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公开(公告)号：CN115270503A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210973127.6
申请日：2022-08-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , E21F1/00 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了一种矿井通风系统风量分步调节方法、装置及设备。该方法包括：获取矿井通风系统的通风网络模型；基于通风网络解算方法对通风网络模型进行风量分配计算，并基于风量分配计算结果调整通风网络模型，直至通风网络模型中风机的模拟工况与实际工况匹配；基于井下通风风量需求和矿井通风系统对应的设定优化模型，生成至少一个待选的风量调节方案；基于至少一个待选的风量调节方案与井下通风风量需求，确定最佳的风量调节方案；设定优化模型为基于多目标混合整数规划的风量调控分步优化模型。可以基于两步骤通风优化法得到矿井通风系统的最佳风量调节方案，极大地降低了模型的变量规模和求解复杂度，进而提高了井下通风调节的可靠性。
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公开(公告)号：CN107784276B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710955082.9
申请日：2017-10-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种微震事件识别方法和装置，所述方法包括：S1，基于待识别事件各通道的波形图像，利用预设卷积神经网络模型提取所述待识别事件各通道的波形特征；S2，组合所述待识别事件所有通道的波形特征得到所述待识别事件的组合波形特征；S3，基于所述待识别事件的组合波形特征，利用预设支持向量机模型对所述待识别事件进行分类。通过预设卷积神经网络提取待识别事件各通道的波形特征，再将各通道的波形特征组合为一个整体即组合波形特征，输入预设支持向量机模型实现对待识别事件的分类，最终实现对事件中微震事件的识别。实现了微震事件的自动识别，不依赖操作人员的知识水平和经验，准确度高，不受应用场景的影响，泛化能力强。
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公开(公告)号：CN113593017B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110879529.5
申请日：2021-08-02
Applicant: 中南大学
IPC: G06T17/00 , G06T3/4007 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/75
Abstract: 本发明公开了一种露天矿地表三维模型构建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于时间维度对采集设备针对目标区域采集的局部点云数据进行第一融合处理；基于空间维度对局部点云数据进行第二融合处理；基于第一融合处理后的数据和第二融合处理后的数据进行目标分割处理；基于目标分割处理后的数据对露天矿地表的历史三维模型进行更新，得到露天矿地表更新后的三维模型。可以分离非物理对象并还原被遮挡的局部采场模型，从而实现多时空下的局部点云融合，还原真实地理空间，快速构建露天矿开采场景三维模型；此外，该方法可以快速、精确的构建露天开采场景的三维模型，可以满足场景更新频繁的露天智能开采场景需求。
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公开(公告)号：CN117433440A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311379219.2
申请日：2023-10-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激光点云的巷道形变实时检测方法、装置及存储介质，涉及巷道形变检测技术领域。首先构建或更新巷道基础点云地图，并获取巡检过程中的实时扫描帧；依据所述巷道基础点云地图，对实时扫描帧进行重定位，构建两者之间的体素粗关联；基于所述体素粗关联，对实时扫描帧与巷道基础点云地图进行配准，根据配准结果对实时扫描帧与巷道基础点云地图的对应位置构建体素精关联；基于所述体素精关联，计算所述巷道基础点云地图与实时扫描帧之间的体素间相似度；将所述体素间相似度，输入巷道形变数据分析决策模型中，得到形变结果。本发明提高了检测效率与精度，从而实现实时、精准巷道变形检测，同时还降低了操作难度和成本。
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公开(公告)号：CN115510689A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211359750.9
申请日：2022-11-02
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/05 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种脉状地质体建模方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于脉状地质体的地质采样数据，构造第一隐式函数和第二隐式函数；对第一隐式函数进行隐式曲面重构，得到平均面网格模型；基于脉状地质体的设定约束条件对第二隐式函数进行更新，得到更新后的第二隐式函数；基于更新后的第二隐式函数对平均面网格模型进行厚度偏移处理，得到偏移处理后的网格模型，偏移处理后的网格模型包括：沿上层面方向厚度偏移的上层面网格模型和沿下层面方向厚度偏移的下层面网格模型；对上层面网格模型和下层面网格模型进行拼接，得到表征脉状地质体的拼接模型得到表征脉状地质体的拼接模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109326002B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201811421277.6
申请日：2018-11-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于钻孔数据的矿体建模方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：对地质勘探采样的钻孔数据进行离散化采样得到离散采样点，提取样段的采样点并转化为接触点约束，提取非样段的采样点并转化为离面点约束；根据所述接触点约束和所述离面点约束构建离散点距离场；对所述离散点距离场进行空间插值，构建用于表征矿体边界距离场分布的隐式函数距离场；基于参考等值面提取算法对所述隐式函数距离场进行采样计算，得到矿体的三维模型。可以直接基于钻孔数据进行矿体三维建模，省去了人工解译矿体剖面轮廓线导致的交互繁琐的麻烦，有效提高了矿体建模的效率和建模质量。
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公开(公告)号：CN115203861A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210973151.X
申请日：2022-08-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种多级机站通风系统风机变频优化方法、装置及设备，该方法包括：获取多级机站通风系统的通风网络模型；基于通风网络解算方法对通风网络模型进行风量分配计算，并基于风量分配计算结果调整通风网络模型，直至通风网络模型中风机的模拟工况与实际工况匹配；基于井下通风风量需求和多级机站通风系统对应的设定优化模型，生成至少一个待选的风机变频调控方案；基于至少一个待选的风机变频调控方案与井下通风风量需求，确定最佳的风机变频调控方案；其中，设定优化模型为多目标的混合整数线性规划模型。如此，可以实现多级机站通风系统的智能变频调控，此外，还可以极大地提高风机变频调控方案的求解性能。
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公开(公告)号：CN114357683B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210024612.9
申请日：2022-01-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q50/02 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种基于交叉轮廓线法向动态估计的矿体建模方法及装置。该方法包括：获取基于原始地质数据的矿体交叉轮廓线；基于改进的PCA方法求取轮廓线的交叉点法向向量；基于线性插值法求取单条多段线的法向估计量；基于法向传播，对多段线进行法向朝向一致化处理；基于隐式函数对法向朝向一致化处理后的多段线进行建模，得到目标矿体模型。由于基于上述处理，可以得到符合建模要求的交叉轮廓线的各多段线的法向，从而进行隐式建模，能够高效地构建随生产不断变化的矿体模型，在矿山建模中具有广阔的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN114357683A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210024612.9
申请日：2022-01-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q50/02 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种基于交叉轮廓线法向动态估计的矿体建模方法及装置。该方法包括：获取基于原始地质数据的矿体交叉轮廓线；基于改进的PCA方法求取轮廓线的交叉点法向向量；基于线性插值法求取单条多段线的法向估计量；基于法向传播，对多段线进行法向朝向一致化处理；基于隐式函数对法向朝向一致化处理后的多段线进行建模，得到目标矿体模型。由于基于上述处理，可以得到符合建模要求的交叉轮廓线的各多段线的法向，从而进行隐式建模，能够高效地构建随生产不断变化的矿体模型，在矿山建模中具有广阔的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN113011040A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110353957.4
申请日：2021-04-01
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种脉状地质体建模方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于建模初始数据确定分类插值约束条件，分类插值约束条件包括：上层面插值约束条件和下层面插值约束条件；基于上层面插值约束条件求解上层面对应的第一隐式函数及基于下层面插值约束条件求解下层面对应的第二隐式函数；分别求取第一隐式函数的等值面对应的第一模型及第二隐式函数的的等值面对应的第二模型；对第一模型及第二模型进行拼接，得到表征脉状地质体的拼接模型。可以较好地构建表征脉状类型地质体形状特征的三维模型。
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