:CN118074817A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410215387.6

    申请日:2024-02-27

    摘要: 本发明公开了一种基于概率整形和RBF神经网络非线性均衡的光子太赫兹OFDM通信系统,属于太赫兹通信领域;包括发送端和接收端,发送端的ECL1和应用了概率整形技术的TX‑DSP模块同时连接IQ调制器,对产生的PS‑QAM‑OFDM基带信号,进行调制后输入到光耦合器OC,进行光波耦合,经过单模光纤后由UTC‑PD拍频得到OFDM太赫兹光信号,输入到接收端,输入到混频器中与本振信号进行混频,实现信号的下变频,得到基频OFDM太赫兹信号;然后输入到RX‑DSP模块,进行OFDM解调、相位估计、基于RBF神经网络的非线性均衡、解映射和概率解整形等操作,最终得到原始数据。本发明达到增大系统传输容量的效果,提升了误码率性能;同时缓解了光纤非线性对系统性能的影响,提高了信号质量。