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公开(公告)号：CN107391704A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710631190.0
申请日：2017-07-28
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F17/30424 , G06F17/30303 , G06F17/30958 , G06K9/6215
Abstract: 本发明涉及一种基于Spark框架的实体统一算法，属于大数据融合技术领域，该方法包含如下步骤S1：输入待统一的实体集数据；S2：利用标准分块算法初步将较为相似的实体集数据划分到同一个块中得到实体合集；S3：利用模式快速扫描算法PRSA和模式匹配算法PMABED计算任意实体对的相似度，对步骤S2经过分块后的实体合集进行模式匹配，利用模式抽取算法PEA，将匹配的实体对通过PMABED算法进行回溯合并，得到抽取的模式合集，利用PRSA、PMABED算法对模式合集进行模式匹配，利用PEA算法，将匹配的模式通过PMABED算法回溯进行合并，得到共同模式；S4：得到实体统一的结果。本发明提高了实体统一计算效率，能够从大规模数据中更快速地筛选出有价值的数据。
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公开(公告)号：CN107038071A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710385355.0
申请日：2017-05-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据流预测的Storm任务伸缩调度算法，属于数据交换网络领域。通过监控模块获得用户提交的Topology任务的实时运行数据，求解在满足组件负载的情况下Topology中相连组件的并行度，然后迭代求出Topology中所有组件的并行度。利用时间序列模型来预测Topology要处理的数据量，并求得在该情况下Topology中开始组件spout的较优并行度，获得预测情况下的Topology中各组件的较优并行度，并进行调度。在调度中使用线上调度算法，最大限度减少结点间的网络通信并保证集群的负载均衡。本发明克服了现有对Topology中各组件间的关联性考虑的不足，弥补了不能快速高效地求解到用户提交Topology中各组件的较优并行度的不足，具有提前预测变化、提高吞吐量、降低处理时延的优点。
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公开(公告)号：CN119761486A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411966825.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N5/022 , G06F16/353 , G06N3/0455 , G06F40/279 , G06F9/48
Abstract: 本发明涉及一种面向医疗咨询场景的语言模型问答流程加速方法，属于提示工程领域；该方法包括以下步骤：S1：启动时间窗口计时器，初始化缓存区，并通过事件驱动框架接收用户提问；S2：判断时间窗口是否超时，如果未超时，缓存区接收用户的连续提问，刷新时间窗口，并异步执行步骤S4；否则，执行步骤S3；S3：将缓存区中的所有提问整合并传递至语言模型，由语言模型生成相应的回复，然后跳转至步骤S1；S4：利用医疗实体词典对步骤S2中缓存区的提问集合进行实体识别和分类；S5：对步骤S4识别分类出的医疗实体，按照规则生成若干预测提问。如果预测提问被用户点击确认，则将其提交给语言模型以生成相应回复；否则，跳转到步骤S2；本发明能够解决当前语言模型“一问一答”链式模式所带来的问答流程冗长低效的问题。
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公开(公告)号：CN119583483A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411723357.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L49/109 , H04L49/25 , H04L49/90 , H04L47/6275
Abstract: 本发明属于实时嵌入式操作系统领域，具体涉及一种减少基于优先级调度的片上网络(NoC)中多点渐进阻塞发生的方法，包括全新路由器的结构，以及其工作方式；采用共享虚拟通道提高各端口虚拟通道的利用率；采用添加缓冲记录表的方式来记录当前的数据流是否已经不存在缓冲的数据；采用可变的虚拟通道指针来区分缓冲的数据流和经过该虚拟通道的数据流；本发明降低了整个片上网络中出现多点渐进阻塞现象的发生概率，使其能够使用更安全的时间界限工作。
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公开(公告)号：CN118331494A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410442138.0
申请日：2024-04-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种分区命名空间固态硬盘的区域分配方法及相关装置，属于计算机存储系统领域。所述方法包括获取日志结构合并树数据，包括多层级的键值数据；每个键值数据对应一个垂直寿命和一个水平寿命；从预设的分区命名空间固态硬盘中获取多个存储区域，每个存储区域对应一个垂直等级和一个水平等级；将每个键值数据按照垂直寿命和水平寿命分配到对应垂直等级和对应水平等级的存储区域。本发明根据LSM树数据不同层级之间与同层级之内的数据更新特征规律，以此精确地区分不同层级与同层级数据的寿命，进一步将寿命一致的数据存储至同一个存储区域，使得同一个存储区域的数据能够同时无效，从而提升空间利用率并避免数据的写放大。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117768317A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311727630.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0803 , H04L41/14 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种边缘计算环境下基于交互权重的微服务部署方法，包括：在容器化部署的微服务工作流中，根据微服务节点之间的交互流量计算微服务节点之间的交互权重；根据微服务在边缘服务器中的计算时延、微服务的输出数据的传输时延、以及微服务节点之间的交互权重构建目标函数；以目标函数最小为优化目标，利用改进的模拟退火算法求解，得到最优的微服务部署策略；根据最优的微服务部署策略将微服务部署到对应的边缘服务器，本发明分析微服务之间的交互关系分配动态权重，以在边缘计算环境中实现更为智能和高效的部署。
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公开(公告)号：CN117749388A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311753577.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及身份识别和区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的无证书物联设备匿名身份认证方法包括：根据区块链认证服务器BAS、终端边缘节点TE以及终端设备TD构建无证书区块链的身份认证系统，并进行系统初始化；TE和TD执行第三智能合约完成身份注册；TD接入到TEi的服务域时，执行第四智能合约完成双向身份认证；TD从TEi的服务域切换到TEj的服务域时，执行第四智能合约完成对TD跨域身份认证；TEi或TD身份失效后，BAS执行第二智能合约注销终端身份信息；本发明方法通过无证书机制和区块链解决了身份认证过程中的单点故障问题，使用变色龙哈希为物联网终端提供了兼顾安全性与高效性的匿名跨域身份认证过程。
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公开(公告)号：CN117641453A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311719768.X
申请日：2023-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W4/40 , H04W28/084
Abstract: 本发明属于车联网和边缘计算领域，具体涉及一种基于V2X的加权轮询调度计算卸载方法；该方法包括：车辆将需要卸载执行的任务通过V2X车载模块传输到RSU，RSU根据任务类型和应用程序功能依赖图，得到DAG任务流，并根据任务特征信息计算任务优先级；根据被卸载任务的DAG任务流信息，计算得到任务平均计算时延，并采用HEFT算法，将子任务卸载到各邻接边缘服务器队列；对边缘服务器队列的任务，根据任务优先级、等待时间、上行秩等，采用深度强化学习DQN算法，得到各任务本次调度的执行时间片权重；根据步骤S3中得到的任务执行时间片权重计算其时间片，使用轮询调度算法，调度待执行队列中的任务；任务分配时间片耗尽后，继续回到待执行队列，跳转到步骤S3。
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公开(公告)号：CN117591297A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311706001.3
申请日：2023-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06Q30/0283 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧社区的基于DDPG的边缘计算卸载方法，具体涉及智慧社区场景下的边缘计算领域。其特征在于包括以下步骤：S1、在云‑边‑端三层架构的边缘计算网络模型下，面向社区场景增加部署社区服务器和能量收集设备；S2、根据终端设备的任务卸载时延、终端设备能耗、边缘服务器电网成本和云计算成本，构建任务卸载成本目标函数；S3、社区服务器获取全局信息，对DDPG算法网络进行训练，训练好的网络模型根据全局信息和目标函数，得到任务的卸载决策；S4、通过S3所述决策进行任务卸载，以实现社区边缘计算网络的长期平均成本最小化。本发明遵循智慧社区绿色可持续的导向，提升智能化的同时兼顾节能环保，有利于智慧社区的发展。
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公开(公告)号：CN117395711A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311219062.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及移动边缘计算领域，尤其涉及一种面向5G融合专网的流量负载调度方法，利用5G融合网络分流器串联在4G/5G基站与核心网之间，构建可上下行分流的本地5G专网网络；5G融合网络分流器对来自5G专网的本地服务器的网络流量进行智能探测，如果当前网络出口带宽拥塞，5G融合网络分流器将本地服务器访问互联网的数据流，调度到4G/5G移动专网绕行；本地网绕行到互联网的数据流，在互联网返回给本地局域网时，通过核心网返回到5G融合网络分流器并进行下行分流，直接返回到本地网服务器；本发明利用无线专网来弥补本地局域网专线出口带宽的不足，通过5G融合网络分流器进行流量负载，以保证本地局域网网络服务质量。
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