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公开(公告)号:CN102685530A
公开(公告)日:2012-09-19
申请号:CN201210120923.1
申请日:2012-04-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法,其主要技术特点是:包括以下步骤:1、在深度图像中进行半像素精度边缘检测得到边缘图像;2、根据边缘图像进行边缘的区域划分处理和边缘优化处理;3、根据是否包含预测子将待预测的区域分为可修复区域和不可修复区域,对可修复区域预测采用图像修复算法实现;对不可修复区域预测采用区域均值或默认值实现;4、率失真优化算法。本发明提高了不规则区域的预测效果,避免了边缘像素自身所属的区域无法明确界定的问题,使区域划分的结果更为精确,在保证压缩后图像质量的情况下提高了预测的时间效率,增强了帧内预测方法的实用性。
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公开(公告)号:CN102685530B
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201210120923.1
申请日:2012-04-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/567 , H04N19/86 , H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法,其主要技术特点是:包括以下步骤:1、在深度图像中进行半像素精度边缘检测得到边缘图像;2、根据边缘图像进行边缘的区域划分处理和边缘优化处理;3、根据是否包含预测子将待预测的区域分为可修复区域和不可修复区域,对可修复区域预测采用图像修复算法实现;对不可修复区域预测采用区域均值或默认值实现;4、率失真优化算法。本发明提高了不规则区域的预测效果,避免了边缘像素自身所属的区域无法明确界定的问题,使区域划分的结果更为精确,在保证压缩后图像质量的情况下提高了预测的时间效率,增强了帧内预测方法的实用性。
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