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公开(公告)号：CN111444305A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010198105.8
申请日：2020-03-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱嵌入的多三元组联合抽取方法，包括：对获取的文本语句进行处理，得到文本语句矩阵；将文本语句矩阵输入到Transformer模型中提取文本语句的语义信息，得到语义特征向量；将语义特征向量用于实体识别序列标注任务，求得实体识别交叉熵损失loss1；将语义特征向量用于关系分类任务，求取关系分类的实体识别交叉熵损失loss2；利用实体标注预测矩阵和语句实体词关系分类矩阵构造实体词关系，求取关系的交叉熵损失loss3；利用loss1、loss2和loss3基于梯度下降的优化算法计算最小化总的损失函数loss，得到训练后的Transformer模型，利用待预测文本语句输入训练后的Transformer模型，得到预测文本语句的预测语义特征向量，完成多个三元组联合抽取方法。
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公开(公告)号：CN111400395A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010097438.1
申请日：2020-02-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式账本的知识图谱众包平台，包括图数据库和关系数据库，其中，所述图数据库用于存储知识图谱，所述关系数据库用于存储审核者和验收者相关信息，知识图谱的审核任务和验收任务；所述知识图谱众包平台执行以下功能：从所述图数据库中选择未审核的主实体及相关的子图形成审核任务，公布到分布式链上；审核者从分布式链上获得审核任务，对主体及相关的子图进行三元组的审核，并返回审核结果公布到分布链上；验收者从分布链上获得验收任务，对审核结果进行审核验收，形成最终三元组存到图数据库；为所述审核任务和验收任务生成荣誉值，并将所述荣誉值公布到链上以供荣誉值转化为货币进行数据交易。
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公开(公告)号：CN104978437B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201510434942.5
申请日：2015-07-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明适用于数据处理领域，提供了一种基于地理位置的推荐方法和推荐系统，所述方法包括：通过地理特征将待推荐区域划分为多个小区域；获取所述多个小区域的特征数据；将所述特征数据转换为特征向量，并根据预设的余弦相似度公式判断所述特征向量的相似度；获取所述相似度高于预设的相似度阈值的小区域的商品数据，通过预设的加权公式计算所述商品数据中的商品的加权值；根据所述加权值获取推荐商品。实施本发明实施例，可以通过地理位置进行商品推荐。
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公开(公告)号：CN107291800A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710326929.7
申请日：2017-05-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/3344 , G06F16/3329 , G06F16/367
Abstract: 本发明公开了一种基于关联发现的知识图谱Horn规则挖掘方法，包括(1)输入一个三元组格式的知识图谱，初始化Horn规则配置参数；(2)从知识图谱中选择n个需要进行挖掘的关系，并将n个不含规则体的空Horn规则放入目标规则集合中；(3)在目标规则集合中取一个空Horn规则，从知识图谱中抽取所有的具有推导出空Horn规则所对应的挖掘关系可能性的规则体，将满足条件的由规则体与空Horn规则组成的Horn规则输出；(4)判断集合中的空Horn规则的个数是否为0，若是，结束Horn规则的挖掘，若否，执行步骤(3)。该方法实现了知识图谱Horn规则的自动学习。
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公开(公告)号：CN103838837B
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201410064965.7
申请日：2014-02-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于语义模板的遥感元数据集成方法，包括如下步骤：步骤1，为待集成的每一类遥感元数据制作对应的语义模板，并存储语义模板；步骤2，根据语义模板解析并存储对应类型的遥感元数据，将遥感元数据字段中的字段值进行类型转化，并将转化后所得字段与具体的语义关联；步骤3，将不同语义模板中具有相同语义的字段映射至相同的公共字段，使遥感元数据具有名字统一的访问接口。本发明方法针对遥感元数据所具备的特点，能够根据语义，有效解决不同类型遥感元数据的集成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106326207A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510368714.2
申请日：2015-06-29
Abstract: 本发明公开了一种M2M环境下的语义流处理方法，用于解决物联网中资源和数据无法共享的技术问题。所述方法包括：接收至少一个普通语义流数据，以及，接收语义流查询语句；所述至少一个普通语义流数据中的每个普通语义流数据均对应于预设语义，所述语义流查询语句中携带查询请求，所述查询请求用于查询所述至少一个普通语义流数据所携带的信息；对所述语义流查询语句进行解析，并根据解析的结果生成查询窗口；在所述查询窗口中，根据所述查询请求，针对所述至少一个普通语义流数据进行查询。本发明还公开了相应的装置。
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公开(公告)号：CN103136749B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201310031333.6
申请日：2013-01-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于金字塔模型的遥感影像切图方法，所述方法根据用户所输入的遥感影像数据计算出图像的四角的暗角，并裁去暗角，再根据用户所输入的所需切图的层数与第0层的经纬度进行规整，然后对规整后的图像进行切分，并生成相应的配置文件用于描述切图结果。本发明中公开的切图方法具有高效、可靠的特点，切图结果可以发布到Worldwind Server等WMS中去，具有流程自动、数据兼容性好等特点。
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公开(公告)号：CN103824223B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410059282.2
申请日：2014-02-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MapReduce和神经网络的农作物产量遥感估算方法，包括如下步骤：步骤1，对输入的遥感图像进行多线程并发切图，得到若干瓦片，各个瓦片以其顶点的经纬度数据命名；步骤2，根据瓦片名称所提取的经纬度数据以及遥感图像中各个地区的边界经纬度数据，对所有瓦片进行MapReduce操作，得到遥感图像中各个地区的NDVI值；步骤3，对于各个地区，将其NDVI值输入至经过训练的神经网络中，得到该地区的农作物产量估算值。本发明为农作物产量的遥感估算提供了高效、可靠的解决方案。
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公开(公告)号：CN103118132B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201310062761.5
申请日：2013-02-28
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种面向时空数据的分布式缓存系统及方法。其中一实施例中，一种面向时空数据的分布式缓存系统包括多个分布式缓存集群，每个集群对应于一定空间特征范围的数据，不同集群负责的缓存范围有相互重叠，每个集群内部由若干缓存节点组成，同一集群内每个缓存节点所对应的空间特征范围信息都相同，但是每个缓存节点对应于不同时间范围内的空间数据信息。本发明用于提供一种面向时空数据的分布式缓存系统及方法，此系统工作在用户对数据中心访问的中间层，能够在不改变用户原有访问方式的情况下，实现对时空特征的数据的缓存，以加快时空特征数据访问速度。
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公开(公告)号：CN104978437A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510434942.5
申请日：2015-07-22
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/3087 , G06Q30/0271 , G06Q30/0277
Abstract: 本发明适用于数据处理领域，提供了一种基于地理位置的推荐方法和推荐系统，所述方法包括：通过地理特征将待推荐区域划分为多个小区域；获取所述多个小区域的特征数据；将所述特征数据转换为特征向量，并根据预设的余弦相似度公式判断所述特征向量的相似度；获取所述相似度高于预设的相似度阈值的小区域的商品数据，通过预设的加权公式计算所述商品数据中的商品的加权值；根据所述加权值获取推荐商品。实施本发明实施例，可以通过地理位置进行商品推荐。
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