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公开(公告)号：CN120031657A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510514370.5
申请日：2025-04-23
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06Q40/03 , G06F18/2433 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种信用评分卡模型优化方法及装置。其中，该方法包括：根据信用评分卡模型在预设时间窗口内对多个样本进行分析所得的评价等级及每个样本的实际分类等级，确定信用评分卡模型是否存在评分异常及异常表现；在信用评分卡模型存在评分异常的情况下，依据异常表现确定引发信用评分卡模型发生评分异常的至少一个异常指标分箱；对各个异常指标分箱进行优化；将优化后的各个指标分箱按照不同组合，与其他指标一起重新拟合信用评分卡模型，在拟合过程中采用预设算法调整各个指标的指标权重，并确定使模型性能评价得分最高的组合方案为最优组合方案。以至少解决相关技术在定位引发信用评分卡模型发生异常的指标和分箱的效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117633518B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410105299.0
申请日：2024-01-25
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F16/36 , G06Q30/018
Abstract: 本申请公开了一种产业链构建方法及系统。其中，该方法包括：获取目标产业对应的候选产品名称，并确定候选产品名称与企业之间的第一映射关系；确定候选产品名称与目标产业对应的标准产品名称之间的字面相似度和语义相似度，并依据字面相似度和语义相似度，确定候选产品名称与标准产品名称之间的第二映射关系；依据第一映射关系和第二映射关系，确定用于表征标准产品名称与企业之间对应关系的第三映射关系；依据第三映射关系，以及标准产品名称对应的关联关系，构建目标产业对应的目标产业链。本申请解决了由于相关技术中产业链图谱大多通过人工方式构建，造成的产业链构建效率低、精确度差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117633518A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410105299.0
申请日：2024-01-25
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F16/36 , G06Q30/018
Abstract: 本申请公开了一种产业链构建方法及系统。其中，该方法包括：获取目标产业对应的候选产品名称，并确定候选产品名称与企业之间的第一映射关系；确定候选产品名称与目标产业对应的标准产品名称之间的字面相似度和语义相似度，并依据字面相似度和语义相似度，确定候选产品名称与标准产品名称之间的第二映射关系；依据第一映射关系和第二映射关系，确定用于表征标准产品名称与企业之间对应关系的第三映射关系；依据第三映射关系，以及标准产品名称对应的关联关系，构建目标产业对应的目标产业链。本申请解决了由于相关技术中产业链图谱大多通过人工方式构建，造成的产业链构建效率低、精确度差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119066492A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411131035.9
申请日：2024-08-16
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06F16/35 , G06F40/284
Abstract: 本申请公开了一种企业划分方法及装置。其中，该方法包括：获取与目标产业链关联的多个目标企业对应的多组企业文本数据；对每组企业文本数据进行分词处理，得到多组目标分词集合；依据多组目标分词集合构建目标产业图谱，并利用预训练的企业分类模型对目标产业图谱进行分析，得到各个目标企业的第一分类结果；依据预设的企业分类规则对多组目标分词集合进行分析，得到各个目标企业的第二分类结果；依据第一分类结果和第二分类结果确定各个目标企业的目标分类结果，其中，所有分类结果均用于指示目标企业在目标产业链中对应的产业节点。本申请解决了相关分类方案难以依据企业相关数据将其准确划分至对应产业链节点的技术问题。
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