公开(公告)号：CN120031657A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510514370.5

申请日：2025-04-23

Applicant: 北京大学 ,  北京大学重庆大数据研究院

Inventor： 王冉冉 ,  秦秀磊 ,  莫冰莹 ,  邓礼馨 ,  杜小薇 ,  张瀚文

IPC: G06Q40/03 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/241

Abstract: 本申请公开了一种信用评分卡模型优化方法及装置。其中，该方法包括：根据信用评分卡模型在预设时间窗口内对多个样本进行分析所得的评价等级及每个样本的实际分类等级，确定信用评分卡模型是否存在评分异常及异常表现；在信用评分卡模型存在评分异常的情况下，依据异常表现确定引发信用评分卡模型发生评分异常的至少一个异常指标分箱；对各个异常指标分箱进行优化；将优化后的各个指标分箱按照不同组合，与其他指标一起重新拟合信用评分卡模型，在拟合过程中采用预设算法调整各个指标的指标权重，并确定使模型性能评价得分最高的组合方案为最优组合方案。以至少解决相关技术在定位引发信用评分卡模型发生异常的指标和分箱的效率较低的技术问题。

公开(公告)号：CN119312241A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411272750.4

申请日：2024-09-11

Applicant: 北京大学 ,  北京大学重庆大数据研究院

Inventor： 王冉冉 ,  秦秀磊 ,  邓礼馨 ,  石泓杉 ,  杜小薇 ,  张瀚文

IPC: G06F18/2433 ,  G06N5/01

Abstract: 本申请公开了一种异常根因定位的方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取待进行根因定位的报表数据集合，其中，报表数据集合包括至少一个指标和多个维度，每个维度包含多个维度元素；依据报表数据集合构建根因定位树；依据根因定位树确定报表数据集合对应的异常根因路径。本申请解决了相关技术中在多维数据场景下无法快速准确的实施指标异常的根因定位的技术问题。

公开(公告)号：CN118172145A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410588808.X

申请日：2024-05-13

Applicant: 北京大学 ,  北京大学重庆大数据研究院

Inventor： 王冉冉 ,  秦秀磊 ,  何冰洁 ,  邓礼馨 ,  杜小薇 ,  刘乙蒙

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/27 ,  G06Q40/03

Abstract: 本申请公开了一种信贷产品推荐方法、装置、存储介质和电子设备。其中，该方法包括：获取目标对象上报的所有目标项目信息；从数据库内确定各个目标项目信息对应的目标匹配约束条件及目标信息增益匹配开销比；对各个目标匹配约束条件的目标信息增益匹配开销比进行聚类，得到至少一个任务组，并依据任务组内目标匹配约束条件的目标信息增益匹配开销比确定匹配优先级；按照匹配优先级从高到低的顺序对多个任务组内的各个目标匹配约束条件进行并行匹配，确定并推荐与所有目标项目信息匹配的至少一个初始信贷产品。本申请解决了相关技术并未考虑不同项目信息对应的匹配约束条件的信息增益、匹配开销不同，导致推荐效率较低、开销较大的技术问题。