公开(公告)号：CN111565159B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202010286472.3

申请日：2020-04-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 景小荣 ,  陈洪燕

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明请求保护一种大规模MIMO系统中的低复杂度的信号检测方法，包括步骤：首先将大规模MIMO的信号检测问题转化为线性方程组求解问题，然后运用无转置极小残差TFQMR方法来迭代求解线性方程组，最后将得到的线性方程组的解向量作为基站端对发送信号的估计值。本发明因为将传统的信号检测求逆的问题转化成了线性方程组的求解问题，进而利用TFQMR方法来迭代求解。经过数次迭代后，可取得接近最小均方误差(Minimum Mean‑Square Error，MMSE)算法的性能，从而避免了高维矩阵求逆运算，降低了计算复杂度。该方法不会对检测性能造成过分的损失，而且计算复杂度较低，因此该方法具有潜在的应用价值。

公开(公告)号：CN111510403B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202010289666.9

申请日：2020-04-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 景小荣 ,  陈洪燕

IPC: H04L25/02 ,  H04L25/03 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明涉及一种基于对称LQ的大规模MIMO系统迭代信号检测方法，属于无线通信技术领域。该方法首先将大规模MIMO系统中多用户信号恢复问题转换为求解线性方程组；然后采用对称LQ(Symmetric LQ，S‑LQ)方法来迭代求解线性方程组，完成最大迭代次数后，将线性方程组的解向量作为发送信号矢量的估计值。与传统MMSE线性检测算法相比，本发明规避了计算MMSE滤波所需的高维矩阵求逆，从而大幅度降低了计算复杂度，同时取得了接近MMSE检测算法的性能。

公开(公告)号：CN111510403A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010289666.9

申请日：2020-04-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 景小荣 ,  陈洪燕

IPC: H04L25/02 ,  H04L25/03 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明涉及一种基于对称LQ的大规模MIMO系统迭代信号检测方法，属于无线通信技术领域。该方法首先将大规模MIMO系统中多用户信号恢复问题转换为求解线性方程组；然后采用对称LQ(Symmetric LQ，S-LQ)方法来迭代求解线性方程组，完成最大迭代次数后，将线性方程组的解向量作为发送信号矢量的估计值。与传统MMSE线性检测算法相比，本发明规避了计算MMSE滤波所需的高维矩阵求逆，从而大幅度降低了计算复杂度，同时取得了接近MMSE检测算法的性能。

公开(公告)号：CN111565159A

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202010286472.3

申请日：2020-04-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 景小荣 ,  陈洪燕

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明请求保护一种大规模MIMO系统中的低复杂度的信号检测方法，包括步骤：首先将大规模MIMO的信号检测问题转化为线性方程组求解问题，然后运用无转置极小残差TFQMR方法来迭代求解线性方程组，最后将得到的线性方程组的解向量作为基站端对发送信号的估计值。本发明因为将传统的信号检测求逆的问题转化成了线性方程组的求解问题，进而利用TFQMR方法来迭代求解。经过数次迭代后，可取得接近最小均方误差(Minimum Mean-Square Error，MMSE)算法的性能，从而避免了高维矩阵求逆运算，降低了计算复杂度。该方法不会对检测性能造成过分的损失，而且计算复杂度较低，因此该方法具有潜在的应用价值。