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公开(公告)号：CN110809247B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201911097878.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于室内Wi‑Fi定位的OFDM频域误差估计及其定位精度评估方法。该方法首先提出了存在由载波频率偏移(Carrier Frequency Offset,CFO)引起频域误差的天线接收信号的表达，选择从频域的角度分析，对未知参数向量进行处理，得到待估计参数，通过计算待估计参数的FIM，进而推导出了CFO的估计误差闭合表达式，同时，建立信号幅值、时延与待估计目标坐标之间的联系，推导了CFO下基于信号状态信息(Channel State Information,CSI)的室内Wi‑Fi定位误差界的闭合表达式，最后，分析了不同因素对CFO下基于CSI的室内Wi‑Fi定位精度的影响，而且该方法也避免时域求解克拉美罗下界(Cramer‑Rao Lower Bound,CRLB)时无法得到概率密度函数(Probability Density Function,PDF)的问题。利用该方法可以在设计定位系统时提供参照依据，对系统的定位性能进行评估，以便于优化定位系统，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN112152731A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010932316.X
申请日：2020-09-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分形维数的无人机探测与识别方法，属于无人机探测技术领域，包括信号接收模块、信号处理模块，适用于无人机探测与分类识别领域，其主要思路为：使用软件无线电射频子板连接2.4GHz定向天线接收无线信号；判断接收信号的幅值是否稳定大于预设阈值来检测无人机信号，若是，对信号进行Haar小波变换并提取出有效无人机信号，计算无人机信号分形维数作为该无人机设备的特征“指纹”，最后使用分类识别算法对无人机进行分类识别。
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公开(公告)号：CN107679433B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201710933785.1
申请日：2017-10-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种带PIE解码功能的数字校准时钟电路及控制方法，包括：时钟校准控制逻辑电路及PIE解码电路和数字控制时钟电路。其中，时钟校准控制逻辑电路及PIE解码电路由PIE符号计数检测电路、Query命令前导头检测电路、Tari判别电路、数据“1”标准采样值计算电路、门限判决电路、PIE数据判决电路、状态转换电路和时钟校准控制字产生逻辑组成。数字控制时钟电路在时钟校准控制逻辑电路及PIE解码电路的控制下完成时钟校准。本发明采用ISO/IEC 18000‑63标准中规定的Query命令实现时钟校准，不增加额外的时钟校准步骤，降低了时钟电路设计复杂度；同时还实现了PIE解码功能。
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公开(公告)号：CN111239676A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911258605.X
申请日：2019-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于软件无线电的无人机探测与测向方法，属于无人机探测技术领域，包括信号采集模块和信号处理模块，适用于无人机探测与测向，其主要思路为：搭建软件无线电阵列天线平台，接收WiFi频段各频点的时域采样信号；利用墨西哥帽小波变换、希尔伯特黄变换和短时傅里叶变换对时域采样信号进行处理，检测出目标信号源移动及振动的频率特征，判定是否为无人机；若是，从信号中解析Mac地址以及信道状态信息(CSI)，然后利用CSI对无人机进行测向。
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公开(公告)号：CN109766951A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910048068.X
申请日：2019-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时频统计特性的WiFi手势识别方法。首先，利用Intel5300网卡接收手势数据，提取信道状态信息(Channel State Information，CSI)幅值数据并构建CSI信号幅值与动态传播路径长度变化的数学模型，证明CSI幅值用于手势识别的有效性；其次，对CSI幅值数据通过低通滤波器预处理，降低环境噪声比如随机噪声所带来的干扰；然后，将去噪后的幅值信号通过奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)算法进行降维，去除数据的冗余信息，降低时间开销成本；随后，通过短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform，STFT)提取信号的时频特征，将时频特征经过统计特征提取与特征标准化的处理得到可用于分类的统计特性；最后，利用以k-邻近(k-Nearest Neighbor，kNN)为例的分类算法对手势进行分类判决。本发明能够有效分类并识别手势特征，解决了在室内复杂环境下对手势的识别问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109068349A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810766490.4
申请日：2018-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/08 , H04W4/33 , H04B17/318 , G06F17/30 , G06K9/62
CPC classification number: H04W24/08 , G06K9/6267 , H04B17/318 , H04W4/33
Abstract: 本发明所述一种基于小样本迭代迁移的室内入侵检测方法，分为离线阶段与在线阶段。在离线阶段，为入侵与静默接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)打上不同的标签，构建源域。在线阶段，首先获得候选RSS的伪标签，构建目标域。然后利用类内迁移学习将源域与目标域RSS迁移到同一个子空间，再利用源域RSS对目标域RSS进行分类，从而得到目标域RSS更真实的标签，更新目标域。最后，源域与目标域RSS不断进行迭代迁移学习，直至算法收敛，得到目标域RSS最终的标签集，即可得到目标环境的入侵检测结果。本发明所提供的一种基于小样本迭代迁移的室内入侵检测方法，能够在克服设备差异性的同时，达到较高的检测精度，从而完成未知目标入侵检测。
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公开(公告)号：CN108966165A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810670618.7
申请日：2018-06-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种LTE分布式系统的天线故障检测方法。首先，利用行人航迹推算和K均值聚类算法完成快速建库和空间区域的自适应划分，保证区域数据具有显著特征，从而构建区域数据库；然后，根据区域信号分布情况构建不同分布距离模型，并利用改进的Earth Mover'sDistance(EMD)距离算法完成在线实测数据与数据库间的EMD计算，完成相似区域的初步筛选；最后，通过基于EMD度量的多层分类算法实现用户的区域位置估计，并利用相关测试设备对最终定位区域进行天线的故障排查，从而找到故障天线所在位置。
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公开(公告)号：CN108650625A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810475358.8
申请日：2018-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于快速建库的分布式天线系统定位方法。首先，利用行人航迹推算和最近邻算法对运动序列进行位置标定和参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)映射；然后根据相邻位置的关联性，采用序列递归搜索方法构建运动序列数据库；最后通过自适应遗忘因子法，并结合初始匹配度实现位置估计。本发明方法解决了在室内DAS系统下的定位问题。在没有基础设施的附加布局下，利用指纹序列匹配的方法对行人轨迹进行实时定位，较现有的室内定位算法大大降低了设备开销与指纹采集时间的开销，并实现了较高的定位精度。
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公开(公告)号：CN107679433A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710933785.1
申请日：2017-10-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种带PIE解码功能的数字校准时钟电路及控制方法，包括：时钟校准控制逻辑电路及PIE解码电路和数字控制时钟电路。其中，时钟校准控制逻辑电路及PIE解码电路由PIE符号计数检测电路、Query命令前导头检测电路、Tari判别电路、数据“1”标准采样值计算电路、门限判决电路、PIE数据判决电路、状态转换电路和时钟校准控制字产生逻辑组成。数字控制时钟电路在时钟校准控制逻辑电路及PIE解码电路的控制下完成时钟校准。本发明采用ISO/IEC 18000-63标准中规定的Query命令实现时钟校准，不增加额外的时钟校准步骤，降低了时钟电路设计复杂度；同时还实现了PIE解码功能。
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公开(公告)号：CN119719898A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411780417.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/241 , G01S7/41 , G10L25/51 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L19/02 , G10L19/26 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种无人机探测与识别方法，属于无人机探测技术领域，包括无人机信号的采集；无人机信号的特征提取；无人机信号的分类；无人机定位参数的估计。首先通过软件无线电设备采集无人机图传信号，在不做预处理的情况下提取梅尔倒谱系数(MFCC)特征，然后使用门控循环单元神经网络模型(GRU)对所提特征进行分类识别，最后利用正则化正交匹配追踪算法(ROMP)估计无人机定位参数对无人机进行定位。本方法使用MFCC作为射频指纹特征进行分类识别，其受天气、光线、噪声等环境影响较传统无人机识别方法小、精度高、识别速度快，且使用ROMP估计定位参数，无人机三维定位误差小于1米。
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