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公开(公告)号：CN1862234A
公开(公告)日：2006-11-15
申请号：CN200610042695.5
申请日：2006-04-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01D5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时－空关系的时间间隔与频率测量方法，它涉及仪器测量技术领域，其目的是为了克服现有技术存在的电路结构复杂、测量误差大、分辨率低、成本较高等缺点。该方法的步骤为：信号整形步骤，首先将被测量的时间间隔信号整形为窄脉冲信号；确定延迟步骤，根据信号在传输路径上传输的速度、被测时间间隔的范围、测量要求达到的分辨率来确定延迟线的形式、材料、长度、分段取样的段数；采样步骤：在采样点处，对短时间间隔的开始信号和结束信号分别经过两路传输后，获得延迟时间和被测量的时间间隔相等的重合信号；信号处理步骤：对取得的采样重合信号进行提取并送入单片机进行处理。本方法可用于测量时间间隔与频率。
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公开(公告)号：CN119846319A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510150760.9
申请日：2025-02-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种空间全向电场测量系统及测量方法，属于电磁环境监测技术领域，三极化探头与SP4T开关相连，SP4T开关与射频控制模块相连，SP4T开关设置有射频公共端口、射频端口和选通引脚；射频公共端口与射频控制模块连接，三极化探头与射频端口连接，射频公共端口通过选通引脚选择连接的射频端口；射频控制模块分别连接信号处理仪器和用户计算机的USB接口；射频控制模块包括MCU和姿态传感器，MCU与姿态传感器之间通信连接，MCU控制SP4T开关的选通引脚进行通道选择。通过三极化探头能够测量空间全向电场，利用SP4T开关切换三极化电场探头通断，姿态传感器可以实时准确获取当前探头姿态角，可以根据姿态角计算空间中各个方向电场强度。
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公开(公告)号：CN119649366A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510076555.2
申请日：2025-01-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06V10/774 , G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于中值增强注意力机制的半监督角膜炎IVCM图像分类方法、系统、设备及介质，方法：对有标签、弱增强以及强增强后无标签的IVCM图像分别类别预测，得到对应的类别分数向量；根据有标签的类别分数向量，得到有标签损失；根据弱增强后无标签的类别分数向量和当前训练轮次的置信度阈值，定义出伪标签，得到伪标签的最大类别概率；根据强增强后无标签的类别分数向量和伪标签的最大类别概率，计算无标签损失；结合有标签损失和无标签损失对MEWRN网络进行训练；系统、设备及介质，用于实现该方法；通过采用无标签数据和有标签数据，提升了分类模型的精确度；通过在MEWRN网络中引入中值增强的注意力机制，增强图像特征的提取效果，实现精准分类。
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公开(公告)号：CN119644278A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411941189.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种多通道光电延迟线雷达扩展目标模拟系统及方法，属于雷达模拟技术领域，系统包括雷达信号接收和回波信号发射模块、混频和回波多普勒频移模块、多目标回波模拟模块、延迟模块和衰减模块；方法包括将接收到的雷达信号进行混频转换为中频信号；中频信号进行多目标回波模拟转换为多路中频信号；对多路中频信号进行各个分路信号的延迟和衰减得到延迟和衰减后的多路中频信号；对延迟和衰减后的多路中频信号进行合路生成携带多目标信息的中频信号；中频信号经过混频和发射进行多普勒频移信息加载得到模拟目标回波信号，完成目标回波的模拟。
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公开(公告)号：CN119601608A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411685479.7
申请日：2024-11-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及新能源电池技术领域，提供了一种长循环寿命、高利用率水凝胶涂层锌负极及其制备方法和应用、水系锌‑碘电池。本发明提供的锌负极涂层由含有氧化锌纳米颗粒、海藻酸钠与聚丙烯酰胺的水分散液刮涂在锌箔表面，然后浸入含锌离子的水溶液中交联制备得到，所述水凝胶涂层机械强度高、含水量低、且具备交联网络结构，能够限制水分子的扩散，可以显著提升锌负极利用率、减缓锌负极腐蚀、抑制锌枝晶。应用于水系锌‑碘电池时能够有效抑制碘物种对锌负极的腐蚀，有效提升锌‑碘电池的循环寿命。本发明制备的水系锌‑碘电池具备超过14000次的长循环寿命、且兼具低成本、安全环保、可大规模制备的优势，在未来大规模储能领域应用前景广阔。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119382814A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411338826.9
申请日：2024-09-25
IPC: H04B17/345 , H04B17/391 , H04B7/185 , H04L25/02 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于但不限于无线通信技术领域，公开了一种适用于低干噪比条件的无线通信复合干扰识别方法及系统，对输入的无人机通信复合干扰的IQ序列进行数据预处理，获得时频图和频域数据两个模态数据；构建轻量化神经网络，分别对两个独立的输入数据进行特征提取；使用连接操作联合处理两个模态的输入特征，生成多模态联合特征，实现特征融合；使用sigmoid函数将全连接层的输出映射为无人机通信复合干扰信号的组成分量所对应的概率，应用多阈值优化算法，获得复合信号所包含的干扰分量的预测类别，并通过二元交叉熵损失函数计算最终损失。本发明在低干噪比和不同训练样本数据集中都能提高无人机通信复合干扰识别准确率。
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公开(公告)号：CN119203634A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410919660.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06T17/20 , G06N3/126 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种叠层焊点应力应变和高频串扰的多目标优化方法，包括通过仿真软件建立叠层焊点有限元分析模型和串扰分析几何模型并分别进行应力应变分析和高频串扰分析，得到焊点应力应变最大值、近端串扰和远端串扰值，采用响应面设计方法，设计叠层焊点不同结构参数因素水平组合并进行仿真分析，根据得到的结果再进行回归分析，建立应力应变、近端串扰和远端串扰与焊点结构参数的回归方程并建立多目标优化模型，再结合响应面设计和MOEA/D算法进行多目标优化，得到Pareto最优解集，再通过熵权TOPSIS决策分析得到多目标优化的最优焊点结构参数组合并进行仿真验证。该多目标优化方法优化效果好、优化目标多，对焊点结构优化方面有一定的指导作用。
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公开(公告)号：CN114742717B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210195835.1
申请日：2022-03-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于偏微分方程学习网络的图像去噪方法、设备及终端，包括：图像去噪数据集获取与输入，通过偏微分方程学习网络，输出预测去噪图像时间序列，与真实去噪图像时间序列对比得到损失，最小化损失来训练参数，然后将随机积分理论引入，构建改进的数值求解器用于计算偏微分方程的解，最终网络输出图像去噪数据集对应偏微分方程以及方程的解，然后将训练好的网络与去噪后处理模块结合用于图像去噪，得到去噪结果。本发明能够解决基于偏微分方程图像去噪算法参数调节困难问题，以及改进了现有数值求解器的误差问题，提升解的精度，最后利用去噪后处理模块的图像解构操作，可以得到更具有竞争力的去噪结果。
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公开(公告)号：CN119133638A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411412458.8
申请日：2024-10-10
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种耐低温水系锌离子电池及其制备方法，所述耐低温水系锌离子电池主要包括正极、负极、电解液和隔膜，其中正极材料为钒酸铵(NH4V4O10)，负极为锌金属(Zn)，电解液为高氯酸锌水溶液(Zn(ClO4)2)，隔膜为玻璃纤维膜。与现有技术相比，本发明提供的耐低温水系锌离子电池采用低浓度且不添加防冻剂的水溶液作为耐低温电解液，能有效抵御低温环境，解决了水系锌离子电池在低温环境下无法正常运行的难题，该耐低温水系锌离子电池的组合方式为NH4V4O10//Zn(ClO4)2//Zn，成本大幅降低，在‑30℃和‑50℃低温下充放电循环均可达到2000次充放电循环，且维持高达99％的库伦效率，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112784205B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202110131994.0
申请日：2021-01-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/13
Abstract: 本发明属于从数据中学习系统隐含的偏微分方程处理技术领域，公开了一种偏微分方程数据处理方法、系统、存储介质、设备及应用，利用注意力机制对时空间数据采样；利用先验知识和基函数表示法构建微分项备选库；由多个单层回归网络组成深度网络学习备选库中微分项对应系数；损失函数中加入正则化，通过稀疏回归减少干扰项，得到最终的偏微分方程。本发明能够充分地利用观测数据的空间和时间信息，减少模型所需数据量，在保证效率的同时提升学习到的偏微分方程的精度；解决传统的通过人工经验和实验验证来学习系统隐含的偏微分方程的方法效率太低，易受人的主观因素影响，且难以找到复杂系统背后的机制的问题。
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