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公开(公告)号：CN119028430A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411106125.2
申请日：2024-08-13
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于潜在类别模型的SNP检测算法性能评估方法和系统，属于基因测序技术领域，解决了无金标准时SNP检测算法性能评估不准确的问题。方法包括，获取多个SNP检测算法的检测结果后，将检测结果整合为二分类型结果；根据所有SNP检测算法的二分类型结果，在不同假设下基于潜在类别模型评估每个SNP检测算法的灵敏度和特异度；计算不同假设下成对SNP检测算法的相关性残差，基于所述相关性残差确定最优假设，得到所述最优假设下每种算法的灵敏度和特异度排序结果。实现了准确的SNP检测算法性能评估。
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公开(公告)号：CN118980349A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411216827.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
Abstract: 本申请公开了一种建筑物变形监测方法、系统、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：通过微处理器和无线通信网路获取部署在目标建筑物中的各个传感器采集的目标建筑物的传感器数据，其中，传感器数据包括目标建筑物的重力加速度数据；依据重力加速度数据，确定目标建筑物在预设方向上的重力加速度分量，其中，预设方向包括预设空间直角坐标系的各个坐标轴的正方向，预设空间直角坐标系为以目标建筑物为基准建立的坐标系；依据目标建筑物在预设方向上的重力加速度分量，确定预设空间直角坐标系的各个坐标轴相对于水平方向的角度值。本申请解决了由于相关技术中采用人工测量的方式确定建筑物的变形状况导致的变形监测结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN118969249A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411044411.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
Abstract: 本申请公开了一种处方推荐方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中，该方法包括：通过目标处方生成模型对病历信息进行编解码处理，得到与病历信息对应的第一处方；在第一处方中存在第一药物和第二药物的情况下，在第一处方中删除第一药物，得到第二处方，以及在第一处方中删除第二药物，得到第三处方；通过目标处方评价模型和病历信息，确定第二处方对应的第一评分和第三处方对应的第二评分；依据第一评分和第二评分，确定目标处方。本申请解决了由于相关技术中的处方推荐系统未引入医生的反馈结果，以及缺少对中医理论的引入，造成的处方推荐准确度差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118380149A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410804409.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
Abstract: 本发明涉及一种延迟反馈下的治疗效果估计方法和系统，属于医疗保健信息处理技术领域，解决了现有技术中现有异质性治疗效果的估计存在偏差的问题。方法包括：获取个体的观察数据构建训练样本集；观察数据包括协变量数据、处理方案、观察结局和观察时间；构建多任务训练网络模型，多任务训练网络模型包括用于预测潜在结局的第一预测模块和用于预测潜在响应时间的第二预测模块；基于训练样本集对多任务训练网络模型进行训练得到训练好的多任务预测网络模型；基于训练好的多任务预测网络模型预测待估计个体的潜在结局和潜在响应时间，基于潜在结局和潜在响应时间得到待估计个体的治疗效果估计结果。实现了更准确地估计异质性治疗效果。
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公开(公告)号：CN118378134A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410813422.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N20/00 , G16H20/00
Abstract: 本发明涉及一种治疗响应者的识别方法和系统，属于医疗保健信息处理技术领域，解决了现有技术中不能准确识别治疗响应者的问题。方法包括以下步骤：获取观测样本，构建训练样本集；构建联合学习网络，基于所述训练样本集对所述联合学习网络进行联合训练，得到训练好的联合学习网络；所述联合学习网络包括特征提取模块、分类模块和回归模块；所述特征提取模块用于对训练样本进行特征提取；所述分类模块用于基于提取的特征进行治疗响应者分类；所述回归模块用于基于提取的特征进行治疗结果预测；将待识别个体的信息输入训练好的联合学习网络中得到待识别个体是否是治疗响应者的识别结果。实现了更加准确的治疗响应者的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118377992A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410822784.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于内蕴混合有限元法求解线弹性力学问题的快速方法。其中，该方法包括：获取单元数据、材料参数、边界条件；依据单元数据、材料参数、边界条件确定线性代数方程组；获取线性代数方程组的初始解向量；利用线性代数方程组中的系数矩阵、载荷向量以及初始解向量，调用预条件算法对线性代数方程组进行迭代求解，得到解向量；利用解向量确定线性代数方程组的应力解和位移解。本申请解决了相关迭代法求解线弹性力学问题时迭代次数多且收敛速度较慢的技术问题。
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公开(公告)号：CN115774564B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211372611.X
申请日：2022-11-03
Applicant: 北京大学重庆大数据研究院
Inventor： 马晨翔
IPC: G06F8/70 , G06F9/54 , G06F16/951
Abstract: 本申请公开了一种任务处理方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取多个任务，其中，多个任务至少包括一个爬虫框架中的多套代码，每套代码对应一个任务；接收客户端发送的调用请求；依据调用请求，将目标任务分配给调用请求所请求调用的客户端，其中，目标任务为多个任务中的至少一个任务；确定多个任务的任务执行状态，依据任务执行状态确定与任务执行状态对应的动作。本申请解决了现有技术中执行多个爬虫框架中的代码时存在管理困难的技术问题。
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公开(公告)号：CN118172145A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410588808.X
申请日：2024-05-13
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/27 , G06Q40/03
Abstract: 本申请公开了一种信贷产品推荐方法、装置、存储介质和电子设备。其中，该方法包括：获取目标对象上报的所有目标项目信息；从数据库内确定各个目标项目信息对应的目标匹配约束条件及目标信息增益匹配开销比；对各个目标匹配约束条件的目标信息增益匹配开销比进行聚类，得到至少一个任务组，并依据任务组内目标匹配约束条件的目标信息增益匹配开销比确定匹配优先级；按照匹配优先级从高到低的顺序对多个任务组内的各个目标匹配约束条件进行并行匹配，确定并推荐与所有目标项目信息匹配的至少一个初始信贷产品。本申请解决了相关技术并未考虑不同项目信息对应的匹配约束条件的信息增益、匹配开销不同，导致推荐效率较低、开销较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN117493955B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311443623.1
申请日：2023-11-01
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F18/241 , A61B5/00 , A61B5/369 , A61B5/372 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种癫痫患者的脑电信号分类模型的训练方法，属于癫痫检测技术领域，解决了现有技术中跨病人脑电信号分类方法效率和准确率低的问题。方法包括：获取癫痫患者的脑电信号片段，根据脑电信号片段构建训练样本集；构建脑电信号分类模型，所述脑电信号分类模型包括带反馈连接的脉冲神经网络、脑电信号分类器和患者身份分类器；带反馈连接的脉冲神经网络用于提取脑电信号特征；脑电信号分类器用于根据脑电信号特征进行脑电信号分类；患者身份分类器用于根据脑电信号特征进行患者身份分类；基于训练样本集对脑电信号分类模型进行训练，得到训练好的癫痫患者的脑电信号分类模型。实现了快速对癫痫患者脑电信号进行准确分类的模型。
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公开(公告)号：CN118114017A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410190841.7
申请日：2024-02-20
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F18/213 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种网格特征提取方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取有限元模型的外表面中的待提取单元面；使用三角形的面片对待提取单元面进行网格分割，得到面网格信息；根据边面拓扑连接信息，识别面片边组中的多个目标边，其中，目标边包括：边面映射关系表示只属于一个面片的面片边，和边面映射关系表示属于多个面片且多个面片之间的面夹角大于第一角度阈值的面片边；根据面面拓扑连接信息，在面片面组中确定多个目标边围成的多个面片为特征面。本发明解决了无法有效对高阶有限元网格进行特征提取的技术问题。
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