一种日志信息的智能实时监测预警方法及系统

    公开(公告)号:CN119473774A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411520215.6

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种日志信息的智能实时监测预警方法及系统,涉及智能实时监测预警技术领域,包括通过集成日志采集器对来自业务系统的日志数据进行采集;在Kafka集群正常工作时,将日志数据通过Logstash管道传输至Elasticsearch集群进行持久化存储;通过基于LSTM模型的深度学习算法对日志数据进行实时监测和异常检测,结合日志链路追踪工具进行请求路径重建。本发明所述方法确保了日志数据的实时采集和快速传输,提高了系统监控的实时性和数据处理效率,增强了大规模日志数据的处理能力,提升了整体的运维分析效率,通过日志链路追踪工具,能够重建请求路径,快速定位异常发生的具体位置和服务,从而缩短故障排查时间,提高系统稳定性。

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