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公开(公告)号：CN114123236B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202111302178.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 清华大学 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提供一种电力电子设备的频率响应控制方法及装置，本发明提供的电力电子设备的频率响应控制方法及装置，通过建立用于电力电子设备频率响应控制的传递函数，并以电力电子设备的最大频率偏差最小且输出有功功率峰值最低为目标，确定传递函数中比例系数和时延系数的最优值组合，充分考虑了电力电子设备功率输出灵活的优势，利用该传递函数可以在电力电子设备输出有功功率更低的基础上实现更优的调频效果，从而改善了电力电子设备的调频能力。
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公开(公告)号：CN118713050A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410701465.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 清华大学
Inventor： 杨乐 , 任晓龙 , 徐飞 , 朱彧 , 杨熙载 , 郝玲 , 陈磊 , 王静 , 崔冰 , 雷卫 , 黎亦凡 , 郭一鸣 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 庞冰瑶 , 霍勇博 , 王林楠 , 詹鑫睿 , 陈兴远 , 陈潇潇
Abstract: 本发明提供一种考虑配电网源荷相关性的场景生成方法，包括：获取预设的分布式光伏出力概率模型和负荷需求概率模型；基于所述分布式光伏出力概率模型获取光照概率分布函数，根据所述负荷需求概率模型获取负荷概率分布函数；基于所述光照概率分布函数和负荷概率分布函数，通过改进的拉丁超立方抽样方法生成全天各时段的分布式光伏及负荷相关性场景样本。本发明解决了现有电网不确定因素相关性分析精度低、场景覆盖不全面的问题。
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公开(公告)号：CN118691110A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410656721.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 清华大学 , 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种区域分布式光伏的短期功率预测方法和装置，方法包括：获取目标区域多个电站分布式光伏的历史功率数据的出力特征，并基于所述出力特征对所述目标区域进行划分得到多个子区域；基于预先确定的每个电站的历史功率数据对应的天气类型以及出力特征，确定每个子区域的代表电站；基于预训练的分布式光伏短期功率预测模型对每个子区域的代表电站进行功率预测，得到代表电站预测结果；基于统计升尺度预测方法，对所述代表电站预测结果进行升尺度预测，得到区域预测结果。通过本发明提供的区域分布式光伏的短期功率预测方法，能够有效降低单场站预测误差对区域总体预测精度的影响，可以提升区域分布式光伏短期功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN118589477A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410618596.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 清华大学
Inventor： 孙毅卫 , 张根周 , 徐飞 , 朱彧 , 陈磊 , 赵永柱 , 郝玲 , 王静 , 杨乐 , 陈曦 , 黎亦凡 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 欧晓勇 , 郭一鸣 , 杨熙载 , 马琴琴 , 庞冰瑶 , 霍勇博 , 王林楠 , 王玉庆 , 戴浩男 , 葛鑫鑫
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于光伏晴空功率分解与动静相关性联合建模的分布式光伏超短期功率预测方法，包括：获取历史分布式光伏出力数据，基于预设的低秩矩阵构建晴空功率模型，基于所述晴空功率模型将分布式光伏出力分解为晴空分量和波动分量；基于物理信息挖掘方法和智能数据驱动方法构建静态时空结构图和动态时空结构图；基于所述静态时空结构图和动态时空结构图以及所述晴空分量和波动分量构建静态图卷积与动态图卷积预测模型，实现分布式光伏集群功率预测。本发明解决现有分布式光伏功率预测方法未同时考虑各分布式光伏场站间时空关联性静态稳定与动态变化特性，以及难以对波动剧烈模式复杂分布式光伏出力所蕴含的时空关联信息进行有效挖掘的问题，通过对分布式光伏时空相关性的有效、精细化表征，以实现功率预测精度的提升。
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公开(公告)号：CN112561303B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011455569.9
申请日：2020-12-10
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于集成学习和电网拓扑变化的电力系统动态分析方法，包括：采集待测电网当前的潮流参数和拓扑结构参数；将所述潮流参数和拓扑结构参数输入预测模型，输出待测电网的极限切除时间预测值；其中，所述预测模型是基于样本潮流参数、样本拓扑结构参数和对应的极限切除时间标签在已有训练参考集合的基础上进行训练得到的，训练过程中将拓扑结构的种类进行合并，训练完成后所述预测模型携带所述已有训练参考集合。本发明提供的方法，实现了在减轻电力系统动态安全分析的计算负担的同时还提高安全分析的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114778412B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210495090.0
申请日：2022-05-07
Applicant: 清华大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了油水分离材料的性能分析测试装置及其应用，该装置包括：进液装置、测试组件、压力表、流量计、回液装置、第一支路和第二支路，测试组件包括分离主体部件和过滤腔体，分离主体部件内被挡板分隔为第一腔体和第二腔体，第一腔体设有第一口，第一口通过第一管道与进液装置相连，第二腔体设有第二口；位于第二腔体内的过滤腔体的侧壁上设有通孔，油水分离材料设在过滤腔体的侧壁上且覆盖通孔；回液装置通过第二管道与第二口相连，第二管道上设有第二流量阀；第一支路上设有第三流量阀；第二支路分别与第一口和回液装置相连，并且第二支路上设有第四流量阀。该装置可实现对油水分离材料进行全方位测试分析，并且结构简单、分离效率高。
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公开(公告)号：CN118074161A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410107589.9
申请日：2024-01-25
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司东北分部
IPC: H02J3/24 , H02J3/14 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种两段式B系数设置方法及相关组件，该方法包括：根据电网的频率偏差，确定电网的运行状态，运行状态包括正常状态、扰动较小状态和扰动较大状态；在电网处于正常状态或扰动较小状态的情况下，根据电网的自然频率响应特性系数设置B系数；在电网处于扰动较大状态的情况下，根据电网的调节能力系数设置B系数。本发明的方法，使得在系统正常运行与小扰动时B系数的分配以公平合理为原则，在大扰动时B系数的分配以频率安全为原则，使得系统在保证频率安全的前提下进行公平的分配。
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公开(公告)号：CN116199181B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310231556.0
申请日：2023-03-10
Applicant: 清华大学
IPC: B81C1/00 , B22F1/102 , B22F1/0545 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明属于微纳米表面涂层技术领域，具体涉及一种金属纳米颗粒微图案结构及其制备方法。本发明提供的一种金属纳米颗粒微图案结构的制备方法，包括如下步骤：(1)得到改性纳米颗粒分散液和改性基底；(2)得到表面覆盖金属纳米颗粒自组装层的微图案基底；(3)在目标基底表面制备形成可诱导固化的粘结层，得到粘结基底；(4)将金属纳米颗粒自组装层部分与粘结基底的粘结层部分相贴合压紧，并诱导粘结层固化；(5)将微图案基底的基底进行剥离，即得所需金属纳米颗粒微图案结构。本发明提供的制备方法可以兼顾生产效率高、生产成本低，并且制备得到的金属纳米颗粒微图案结构分辨率且质量高。
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公开(公告)号：CN117650512A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311546318.5
申请日：2023-11-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种涉网稳定性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电网系统的运行参数；电网系统包括电压源型并网变流器VSC，VSC包括功率控制外环模块、电流控制内环模块及接入所述电网系统的传输线路；根据所述运行参数，得到所述VSC的主导振荡模式角频率及相位修正量；根据所述主导振荡模式角频率、所述相位修正量、所述传输线路对应的第一解析计算式、所述电流控制内环模块对应的第二解析计算式及所述功率控制外环模块对应的第三解析计算式，得到目标阻尼；根据所述目标阻尼，对所述VSC进行涉网稳定性分析。采用本方法能够量化电网系统的结构参数和VSC的控制参数对VSC涉网稳定性的影响。
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公开(公告)号：CN112419098B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202011457735.9
申请日：2020-12-10
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提供一种基于安全信息熵的电网安全稳定仿真样本筛选扩充方法，包括：将待加入训练样本集中的任一待加入训练样本扩充已有训练参考集输入对应信息熵函数得到扩充信息熵；基于预设规则处理所有扩充信息熵筛选出可选待加入训练样本；扩充参考集对应的信息熵函数的构建流程如下：基于马氏核函数和所述扩充参考集构建潮流参数驱动的电网安全稳定分析的确定性模型；基于将所述确定性模型计算得到的极限切除时间预测值作为离散变量确定所述极限切除时间预测值的概率模型；基于所述概率模型确定所述极限切除时间预测值的信息熵函数。本发明提供的方法，实现了提高电网安全稳定仿真的准确性，并避免盲目加入相同类型的样本导致的计算资源浪费。
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