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公开(公告)号：CN113607822A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110899762.X
申请日：2021-08-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种平面波穿颅声场相位畸变补偿方法。所述方法，包括：确定颅骨模型外换能器各阵元接收到的穿过颅骨模型的声波时域信号；由各阵元的声波时域信号计算各阵元的相位差；根据相位差和不同多面体气泡的相位变化曲线确定各阵元对应的声学超构材料的拓扑结构；根据各阵元对应的声学超构材料的拓扑结构确定补偿结构；补偿结构用于当固定于颅骨上时实现平面波穿颅声场相位畸变的补偿。本发明能补偿平面波通过颅骨时产生的相位畸变，提高超声图像质量。
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公开(公告)号：CN109522546B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201811190380.4
申请日：2018-10-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于上下文相关的医学命名实体识别方法，包括以下步骤：(1)将电子病历记录数据分为训练数据和测试数据两部分，并对训练数据进行标注，标注后的训练数据中包含病例原始文本和实体标注；(2)以双向长短时记忆网络为基础，引入上下文依赖，建立基于Bi‑LSTM的医学命名实体识别模型，使用训练数据训练，得到训练后的医学命名实体识别模型；(3)将测试数据输入医学命名实体识别模型中，得到命名实体的最优标注序列。本发明提供的方法可以有效地提取出病例文本中的身体部位，症状，症状描述，药物，手术等信息，同时在加入上下文依赖层后，精度相比原始的Bi‑LSTM有所提升。
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公开(公告)号：CN110209699B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910427161.1
申请日：2019-05-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种基于openEHR Composition模板的数据接口动态生成与执行方法，包括以下步骤：(1)解析Composition模板，得到Composition模板对象；(2)建立Composition模板对象中各节点间的组合关系和LINK关系；(3)采用经过步骤(2)处理后的Composition模板对象，结合Composition模板中各openEHR模板与数据库表的映射信息，得到模板映射信息(TRM)对象；(4)根据步骤(3)得到的模板映射信息对象生成数据接口；(5)利用步骤(4)得到的数据接口解析客户的HTTP请求得到模板映射信息数据实例；(6)根据模板映射信息数据实例拼接得到SQL语句，执行SQL语句并将查询结果返回给用户。本发明提出的基于openEHR Composition模板的动态接口具有灵活性、扩展性，能够满足复杂的医疗数据访问需求，具有很强的理论指导与应用价值。
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公开(公告)号：CN112397173A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011329456.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多病种的慢病协同管理系统，系统的核心是一个面向多种慢性疾病，能够协同管理任务与管理角色的远程服务引擎，该引擎能够与各类客户终端建立远程连接，进行数据传递，提供面向各类慢病管理场景的决策支持服务。远程服务引擎以路径驱动的慢病协同管理模型本体为核心，通过语义规则执行推理，返回针对特定疾病与特定任务的决策支持信息。本发明能够有效地建立适用于我国管理模式的标准化、可执行化的管理流程，明确管理过程中各角色的职责，并能基于计算机实现一个便于拓展与维护的慢病管理系统，为多种慢性疾病提供不同场景下的智能决策支持。
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公开(公告)号：CN112201348A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011171924.X
申请日：2020-10-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识感知的多中心临床数据集适配设备，包含：数据输入单元、知识图谱嵌入单元、基于知识感知的对抗性学习单元和临床结果预测单元；知识图谱嵌入单元包括：知识图谱模块和图卷积神经网络模块；所述基于知识感知的对抗性学习单元包括：患者表征模块、知识表征模块、基于知识感知的患者表征模块和多中心鉴别器模块；所述临床结果预测单元用于对基于知识感知的患者表征模块输出的所述患者特征表示π进行拟合，得到临床目标的预测结果。本发明的基于知识感知的多中心临床数据集适配设备，引入外部的临床专家知识，能够同时捕获多中心临床数据集中患者的共享特征和中心相关特征，从而提高在不同临床环境下的应用性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111632351A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010450731.1
申请日：2020-05-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种COPD居家运动康复系统，包括便携设备组、预警设备、移动终端以及远程服务端，远程服务端获取用户的肺功能测试分级评价结果，并根据肺功能测试分级评价结果判断运动康复指导信息的等级后，发送与等级对应的运动康复指导信息至用户以指导用户康复运动；远程服务端根据居家运动康复数据进行康复数据预警判断并给出预警提示信息至移动终端和预警设备，同时还根据居家运动康复数据进行运动康复指导信息调整并发送调整后的运动康复指导信息至用户以知指导用户康复运动。该COPD居家运动康复系统采用预警判断流程和运动康复指导流程能够根据居家运动康复数据迅速做出反馈，提升COPD居家运动康复系统的指导准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN108630290B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810422102.0
申请日：2018-05-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向慢病患者的健康知识个性化推荐方法和系统，其中方法包括：步骤1，建立慢病患者特征分类标签集合，包括上层健康领域标签、中层患者特征标签、以及下层特征表达标签；步骤2，构建用户特征向量，依据患者的下层标签改写用户特征向量中对应位的值，得到相应的患者特征向量；步骤3，建立知识特征分类标签集合，知识特征分类标签集合包括：知识上层标签和知识下层标签；步骤4，依据患者特征向量构建健康知识特征向量；步骤5，将患者特征向量与健康知识特征向量相乘，得到匹配度，依据匹配度推荐健康知识。本发明提供的个性化推荐方法，在计算机系统中实现，能有效指导慢病患者标签化、健康知识分类遴选与推荐等工作的进行。
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公开(公告)号：CN110197214A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910427251.0
申请日：2019-05-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多字段相似度计算的患者身份匹配方法，包括以下步骤：(1)设定用于确定相同患者的患者身份信息框架，该框架包括多个信息项；(2)将两患者记录的信息项的字段值转换为字段值字符串，并对字段值字符串作数据预处理；(3)逐一对经过步骤(2)处理后的两患者记录的同一信息项的字段值字符串进行相似度计算，得到各信息项相似度；(4)利用各信息项相似度进行计算，得到患者记录相似度；(5)将患者记录相似度与阈值比较，根据结果将患者记录归为同一患者、留待人工确认或是将患者记录归为不同患者。本发明提供的基于多字段相似度计算的患者身份匹配方法，可以解决现有患者身份匹配方法准确率、召回率较低的问题。
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公开(公告)号：CN109659033A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811548823.2
申请日：2018-12-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的慢性疾病病情变化事件预测装置，包括存储器、处理器以及计算机程序，存储器中存有预处理模块和慢性疾病病情变化事件预测模型，预测模型包括预处理模块、病情特征提取模块和分类模块；处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收患者多次入院所生成的长期纵向数据，预处理模块对数进行据预处理，将每次入院的数据重建为一个特征向量，作为待测数据集；以待测数据集作为输入，病情特征提取模块提取病情特征输入到分类模块；分类模块输出各类标志病情发生变化的事件的预测概率。该预测装置可对慢性疾病患者在目标时间窗口内发生标志疾病病情变化的事件进行预测，从而辅助医生制定合理的诊疗措施，降低医疗开支。
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公开(公告)号：CN108122005A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711379919.6
申请日：2017-12-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种临床药物层次分类的方法，包括：从患者的临床电子病历数据库中获取药物和诊断关系，利用统计学方法建立药物-诊断二值矩阵；以药物-诊断二值矩阵为基础，利用Jaccard相似系数计算药物-药物之间的距离，建立药物-药物距离矩阵；以药物-药物距离矩阵为基础，利用K-means聚类算法对临床药物进行顶层分类；在每个顶层分类内部，根据药物-药物距离关系进行顶层分类内部的层次聚类；在顶层分类之间，根据顶层分类之间的距离关系进行顶层分类之间的层次聚类；合并顶层分类内部的层次聚类和顶层分类之间的层次聚类，形成临床药物的层次分类。本发明的方法是基于临床电子病历数据、面向所有临床药物建立统一的药物层次分类的方法。
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