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公开(公告)号：CN109189988B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201811085594.5
申请日：2018-09-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/735 , G06F16/78
Abstract: 一种视频推荐方法，包括：选取M个推荐视频，构建其数值矩阵，构建视频胶囊网络，输入视频的数值矩阵来获得每个推荐视频的特征向量；选取N位用户，划分T个时间槽，为每位用户在每个时间槽上分别构建一个潜在兴趣向量，同时，为M个推荐视频构建各自潜在特征向量；构建M个推荐视频之间的行为转移矩阵；根据N位用户的视频观看行为，为用户选取其已观看过的和未观看过的视频来构成一定数量用户‑视频偏序关系对；采用梯度下降法，对每位用户在每个时间槽上的潜在兴趣向量、每个推荐视频的潜在特征向量进行优化；计算用户在第T个时间槽下对推荐视频的兴趣值向量，并据此推荐视频。本发明属于信息技术领域，能基于胶囊网络来实现精准的视频推荐。
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公开(公告)号：CN110324260B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910543654.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/24 , H04L29/08
Abstract: 一种基于流量识别的网络功能虚拟化智能调度方法，基于置信区域策略优化算法实现，所述方法包括下列操作步骤：(1)对网络数据流进行分类：(2)设置置信区域策略优化算法的状态空间；(3)设置置信区域策略优化算法的动作空间；(4)设置置信区域策略优化算法的奖励函数：(5)设置置信区域策略优化算法的损失函数；(6)在前述步骤的基础上，利用置信区域策略优化算法实现对虚拟网络功能的智能调度。本发明方法，能根据不同流量数据的服务质量需求，实现虚拟网络功能的智能调度，提高了网络利用率和网络服务性能。
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公开(公告)号：CN110580196A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910864432.X
申请日：2019-09-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种实现并行任务调度的多任务强化学习方法，基于异步优势表演者批评家算法实现，包括下列操作步骤：(1)对算法模型进行设置操作以更好的解决并行多任务调度问题，包括设置状态空间、设置动作空间、设置奖励定义；(2)对算法网络进行如下改进：用深度神经网络来表示策略函数和值函数；全局网络由输入层、共享子网络和输出子网络构成；(3)设置算法的新损失函数；(4)利用采集观测的并行任务调度数据，训练算法网络，算法收敛后，将所述算法网络用于并行任务调度。
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公开(公告)号：CN109189988A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811085594.5
申请日：2018-09-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/735 , G06F16/78
Abstract: 一种视频推荐方法，包括：选取M个推荐视频，构建其数值矩阵，构建视频胶囊网络，输入视频的数值矩阵来获得每个推荐视频的特征向量；选取N位用户，划分T个时间槽，为每位用户在每个时间槽上分别构建一个潜在兴趣向量，同时，为M个推荐视频构建各自潜在特征向量；构建M个推荐视频之间的行为转移矩阵；根据N位用户的视频观看行为，为用户选取其已观看过的和未观看过的视频来构成一定数量用户-视频偏序关系对；采用梯度下降法，对每位用户在每个时间槽上的潜在兴趣向量、每个推荐视频的潜在特征向量进行优化；计算用户在第T个时间槽下对推荐视频的兴趣值向量，并据此推荐视频。本发明属于信息技术领域，能基于胶囊网络来实现精准的视频推荐。
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公开(公告)号：CN105491178B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510817368.1
申请日：2015-11-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/12 , H04L12/741
Abstract: 一种基于软件定义网络的主机网卡IP地址获取方法，包括下列操作步骤：(1)发送方主机A与接收方主机B建立第一次连接；(2)主机A向主机B发送重复应答Dupack报文，该报文中包含添加地址选项MP_Addaddress；(3)SDN控制器获取到MP_Addaddress中所包含的主机A的其它网卡IP地址；(4)主机B侧的openflow协议交换机将收到的Dupack报文转发给主机B；(5)主机B获取到MP_Addaddress中所包含的主机A的其它网卡IP地址。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105320647B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201510883613.9
申请日：2015-12-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于文字交互行为的用户特征建模方法，包括：采集用户发表文字，将文字进行分词，并将每个分词转化成词向量，再将用户发表文字转化成文字向量，同时为每个用户分别构建喜好特征向量和自身特征向量；计算不同用户对其主动交互的其它用户的关注强度，并为每个用户构建一个深度关注用户群，然后构建以所有用户为节点的用户深度关注网络图，网络图中，每个用户各为一个节点，且存在由用户节点指向其深度关注的用户节点的有向边，有向边权值为用户节点对其深度关注的用户的关注强度；根据用户深度关注网络图，计算用户的喜好特征向量和自身特征向量。本发明属于互联网技术领域，能基于用户的文字交互行为来挖掘用户的个性化特征。
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公开(公告)号：CN104933154B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510357412.5
申请日：2015-06-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于分布式网络实现图像按内容快速检索的方法，包括下列操作步骤：(1)图像索引建立和网络发布：提取所要发布图像的兴趣点特征；对兴趣点特征进行聚类；建立所要发布图像的图像索引信息；把图像索引信息发布到分布式网络上，实现图像的网络发布；(2)图像按内容检索：提取所要检索图像的兴趣点特征；对兴趣点特征进行分类；建立所要检索图像的图像检索信息；把图像检索信息发布到分布式网络上，并对反馈结果进行合并处理。本发明的方法实现了基于内容的图像的快速发布和检索，部署方便、易于维护。
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公开(公告)号：CN107515905A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710652876.8
申请日：2017-08-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于草图的交互式图像搜索与融合方法，包括下列操作步骤：(1)图像库建立索引文件过程；(2)基于草图获得图像检索结果过程；(3)图像融合过程。本发明方法在整体处理时间上相对于Sketch2Photo大大缩短，而且提供了更加自由化的用户交互，而相比于Photosketcher，本发明方法能够提供较高的检索精度，并大大减少用户检索的次数，为用户提供更加合理、丰富的素材。
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公开(公告)号：CN105847144A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610365578.6
申请日：2016-05-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/715 , H04L12/721 , H04L12/801 , H04W16/18 , H04W16/22 , H04W28/06 , H04W28/10
CPC classification number: H04W16/18 , H04L45/14 , H04L45/46 , H04L47/10 , H04W16/22 , H04W28/06 , H04W28/10
Abstract: 一种合作优化覆盖网络性能的方法，包括下列操作步骤：(1)给每个参与者的联盟策略矩阵Q设定初始值；(2)每个参与者更新其联盟策略矩阵Q；(3)重复执行步骤2，直到每个参与者的联盟策略矩阵Q达到稳定收敛，不再变化；(4)每个参与者按照其当前的联盟策略矩阵Q结成联盟；属于同一联盟内的参与者按照使所在联盟的成本最小化的路由策略进行路由；(5)所有参与者按照设定的统一周期重复执行步骤1到步骤4，以实现合作优化所有参与者性能。本发明的方法优化了覆盖网的网络路由，提高了网络性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN105741161A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610064443.6
申请日：2016-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q30/06
CPC classification number: G06Q30/0609
Abstract: 基于司机信用的识别打车业务中刷单用户的方法和系统，方法包括有：设定若干个信用指标，并将所有信用指标划分成多个信用指标群，且每个信用指标隶属于其中一个信用指标群；为每个信用指标群分别设定多个样本用户，提取样本用户对应信用指标群的信用指标值，然后计算每个信用指标群中的每个信用指标的权重值；根据信用指标群两两之间的重要性程度对比关系，构造重要性等级构造判别矩阵，从而计算每个信用指标群的权重值；计算每个司机在打车业务中的信用评分，并据此来识别打车业务中的刷单用户。本发明属于移动互联网技术领域，能通过计算司机的信用评分来有效识别打车业务中的刷单用户，同时降低系统误判，提高识别效率。
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