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公开(公告)号:CN102291582B
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201110281532.3
申请日:2011-09-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/56 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及一种基于运动补偿精化的分布式视频编码方法,包括以下步骤:(1)在编码端将视频序列分成关键帧和WZ帧,然后对WZ帧进行DCT变换、量化和Turbo编码;(2)在解码端,关键帧采用H.264帧内解码,使用改进的三维递归运动搜索方法产生前向和后向运动补偿图像,然后采用运动补偿内插法生成边信息解码WZ帧。本发明设计合理,采用改进的三维递归搜索运动方法(3DRS),能够有效地善初始边信息(SI)质量;同时采用时空边界匹配算法(STBMA)实现对边信息的精化,其充分利用空间和时间的平滑性能来获取更精确的运动矢量,具有更好的率失真性能。
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公开(公告)号:CN102611893B
公开(公告)日:2014-02-19
申请号:CN201210061615.6
申请日:2012-03-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/196
Abstract: 本发明涉及一种基于直方图匹配和SAD判决的DMVC边信息融合方法,其技术特点是:(1)使用运动补偿时间内插法生成时间边信息Y1,同时采用最小绝对误差和作为判断准则寻找最佳匹配块并构造基于SAD阈值判断的flag标记;(2)使用虚拟视点合成方法生成空间边信息Y2;(3)采用基于灰度直方图匹配和SAD判决的边信息融合算法对时间边信息Y1和空间边信息Y2进行融合得到最终的边信息。本发明设计合理,其采用基于块的灰度直方图匹配和对时间边信息中匹配块的最小绝对误差和进行阈值判断的方法,有效地融合了时间边信息和空间边信息得到最终边信息,提高最终边信息的质量和分布式多视点视频编码系统性能,扩大了应用场合。
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公开(公告)号:CN102137263B
公开(公告)日:2013-07-03
申请号:CN201110118327.5
申请日:2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNM关键帧分类的分布式视频编码及解码方法,编码方法包括如下步骤:(1)计算残差帧;(2)计算帧、块、频带变换系数级的拉普拉斯参数值,并按频带变换系数级的拉普拉斯参数值建立不同频带的相关噪声模型参数表;(3)根据残差帧值和相关噪声模型将编码序列分为高速运动序列块、中速运动序列块和低速运动序列块并分别采用帧内模式编码、反向运动矢量估计模式编码和跳帧模式编码;解码方法包括基于CNM关键帧分类的自适应三维递归搜索方法和自适应重叠块运动补偿方法。本发明可有效提高分布式视频编码边信息的质量,在不增加编码端计算复杂度情况下更有效地解决分布式视频编码中运动矢量估计不准确的问题,同时能够获得更精确的运动矢量。
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公开(公告)号:CN103176164A
公开(公告)日:2013-06-26
申请号:CN201310124457.9
申请日:2013-04-11
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无线传感器网络的多目标无源跟踪方法,其技术特点是:包括以下步骤:⑴根据传感器网络的接收信号强度建立测量模型;⑵根据步骤⑴建立的测量模型,通过多目标-多伯努利滤波算法和粒子滤波算法的结合,实现室内环境下可变多目标定位与跟踪。本发明设计合理,所建立的测量模型在室内环境下拥有较高的精确度,模型预测值逼近实际观测值;目标检测与跟踪算法具有较高的精度和稳定性,能检测与跟踪多个目标;测量模型和目标算法的计算复杂度合适,保证跟踪系统运行的实时性。
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公开(公告)号:CN102685530A
公开(公告)日:2012-09-19
申请号:CN201210120923.1
申请日:2012-04-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法,其主要技术特点是:包括以下步骤:1、在深度图像中进行半像素精度边缘检测得到边缘图像;2、根据边缘图像进行边缘的区域划分处理和边缘优化处理;3、根据是否包含预测子将待预测的区域分为可修复区域和不可修复区域,对可修复区域预测采用图像修复算法实现;对不可修复区域预测采用区域均值或默认值实现;4、率失真优化算法。本发明提高了不规则区域的预测效果,避免了边缘像素自身所属的区域无法明确界定的问题,使区域划分的结果更为精确,在保证压缩后图像质量的情况下提高了预测的时间效率,增强了帧内预测方法的实用性。
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公开(公告)号:CN102611893A
公开(公告)日:2012-07-25
申请号:CN201210061615.6
申请日:2012-03-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于直方图匹配和SAD判决的DMVC边信息融合方法,其技术特点是:(1)使用运动补偿时间内插法生成时间边信息Y1,同时采用最小绝对误差和作为判断准则寻找最佳匹配块并构造基于SAD阈值判断的flag标记;(2)使用虚拟视点合成方法生成空间边信息Y2;(3)采用基于灰度直方图匹配和SAD判决的边信息融合算法对时间边信息Y1和空间边信息Y2进行融合得到最终的边信息。本发明设计合理,其采用基于块的灰度直方图匹配和对时间边信息中匹配块的最小绝对误差和进行阈值判断的方法,有效地融合了时间边信息和空间边信息得到最终边信息,提高最终边信息的质量和分布式多视点视频编码系统性能,扩大了应用场合。
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公开(公告)号:CN102185820A
公开(公告)日:2011-09-14
申请号:CN201110118324.1
申请日:2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼变换的OFDM频偏估计方法,其技术特点是:包括如下步骤:(1)在OFDM符号帧中插入一个导频符号,该导频符号的个数与子载波个数相同;(2)将载波频偏对OFDM符号的影响表示为与相位偏移因子的相乘;(3)建立OFDM信号的导频符号的基于无迹卡尔曼滤波方程,通过迭代跟踪得到频偏归一化因子。本发明通过建立基于无迹卡尔曼滤波方程并进行迭代跟踪得到频偏归一化因子,与干扰自消除算法(SC)及最大似然估计算法(MLE)相比,不需要冗余的信息,信息利用率高;而与同为滤波类方法的扩展卡尔曼滤波法相比,其具有更高的估计准确性以及更平稳的收敛性。
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公开(公告)号:CN102137263A
公开(公告)日:2011-07-27
申请号:CN201110118327.5
申请日:2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNM关键帧分类的分布式视频编码及解码方法,编码方法包括如下步骤:(1)计算残差帧;(2)计算帧、块、频带变换系数级的拉普拉斯参数值,并按频带变换系数级的拉普拉斯参数值建立不同频带的相关噪声模型参数表;(3)根据残差帧值和相关噪声模型将编码序列分为高速运动序列块、中速运动序列块和低速运动序列块并分别采用帧内模式编码、反向运动矢量估计模式编码和跳帧模式编码;解码方法包括基于CNM关键帧分类的自适应三维递归搜索方法和自适应重叠块运动补偿方法。本发明可有效提高分布式视频编码边信息的质量,在不增加编码端计算复杂度情况下更有效地解决分布式视频编码中运动矢量估计不准确的问题,同时能够获得更精确的运动矢量。
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公开(公告)号:CN101534129B
公开(公告)日:2011-06-15
申请号:CN200910082623.7
申请日:2009-04-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种基于不对等消息更新的置信传播LDPC译码方法,在BP算法的每次迭代判决后,若需要进行下一次迭代,则在该下次迭代前,进一步利用特定的判定准则衡量各个变量节点的可靠性,并选择可靠性满足预设条件的变量节点作为可靠性变量节点,在进行下次迭代时,不再更新校验节点传递到这些可靠性变量节点的当前信息、以及这些可靠性变量节点的伪后验概率和传递给其相邻校验节点的当前信息。从而实现对于可靠性变量节点,不再接收外来的不可靠概率消息,进而避免译码过程中错误消息对可靠性变量节点的影响,提高译码性能。
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公开(公告)号:CN101494776B
公开(公告)日:2011-01-05
申请号:CN200910077737.2
申请日:2009-02-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种H.264码率控制方法,用于依次对当前P帧中每个当前宏块进行码率控制:在当前宏块为当前P帧中第一个宏块时,将前一帧的平均量化参数QP作为当前宏块的QP,反之,计算当前宏块的边缘方向,并利用所述边缘方向预测当前宏块的平均绝对误差MAD、根据已编码宏块的历史信息更新二次码率-量化步长R-Q模型系数、确定当前宏块的头信息比特数预测值和预分配码率,再根据所述当前宏块的MAD预测值、头信息比特数预测值和预分配码率,利用更新系数后的二次R-Q模型,确定当前宏块的QP。采用本发明所述的方法,可以更有效地利用时域和空域上的相关性,克服了JVT-G012码率控制算法及其改进算法在性能或计算复杂度上存在的缺陷,实现最有效的码率控制。
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