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公开(公告)号：CN109617591A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910053087.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B17/30 , H04B17/309 , H04B17/318 , H04W4/02 , H04W4/021
Abstract: 本发明为一种基于WiFi的运动目标区域跟踪方法，能够应用于智能家居和安防等领域。其主要是提取运动目标反射信号功率信息，判断运动目标靠近或者远离收发机对的信号直达路径，结合收发机对的接收数据波动情况，判断运动目标区域位置，统计一段时间内的运动目标的区域位置信息，实现区域目标区域跟踪。该方法能够充分利用室内环境的WiFi设备，不需要额外购置设备。
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公开(公告)号：CN109271838A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810794392.1
申请日：2018-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于FMCW(frequency modulated continuous wave)雷达的三参数特征融合手势识别方法。首先通过雷达获取不同手势的中频信号，从中得到角度参数、距离参数和多普勒频移参数，并构造对应数据集；其次，将关于角度、距离和多普勒频移的数据集分别送入卷积神经网络中训练，得到特征值并做融合处理；最后，将融合后的特征值送入分类器，得到手势类别。本发明创新地提出多重参数在卷积神经网络中的融合方法，解决了传统识别算法使用条件受限的问题，且最终手势的分类效果优于单一参数。
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公开(公告)号：CN108828548A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810675612.9
申请日：2018-06-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公布了一种基于FMCW雷达的三参数融合数据集构建方法。首先，根据实际应用场景设计数据集规模，并确定FMCW雷达前端参数；其次，对采集的雷达信号进行时频分析，并对雷达目标的距离、多普勒和角度参数的估计，构造距离-时间图数据集、多普勒-时间图数据集和角度-时间图数据集；然后，对构造的数据集中的图像样本进行数据清洗和归一化操作，并建立多参融合数据集。本发明创新地提出将雷达探测到的目标距离、多普勒和角度参数进行了融合，可作为具有多参数输入需求的机器学习或深度学习算法的多参数融合数据集。
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公开(公告)号：CN108616836A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810328895.X
申请日：2018-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/33 , H04W16/20 , H04W16/22 , H04W64/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明所述一种基于信号统计分布的WLAN定位组网方法，首先考虑各接入点(Access point,AP)之间的相关性，计算出信号在参考点的概率密度函数；其次，利用概率密度函数计算出不同的信号矢量在参考点出现的概率，并且结合参考点的位置先验概率，计算参考点的加权概率；然后，计算参考点的平均定位精度，从而得出目标区域的平均定位精度；最后，利用模拟退火算法对目标区域中的AP位置进行优化。本发明所提供的一种基于信号统计分布的WLAN定位组网方法，可以合理选择AP位置，避免AP布置的盲目性。
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公开(公告)号：CN108449708A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810212348.5
申请日：2018-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号分布检验的Wi-Fi室内定位方法，该方法首先根据Jarque-Bera(JB)检验结果对各个参考点处的Wi-Fi信号分布进行正态性评价；然后针对不同Wi-Fi信号分布特性，利用混合Mann-Whitney U检验/T检验方法构造匹配参考点集合，以实现对目标的区域定位；最后通过计算定位区域中匹配参考点的K近邻(K-nearest Neighbor，KNN)，完成对目标的位置坐标估计。实验结果表明，本发明方法解决了因复杂室内环境下Wi-Fi信号分布的多样性导致Wi-Fi室内定位系统的鲁棒性较差问题，同时，它相比于传统Wi-Fi室内定位方法具有更高的定位精度和更强的系统鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103220757B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310137980.5
申请日：2013-04-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W48/20
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明公开了一种基于双向拍卖模型的最优中继选择方法，首先拍卖者通知拍卖开始，各节点根据自身资源情况确定各自的报价或要价，再根据实际情况定义买卖双方彼此间的能量效率函数，建立完备权重预匹配二部图；采用最大权重匹配算法获得节点间的最大能量效率匹配关系；最后根据实际关系删除虚拟配对关系，得到最终成功的交易。本发明采用双向拍卖模型来实现最优中继选择方法，该方法针对边缘用户的最优中继节点选择，获得较高能量效率、扩展通信范围。有效地降低系统与节点能量消耗，采用最大权重匹配算法辅助系统选取最优的能量效率匹配组合，删除虚配得到最终成交匹配关系。有效地降低单独用户乃至整个系统能量消耗，提高网络性能。
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公开(公告)号：CN119808843A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411891680.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络层间特征图稀疏压缩方法及装置。其方法是将卷积层间特征图的非零元素进行指数位增量压缩，同时记录非零元素的列索引信息和记录一个换行零标志元素，如果零标志元素的前一个元素小于后一个元素才保留零标志元素，否则就去除零标志元素。压缩装置为：稀疏矩阵行压缩模块，把非零元素提取出来同时记录对应的列索引，在数据换行时记录一个零标记元素。多余零标记元素滤除模块，当列索引中零标记元素之前的列索引比之后的列索引小，就保留该零标记元素。非零元素增量压缩模块，统计得到的指数位中位数，对浮点数据的指数位进行压缩以减少数据位宽。同时，对非零元素是否进行增量压缩进行判断，生成增量压缩标志编码。
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公开(公告)号：CN119270195A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411281542.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S5/02 , G06F18/232 , G06F18/2413 , G06F18/15 , G06F18/2113 , H04W4/80 , H04W4/33 , H04W64/00
Abstract: 本发明提出一种基于自适应参数DBSCAN聚类的直射径分辨方法。首先，计算距离分布矩阵通过排序和平均操作获得平均最近邻距离矩阵。在此基础上，利用Savitzky‑Golay滤波器对根据距离矩阵得到的归一化分布概率直方图进行滤波。其次，采用寻峰算法搜索得到最优邻域半径的区间，同时利用数学期望法计算最优邻域半径的区间所对应的最少点数。再次，根据邻域半径和最少点数进行DBSCAN聚类并计算轮廓系数，选取其最大值对应的聚类结果。最后，根据簇的点数、平均值、方差和ToF特征计算最大似然函数，进而辨别直射径。本发明在不需要确定簇的个数、邻域半径及邻域半径内的最小点数的情况下，依据数据本身的特点进行聚类，提高系统分辨直射径的能力。
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公开(公告)号：CN119065635A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410929273.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于广义双曲CORDIC的反双曲余弦求解装置及求解方法。其方法是将反双曲余弦计算转换成可通过广义双曲坐标系下的CORDIC算法计算的根号平方差和对数。反双曲余弦装置为：浮点数处理模块将任意浮点数x转换成#imgabs0#根号下平方差计算模块，通过工作在向量模式的广义双曲CORDIC计算根号下平方差值，进而通过乘法、加法和移位操作得到对数处理值#imgabs1#对数预处理模块将#imgabs2#分解成指数部分k2和尾数部分r2；对数计算模块，通过工作在向量模式的广义双曲CORDIC计算单元求以2为基数的反双曲正切值，进而通过加法和乘法操作得到反双曲余弦值的计算结果。本发明中，浮点数处理模块和对数预处理模块可以模块复用，根号下平方差计算模块和对数计算模块结构也可模块复用，本发明仅采用加法、移位和少量乘法器等简单的逻辑资源，具有关键路径短，硬件开销小等优点。
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公开(公告)号：CN118939233A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410929266.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F7/544
Abstract: 本发明公开了一种基于三位编码旋转坐标旋转数字计算机(CORDIC,Coordinate Rotation Digital Computer)的双曲函数计算装置及方法，涉及现场可编程门阵列(FPGA,Field‑Programmable Gate Array)中的信号处理领域。主要包括分组、编码和泰勒展开三部分，角度均为16位数据，由1位符号位，1位整数位和14位小数位组成。其中角度范围为[0,π/4]，对1位整数位和14位小数位进行分组，按每3位一组进行分组，一共分为5个子组；编码的顺序由低位子组往高位子组进行，编码后可减少每个子组中的有效数的位数，即减少每个子组所需的迭代次数；利用泰勒展开计算编码后角度对应的旋转因子，即sinh和cosh，从而达到无缩放的效果；计算由高位子组到低位子组，迭代完5次后的x和y即为cosh和sinh。本发明提供了一种迭代次数少、计算精度高，同时硬件资源消耗少的CORDIC算法，可实现双曲函数的计算，通过简单的变换还可以计算指数函数和对数函数，适用于大多数场景。
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