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公开(公告)号：CN116299391A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310104075.3
申请日：2023-02-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种组网雷达中基于3D‑Capon的单目标定位方法，属于无线通信技术领域。该方法具体为：首先设置发射信号和雷达大地坐标、雷达天线数量等参数；然后计算雷达的发射导向矢量、接收导向矢量、接收信号，以及联合Capon谱函数；再统一坐标表示为以某一雷达为基准的坐标系上，利用坐标转换将谱函数从四维搜索降维到三维搜索；设定搜索范围，对目标位置进行峰值搜索，得到目标位置。本发明通过设计发射信号的波形，保证各个发射天线中发射信号的正交性，以此确保雷达接收信号的分离；通过建立联合Capon谱函数的方式提高了定位的精度，以及通过坐标转换方法降低了定位的复杂度。
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公开(公告)号：CN116260496A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310110643.0
申请日：2023-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H01Q15/00 , H04B7/0452 , H04B7/0456
Abstract: 本发明涉及一种智能反射表面辅助的通信感知一体化系统波束成型方法，属于无线通信技术领域。该方法首先，根据发射波束成型设计要求，利用空间自由度对多个通信用户和雷达目标合成多波束；然后，通过联合优化基站的发射波束成型和RIS的相移矩阵，将波束成型设计方法表达为一个约束优化问题进行求解，在信号泄漏噪声比和RIS相移的约束下，最大化MIMO雷达发射波束成型的性能；最后，通过交替迭代优化的方法进行求解。本发明所的联合波束成型方法实现过程简单，应用范围广泛，能够提高通信感知一体化系统的频谱效率。
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公开(公告)号：CN114371447A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210037645.7
申请日：2022-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进遗传算法的子阵级分布式频控阵旁瓣抑制方法，属于阵列天线信号处理领域。该方法是利用改进遗传算法对分布式频控阵阵列角度维和距离维栅瓣或高旁瓣进行同时抑制；所述改进遗传算法是基于预选择机制的小生境遗传算法，在父代与子代之间引入竞争机制，仅当子代个体适应度数值高于父代个体情况下，子代个体才能对应替换其父代个体，否则父代个体仍保留在下一代群体中，在可行解空间中实现局部和全局最优解的寻优；并引入禁忌搜索以加快收敛速度，避免遗传算法发生早熟现象并停滞不前，从而跳出局部最优解。本发明提高了子阵级分布式频控阵的子阵位置和子阵频偏的优化结果，从距离维和角度维实现更佳的旁瓣抑制结果。
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公开(公告)号：CN111092641B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201911310836.0
申请日：2019-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0456 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于毫米波MIMO系统深度学习的混合预编码设计方法，属于通信技术领域。首先设计训练样本，在一次信道实现过程中，暂时解耦联合收发机的优化问题，重点研究混合预编码的设计，从码本中选择使得系统频谱效率最大的模拟预编码与数字预编码对作为最优的混合预编码矩阵。本发明将次信道实现作为神经网络的训练样本，每次信道实现得到的模拟预编码与模拟组合器的索引值作为标签，设计神经网络框架并训练，线下对于任何信道实现的输入，输出得到最优的模拟预编码与模拟组合器。本发明利用深度学习方法，突破了传统预编码复杂的联合优化与非凸限制，既能得到较优的频谱效率，又能显著降低其复杂度。
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公开(公告)号：CN109150277B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201810855616.5
申请日：2018-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 一种基于近端梯度算法的大规模多用户GSM‑MIMO信号检测方法，属于无线通信技术领域，该检测算法处理步骤包括：将复数域信号模型转化为实数域信号模型，在信道矩阵Hc满足RIP的条件下，将原目标函数中的l0范数转化为其最优凸近似的l1范数，通过迭代解析式将其转化为2KNt个独立一维优化问题求解，将得到的信号矢量估计值x恢复到复数域，并将对应的复数域信号矢量估计值中的元素分为K组，每组仅保留模值最大的每个用户的激活天线数个元素，而将其余元素置为零；对估计结果进行解调以恢复发送信息比特序列。本发明通过迭代检测，降低了大规模多用户GSM‑MIMO信号检测的复杂度，能够满足5G场景下大规模MIMO配置天线数量多时，保证接收性能同时满足计算量低的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113037346A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110272175.8
申请日：2021-03-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种IRS与人工噪声辅助的MIMO系统物理层安全设计方法，属于无线通信技术领域。该方法首先基于均方误差准则将保密速率目标函数等价处理，然后采用交替迭代的方式，利用凸优化中的内点法求解波束赋形矩阵和人工噪声协方差矩阵，然后固定这两个变量；利用分支定界法求解智能反射表面相移矩阵；这两个过程交替进行，直至保密速率目标函数达到收敛。本发明与传统的半定松弛的方法相比，可显著提高系统的保密速率。其实现过程简单，有较为广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111193534B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202010017930.3
申请日：2020-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/12
Abstract: 本发明涉及一种大规模MIMO系统中的低复杂度信号检测方法，属于无线通信技术领域。该方法首先，将大规模MIMO系统中信号检测问题转换成线性方程组的求解；然后，基于2D‑DSP求解出线性方程组的解向量；最后，将迭代多次后的解向量作为基站接收端对各个用户发送信号的估计值。本发明突破了传统线性检测方法涉及的高维矩阵求逆问题，利用2D‑DSP来迭代实现解向量求解，通过几次迭代能够快速收敛并接近传统线性检测算法性能，实现了性能与复杂度的折中；其实现过程简单，应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN109639618B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910064767.3
申请日：2019-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 一种适用于高阶正交幅度调制信号的低复杂度软输出解调方法。首先，利用格雷编码的QAM信号的对称性，将其分解为两路相互正交的同相和正交相脉冲幅度调制(PAM)信号，进而根据二进制搜索算法确定接收信号所处的特定区间，得到硬判决结果，并确定与硬判决结果相对应的格雷编码比特向量；然后，根据格雷编码比特的不同取值将硬判决结果划分到特定的集合中；最后，根据硬判决结果所属的集合，利用格雷编码的脉冲幅度调制(PAM)信号的比特翻转特性，得到计算各个比特软信息所需最佳信号对应的下标索引。本发明突破了传统方法计算比特软信息所需的穷尽搜索，利用QAM信号自身的优良特性，既实现与传统方法相同的性能，又将计算比特软信息复杂度大大降低。
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公开(公告)号：CN111565159A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010286472.3
申请日：2020-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明请求保护一种大规模MIMO系统中的低复杂度的信号检测方法，包括步骤：首先将大规模MIMO的信号检测问题转化为线性方程组求解问题，然后运用无转置极小残差TFQMR方法来迭代求解线性方程组，最后将得到的线性方程组的解向量作为基站端对发送信号的估计值。本发明因为将传统的信号检测求逆的问题转化成了线性方程组的求解问题，进而利用TFQMR方法来迭代求解。经过数次迭代后，可取得接近最小均方误差(Minimum Mean-Square Error，MMSE)算法的性能，从而避免了高维矩阵求逆运算，降低了计算复杂度。该方法不会对检测性能造成过分的损失，而且计算复杂度较低，因此该方法具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN111242113A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010017936.0
申请日：2020-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种任意方向自然场景文本识别方法，属于数字图像处理领域，包括以下步骤：S1：首先使用高分辨分割网络HRNet作为基础框架提取文本的空间信息；S2：然后使用卷积长短时记忆ConvLSTM模型提取文本的时空序列信息；S3：通过设计字符注意机制使得模型的注意力在字符上，并使用可微分二值化函数进一步加大网络对前景的注意力，而削弱对背景区域的关注；S4：网络对每个像素点进行37分类，将分类结果按照从左到右的顺序转换成文本。本发明能识别任意方向的场景文本，同时对低分辨率和强噪声文本均有较强的鲁棒性。
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