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公开(公告)号：CN104537249A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510001337.9
申请日：2015-01-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的波达方向角估计方法，主要解决现有技术运算量大，处理相干信号源性能差，造成无源定位估计误差大的问题，其实现步骤是：1)利用天线接收机形成均匀线阵，并对空间信号进行采样获得观测数据；2)将观测数据实值化并计算协方差矩阵；3)将空域网格划分，构造实值化的超完备基；4)根据协方差矩阵和超完备基的稀疏表示关系，构建稀疏矩阵方程；5)采用稀疏贝叶斯学习算法求解矩阵方程，获得未知矩阵方差的最稀疏解；6)根据稀疏解与空间角度一一对应的关系，绘制幅度谱图，获得波达方向角度值。本发明提高了无源测向的运算速度及低快拍数时对信号方向角的估计性能，可用于目标侦察和无源定位。
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公开(公告)号：CN103913732A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410142859.6
申请日：2014-04-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种多载频MIMO雷达高速目标角度估计方法，主要解决现有技术估计高速相干和非相干混合目标角度精度差的问题。其实现步骤是：1）利用多载频MIMO雷达得到高速目标回波信号；2）对高速目标回波信号进行通道分离，得到通道分离后的信号；3）对通道分离后的信号进行离散傅里叶变换DFT，得到高速目标信号；4）对高速目标信号，利用双边相关变换TCT算法进行聚焦变换，得到聚焦后的高速目标信号；5）对聚焦后的高速目标信号，利用酉旋转不变子空间ESPRIT算法估计其高速目标角度。本发明能实现对高速相干和非相干混合目标角度的精度估计，可用于高速目标检测。
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公开(公告)号：CN114879135B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210657473.3
申请日：2022-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于1bit编码超表面的相干信号波达方向估计方法，主要解决现有技术中传统阵列体积大、成本高的问题。其实现方案为：构建编码超表面阵列U及单次编码下的阵列输出信号；设计编码获取U的子阵列输出信号矢量X(t)；计算X(t)中各个子阵列输出信号矢量的协方差矩阵，得到X(t)的协方差矩阵估计值#imgabs0#对#imgabs1#进行特征值分解，得到噪声子空间矩阵En；根据En构造代价函数V(c)，并通过代价函数绘制幅度谱图，获取相干信号角度估计结果。本发明能在超表面阵列的前提下实现相干信号的高精度波达方向估计，同时降低了采样成本。可用于复杂环境下的目标定位。
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公开(公告)号：CN117278366A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311354231.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FBMC‑chirp的通信干扰一体化信号设计及处理方法，主要解决现有技术随着信噪比的增大通信误码率急剧增加，以及需要的干扰功率较大以至于无法保持通信子系统的鲁棒性的问题。本发明的实现方案是：生成FBMC‑chirp的通信干扰一体化信号；对通信干扰一体化信号依次做调制、滤波、功率均值化归一化操作后发射到接收端；接收端接收信号依次做滤波、解调操作后采用P/S转换块对解调后的干扰信号进行后续雷达干扰，用干扰信号恢复原始通信信号。本发明降低了信噪比增大后己方的通信误码率，节约了一体化信号的干扰功率，增强了通信时的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113126042B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202110426310.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明公开了基于改进MOEA/D的STAP雷达分布式干扰方法，主要解决现有干扰STAP雷达能力差，成功率低的问题。实现方案是：初始化雷达和干扰机的各个参数；建立干扰资源调度数学模型和设置约束条件；初始化种群最优解集EP和权重向量；用MOEA/D‑LWS求最优解集；将最优解集的数据代入干扰样式决策结果和干扰功率决策结果。本发明建立了干扰资源调度数学模型，设计了多对多模式下干扰资源调度。应用MOEA/D‑LWS求最优解集，提高了寻优速率，提升了对STAP雷达的干扰成功率，用于多对多的干扰组网系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113126041B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110425425.7
申请日：2021-04-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/38
Abstract: 一种基于惩罚因子可变的雷达分布式干扰信号生成方法，其实现步骤是：用获取的雷达参数判定雷达威胁等级并设置约束条件；构建与每个STAP雷达威胁等级值对应的目标函数；设置惩罚因子的值；用计算欧式距离的方法确定相邻向量并组成相邻向量索引集合；用基于标准遗传算法得到变异后的个体；判断惩罚因子可变的PBI分解公式并求解目标函数的最优解；利用最优解中的最优干扰信号完成对对方STAP雷达组网的干扰。本发明采用了惩罚因子可变的PBI分解算法生成的干扰信号具备充足的能量，提升了对STAP雷达的干扰性能，可用于多部干扰机和STAP雷达组成的干扰场景。
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公开(公告)号：CN109116294B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201810736881.1
申请日：2018-07-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提出了一种基于微波光子阵列的超宽带信号波达方向角估计方法，用于解决现有技术中存在的超宽带信号波达方向角估计效率和估计精度较低的技术问题。实现步骤为：1)获取一阶边带信号E0(t)；2)构建微波光子阵列D；3)获取微波光子阵列D输出的超宽带信号Em的光功率Pm；4)定义光功率比值向量Q；5)定义与阵列流型向量相关的M×Nθ维矩阵6)获取微波光子阵列D输出的超宽带信号Em的相位7)计算微波光子阵列D输出的超宽带信号Em的波达方向角θm。
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公开(公告)号：CN114879136A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210657475.2
申请日：2022-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于非均匀排列的超表面阵列信号波达方向估计方法，主要解决现有技术中阵元利用率低、识别信源数目少、阵列成本高的问题，其实现方案为：构建非均匀超表面阵列；获取非均匀超表面阵列接收信号Y(t)；分解Y(t)得到阵列流形W；计算Y(t)的协方差矩阵Rd；根据Rd构建托普利茨矩阵对特征值分解得到噪声子空间矩阵En；构造导向向量a(θ)；根据En、W、a(θ)构造空间谱函数PMUSIC(θ)；通过绘制PMUSIC(θ)的幅度谱图获取信号定位估计结果。本发明采用非均匀超表面阵列减少了布阵成本，提高了阵元利用率，采用算法扩展接收信号信息提高了阵列孔径，可用于目标定位。
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公开(公告)号：CN114879135A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210657473.3
申请日：2022-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于1bit编码超表面的相干信号波达方向估计方法，主要解决现有技术中传统阵列体积大、成本高的问题。其实现方案为：构建编码超表面阵列U及单次编码下的阵列输出信号；设计编码获取U的子阵列输出信号矢量X(t)；计算X(t)中各个子阵列输出信号矢量的协方差矩阵，得到X(t)的协方差矩阵估计值对进行特征值分解，得到噪声子空间矩阵En；根据En构造代价函数V(c)，并通过代价函数绘制幅度谱图，获取相干信号角度估计结果。本发明能在超表面阵列的前提下实现相干信号的高精度波达方向估计，同时降低了采样成本。可用于复杂环境下的目标定位。
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公开(公告)号：CN108983191B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201810844481.2
申请日：2018-07-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种OFDM雷达通信一体化系统的低速信号处理方法。主要解决现有技术通信数据的误比特率高，恢复的一体化脉冲参考信号误差大，脉冲压缩处理效果差的问题。其实现方案是：1、接收回波脉冲，并剔除循环前缀这个无效脉冲，得到有效回波；2、对有效回波进行类型标记；3、利用单个训练脉冲进行信道估计，并利用信道估计结果对一体化脉冲进行均衡；4、对均衡结果进行通信解码恢复通信信息，再对通信信息编码得到一体化脉冲参考信号；5、分别对一体化脉冲和训练脉冲进行脉冲压缩；6、重复步骤(2)‑(5)，完成对所有脉冲的处理。本发明具有通信数据误比特率低，脉冲压缩处理效果好的优点，可用于OFDM雷达通信一体化系统。
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