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公开(公告)号：CN119940464A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411974153.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 安徽影联云享医疗科技有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及模型训练，具体涉及基于跨序列局部对比的医学影像视觉编码器的训练方法，从一个序列的3D医学影像数据中随机裁剪出多个第一全局视图、第一局部视图，将第一全局视图分别输入至学生模型、教师模型中，将第一局部视图输入至学生模型中；从另一个序列的3D医学影像数据中随机裁剪出多个第二全局视图、第二局部视图，将第二全局视图和第二局部视图输入至教师模型中；根据学生模型的输出结果，筛选与第一全局视图最匹配的第一局部视图，并将该第一局部视图作为锚点局部视图；基于锚点局部视图构建用于对比学习的正负样本对；本发明提供的技术方案能够有效克服视觉编码器对高冗余3D医学影像数据中微小局部特征的表征能力较弱的缺陷。
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公开(公告)号：CN119920394A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411940265.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种报告单解析方法，该方法通过获取医疗检测报告；然后对医疗检测报告进行图像识别，以得到报告单信息；并将报告单信息输入大语言模型进行内容解析，以得到关键信息，该大语言模型基于配置了不同格式的训练报告单的医疗数据集训练所得；进而基于关键信息指示的报告单内容进行结构化整理，以得到目标报告单。从而实现智能的报告单解析过程，由于将非结构化的医疗检测报告进行了结构化的转换，该转换过程针对性的配置了适用于不同格式的大语言模型，使得解析过程可应对复杂的报告单解析，并且针对医疗检测报告长文本的特点进行了适应性的文本处理过程，避免了解析内容混乱的情况发生，提高了报告单解析的准确性。
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公开(公告)号：CN114282606B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111578888.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06F40/126 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042
Abstract: 本申请公开了一种对象识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。该方法包括：通过生成目标场景中的待识别对象所对应的文本描述数据和图结构数据，图结构数据包括待识别对象中的关键词以及各关键词之间的关联关系，并分别对文本描述数据和图结构数据进行特征编码，以得到文本描述数据所对应的文本编码特征和图结构数据所对应的图编码特征，并对文本编码特征和图编码特征进行融合处理，以确定待识别对象所对应的识别结果。本申请可保留待识别对象中的更多原始信息，可最大化利用待识别对象中的特征，根据文本描述信息和图结构数据信息一起来实现待识别对象的识别，提高了待识别对象识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119849631A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411951252.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F16/3329
Abstract: 本发明提供一种多阶段知识增强的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，该方法通过多任务训练，可以使备选模型增强对知识的理解和记忆，通过对备选模型进行训练，可以使得到的目标语言模型完成复杂知识问题的答案推理。该方法通过逐层递进的方式，逐步从多任务训练的记忆、理解、推理过程到复杂知识问题的场景融合，全面提升了目标语言模型的知识运用能力，从而解决现有技术在复杂知识推理上的局限性问题。
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公开(公告)号：CN119848124A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411986973.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/215 , G16H10/60 , G16H30/20 , G16H40/20 , H04L67/567 , H04L67/565 , H04L67/2895
Abstract: 本发明提供一种数据集成方法、装置及系统，涉及数据处理技术领域，其中方法包括：获取中心端配置的数据采集方案和数据处理方案；根据数据采集任务的任务类型和所述数据采集方案，在多源数据采集端中采集所述数据采集任务对应的源数据；根据所述数据处理方案，对所述源数据进行数据标准化处理、数据质量检测处理和数据格式转换处理，得到目标数据；将所述目标数据同步至所述中心端。本发明实现全面、多样化、自适应性、实时性的数据集成处理，以确保数据的一致性、准确性和可用性，从而显著提高了数据集成的高效性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119831938A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411838232.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 安徽影联云享医疗科技有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医学影像智能分析，具体设计了一种由影像诊断分析模块、多期对比预警模块、多期影像空间对齐模块、多期影像关联诊断模块、多期对比分析模块、多期对比典型病案知识库和影像临床决策知识库组成的医学影像多期分析系统，其具备多期对比提醒、可解释性的多期对比报告输出、基于多期对比的初步报告更新和基于多期对比的临床决策支持等能力，具备高可解释性、可交互性、可拓展性等优点，能够实现精准的多期对比分析及建议，实现高阶智能辅诊；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对多期影像进行可解释性、可交互性、可拓展性的多期对比分析的缺陷。
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公开(公告)号：CN114266230B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111644937.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/157 , G06F40/279 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种文本结构化处理方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：基于知识字典中的实体及实体类型，对待结构化处理的文本信息进行实体提取编码处理，得到文本信息中的各实体的实体编码特征，将文本信息对应的文本字符特征与实体编码特征进行拼接处理，得到包括文本字符特征和实体编码特征的特征集合，获取特征集合中各特征相对于文本信息的实体注意力权重，根据实体注意力权重，对文本信息进行编码得到文本信息所对应的文本编码特征，文本编码特征进行解码得到文本信息中的结构化信息。本申请可同时抽取文本信息中的关联关系和实体，消除了误差传播，增强了不同实体之间的信息交互，提高了文本结构化处理的准确性。
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公开(公告)号：CN118447521A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410584009.5
申请日：2024-05-11
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/413 , G06V30/19 , G06F40/205
Abstract: 本申请提供了文本处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：对待处理图像进行文本识别处理，得到所述待处理图像中的文本内容以及文本排版信息，其中，所述文本排版信息包括以下至少一项：文本位置信息和文本样式信息；根据所述文本内容以及所述文本排版信息，对所述文本内容中每一文本行的类别进行预测，并根据预测结果确定所述文本内容中的文本段落；对各种类别的文本段落进行结构化解析，得到所述待处理图像对应的目标文本。根据本申请的技术方案，能够提升体检报告结构化的准确性。
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公开(公告)号：CN118366599A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410280524.4
申请日：2024-03-12
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种体检报告的解读方法、装置、电子设备和计算机程序产品，该方法能够检测同一患者多份体检报告中所有的体检异常项目，然后对多份体检报告中的各份体检报告分别进行体检异常项目信息提取，得到各份体检报告中所有的体检异常项目对应的体检信息，其中体检信息包括体检异常项目的项目类别、检查内容和检查结论中的至少一种。通过比对各份体检报告中相同的体检异常项目对应的体检信息，得到对各份体检报告的联合解读结果。如此设置，可以基于各份体检报告中所有的体检异常项目对应的体检信息进行解读，得到多份体检报告的联合解读结果，使用户能够清楚地了解健康发展趋势。
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公开(公告)号：CN111612755B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202010414237.X
申请日：2020-05-15
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例提供一种肺部病灶分析方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：将待分析的胸部影像输入至病灶定位模型，得到病灶定位模型输出的胸部影像的肺部病灶定位结果；将基于胸部影像以及胸部影像的肺部病灶定位结果确定的融合影像，或，将胸部影像以及胸部影像的肺部病灶定位结果输入至病灶分析模型，得到病灶分析模型输出的胸部影像的肺部病灶分析结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，保证肺部病灶分析结果能够全面覆盖包括细小病灶和非典型病灶在内的所有肺部病灶，保证了肺部病灶分析的可靠性和准确性。
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