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公开(公告)号：CN115778390B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310046600.0
申请日：2023-01-31
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于线性预测分析与堆叠融合的混合模态疲劳检测方法，包括步骤：采集脑电EEG信号和眼电EOG信号；进行基于快速独立主成分分析算法的盲源分离，得到多通道前额EOG信号和多通道纯净的EOG信号；进行线性预测分析，求解线性预测倒谱系数；进行墨西哥帽连续小波变换检测峰值，对正负峰值进行编码，从编码序列中提取眼电信号反映的注视、扫视、眨眼的统计特征；进行回归训练，获得疲劳程度预测结果。本发明在探索利用脑电和眼电生理信号检测疲劳状态规律的基础上开展了疲劳检测脑电眼电信号处理、特征提取及回归训练方法研究，充分利用脑电和眼电中反映的疲劳相关特征信息，有效提高了基于脑电眼电混合模态的疲劳检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116115230A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310180014.5
申请日：2023-03-01
申请人： 天津理工大学
摘要： 本发明提供一种具有弹性的采集眼电信号半干电极及其制备方法。所述具有弹性的采集眼电信号半干电极包括包含底座部分和电极爪部分。其中底座部分和电极爪部分是由一体同步制成。通过酸化处理的石墨烯和氯化铁溶液的存在产生稳定的导电性能，且氯化铁溶液的存在降低了皮肤‑电极界面阻抗。该电极具有弹性、耐候性好、导电良好、佩戴舒适、制备简单等特点。
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公开(公告)号：CN116070168A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310030016.6
申请日：2023-01-10
申请人： 复旦大学
IPC分类号： G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/082 , A61B5/00 , A61B5/372 , A61B5/397 , A61B5/398
摘要： 本发明公开了一种多模态数据多视角睡眠分期方法。本发明首先对多导睡眠图PSG的脑电EEG通道、眼电EOG通道、肌电EMG通道数据进行处理、分析，将原始的多模态PSG数据处理为三种不同视角的信号：一维信号，二维时频图和图拓扑结构。然后将信号的组合作为自变量，睡眠分期判读结果作为因变量，通过留一验证法测试模型性能指标，构建多视角融合模型；最后将个人的整夜PSG数据输入上述的多维融合模型学习模型，得到睡眠分期判读结果。本发明的自动睡眠分期方法高效、适合临床、结果鲁棒。
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公开(公告)号：CN110461220B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201880021748.6
申请日：2018-01-23
申请人： 伯斯有限公司
发明人： R·基尔斯泽恩布拉特 , L·林 , M·约费
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/28 , A61B5/291 , A61B5/296 , A61B5/297 , A61B5/332 , A61B5/321 , A61B5/369 , A61B5/386 , A61B5/389 , A61B5/398 , A61F11/08
摘要： 本公开的方面提供一种用于获得与用户相关联的生物信息的方法，该方法包括：经由插入所述用户的耳朵中的耳塞的耳头上的第一电极来接收电信号，经由耳塞的外部部分上的第二电极来接收电信号，以及基于经由第一电极和第二电极所接收的所述信号来导出心电图(ECG)。方面还提供一种用于确定与用户相关联的脉冲行进时间(PTT)的方法，该方法包括：使用插入用户的耳朵中的耳塞来获得近端信号，使用耳塞来获得远端信号，以及基于所获得的近端信号和所获得的远端信号来导出PTT。
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公开(公告)号：CN115868997A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211480200.2
申请日：2022-11-24
申请人： 厦门大学附属翔安医院
摘要： 本发明提供一种角膜神经电生理测量仪，涉及电生理检测技术领域。包括柔性阵列电极和分析系统，所述柔性阵列电极包括柔性基底和固合在柔性基底上的电极组，所述柔性基底设置有电极安装位和测量电极位，所述电极组包括设置在电极安装位中心的主电极和多个呈阵列设置在主电极外围的副电极，所述测量电极位设置有多个测量电极，多个测量电极分别通过导线与主电极及副电极一一对应电连通，所述分析系统通过导线与测量电极电连通，对测得的电信号进行分析、评估和显示。本发明首次准确记录到角膜神经电生理信号，帮助数以亿计的各种病因导致角膜感觉功能异常患者明确诊断，并为治疗方案、效果及预后带来确切依据。
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公开(公告)号：CN111225602B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201880067727.8
申请日：2018-10-16
申请人： 爱尔康公司
摘要： 用于非侵入性地评估有晶状体眼中的睫状肌调节电位的系统和方法可以包括在睫状肌评估程序期间接收由多个双极性电极产生的多个信号，所述多个信号中的每一个指示与患者的睫状肌相关联的电场，并且分析所述信号以评价所述患者的睫状肌调节电位。
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公开(公告)号：CN113261982B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202110350897.0
申请日：2021-04-01
申请人： 复旦大学
摘要： 本发明属于睡眠监测技术领域，具体为一种基于眼电的便携式智能睡眠眼罩。本发明便携式智能睡眠眼罩包括眼电传感器、采集通道模块、生理电信号处理模块、信号采集处理模块、FPGA主控模块、电源功耗模块、串口通信模块、终端设备以及相应的嵌入式控制软件程序及信号睡眠分阶算法模块。本发明使用可编程门阵列，高集成低功耗元器件，结合深度学习网络模型等实现对眼电的实时采集与睡眠阶段、睡眠质量的分析。该系统便携、舒适，成本低廉，可为家庭睡眠监护及睡眠早期疾病诊断预防提供新的解决方案。
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公开(公告)号：CN112617835B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202011492334.7
申请日：2020-12-17
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明所述的一种基于迁移学习的多特征融合疲劳检测方法，改进了已有的基于单一生理特征的疲劳检测方法，采集了最接近疲劳状态本质的脑电、心电、眼电信号，并融合了面部图像特征，进一步提高了模型识别率，并将这4个传感器数据分别训练模型，使用加权平均法进行决策级融入，保证模型在传感器失效的情况下有一定的鲁棒性。同时本发明引入了迁移学习策略，减少了不同驾驶员的个体差异对疲劳检测模型稳定性的影响。
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公开(公告)号：CN115063505A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210656280.6
申请日：2022-06-10
申请人： 苏州景昱医疗器械有限公司
摘要： 本申请提供了局部图形更新装置、医疗系统及计算机可读存储介质，所述局部图形更新装置包括处理器，所述处理器被配置成执行以下步骤：S1：基于第一参数处于预设范围的待绘制数据，生成初始图形，以利用显示设备显示所述初始图形；S2：对第一参数对应的预设范围进行划分；S3：基于第一参数处于不更新范围的待绘制数据，生成以第一参数为横轴、以第二参数为纵轴的背景图形；S4：基于重新获取的第一参数处于待更新范围的待绘制数据，生成以第一参数为横轴、以第二参数为纵轴的前景图形；S5：合成得到局部更新图形；S6：利用所述显示设备显示所述局部更新图形，重新执行S4。仅仅更新局部图形，减少图形更新过程中的数据量，减少对内存的消耗。
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