一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112230628B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202011244175.9

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种高噪音工业过程的数据识别方法及系统。该方法包括:获取工业过程的历史时间序列数据;对所述历史时间序列数据进行预处理;基于所述历史时间序列数据中的噪音周期,确定巴斯特沃斯滤波器;通过所述巴斯沃斯滤波器对预处理后的历史时间序列数据进行滤波;构建频域传递函数模型;通过滤波后的历史时间序列训练所述频域传递函数模型;将训练好的频域传递函数模型转换到时域,得到时域传递函数模型作为系统识别模型,利用所述系统识别模型对高噪音工业过程的数据进行识别。本发明能够在工业控制环境下进行在线预测,实时获得预测结果,从而满足了实际工业过程的需要,有效地分析工业过程的频率特性,显式地识别和过滤高频波动噪音。

Patent Agency Ranking