一种图像去模糊方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115439358A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211057860.X

    申请日:2022-08-31

    摘要: 本发明公开了一种图像去模糊方法、电子设备及存储介质,方法包括:获取训练完备的目标图像去模糊模型,所述目标图像去模糊模型包括多尺度像素注意力融合残差块;获取待处理图像;基于所述多尺度像素注意力融合残差块,对所述待处理图像进行多尺度像素注意力特征提取,获得多个像素注意力特征图,并对多个像素注意力特征图进行融合,获得多尺度像素注意力融合图;并将多尺度像素注意力融合图与输入特征图相加输出构成残差学习特征图;基于所述残差学习特征图,确定图像去模糊结果。本发明解决了现有技术中对模糊图像特征细节的局部特征以及局部和全局信息之间交互学习有限的技术问题。

    一种图像翻译方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN115115870A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210571742.4

    申请日:2022-05-24

    摘要: 本发明涉及深度学习图像翻译领域,尤其涉及一种图像翻译方法、系统、介质及设备。该方法包括:将预处理后的待翻译图像输入至可见光到红外图像翻译网络中,得到翻译结果以及图像的边缘信息,所述可见光到红外图像翻译网络包含图像翻译模块以及图像边缘信息监督模块,其中,所述图像翻译模块包括注意力子模块。通过本发明能够达到在生成器以及判别器中引入自注意力机制来引导可见光到红外图像翻译网络注重图像中更具判别性的区域,通过引入边缘信息监督模块对生成图像与目标域真实图像边缘的一致性做约束,有助于解决现有方法所翻译图像存在的边缘模糊、不对齐的问题的效果。

    一种基于深度学习的绳索检测与去除方法

    公开(公告)号:CN109949209B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN201910168260.2

    申请日:2019-03-06

    IPC分类号: G06T3/00 G06T7/11 G06T7/136

    摘要: 本发明公开了一种基于实例分割的绳索检测以及绳索的去除方法,包括以下步骤:S1、采集飞艇吊舱拍摄的图像数据和人工拍摄的电线图像数据,对图像数据进行预处理;S2、构建可配置的深度学习模型,初始化模型参数,将图像数据划分为训练集和测试集,利用训练集和测试集中的数据对深度学习模型进行训练;S3、对待处理的图像,使用训练好的模型进行处理,得到绳索的初步分割图;S4、将初步分割图转化为灰度图,利用最大类间方差算法对绳索进行精细分割;S5、对精细分割绳索后的图像,采用快速多极算法去除绳索并修复图像。本发明结合语义分割算法提供了一种适用于复杂背景下的航拍图像中绳索的分割以及去除方法。

    一种基于拼图排列学习的渐进式训练细粒度视觉分类方法

    公开(公告)号:CN114373092A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111211063.8

    申请日:2021-10-18

    摘要: 本发明提供了一种基于拼图排列学习的渐进式训练细粒度视觉分类方法,通过拼图生成器将图像数据集裁剪成不同粒度大小的图像,使用残差网络(ResNet50)作为特征提取器,将拼图解算器作用在特征图提取的每一个阶段,在残差网络(ResNet50)的每个阶段学习不同粒度大小的局部信息并且融合多尺度的特征,同时在每个阶段使用拼图解算模块学习打乱图像的拼图排列矩阵来学习对象的全局信息,通过在每个阶段学习不同粒度大小局部信息的同时学习对象的全局信息来进行细粒度视觉分类,在模型的每个阶段同时利用不同粒度对象的局部细节信息以及整体对象的全局信息之间的互补关系,使得模型最终的分类性能达到目前最先进的水平。

    基于NURBS曲面拟合的气动光学热辐射效应校正方法及装置

    公开(公告)号:CN114022396B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202210007948.4

    申请日:2022-01-06

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明涉及一种基于NURBS曲面拟合的气动光学热辐射效应校正方法及装置,其包括:获取气动热辐射效应的退化图像;采用高斯金字塔滤除退化图像中的高频成分,得到高斯金字塔顶层图像;提取高斯金字塔顶层图像中的像素点为NURBS曲面的拟合像素点;分别计算拟合像素点行方向与列方向的节点矢量,并利用行方向与列方向的节点矢量构建NURBS曲面的基底函数矩阵;基于NURBS曲面反算法计算NURBS曲面的控制点向量,并根据控制点向量进行曲面修正得到NURBS曲面的新权因子;建立基于NURBS曲面拟合的热辐射效应校正模型,交替迭代估计NURBS曲面的基底函数矩阵、控制点向量,并输出满足预设要求的清晰图像及热辐射效应层图像。本发明可以对退化图像进行有效校正,得到清晰图像。

    气动光学效应空变模糊图像不均匀分块的图像复原方法

    公开(公告)号:CN113793284A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111358837.X

    申请日:2021-11-17

    IPC分类号: G06T5/00 G06T3/40

    摘要: 本发明提供了一种气动光学效应空变模糊图像不均匀分块的图像复原方法,包括以下步骤:输入气动光学效应空变图像;滤除对模糊核估计不利的小结构图像,得到多个带有大结构的梯度域图像的待估计模糊核图像块集合;根据待估计模糊核图像块集合中的索引坐标进行行列区分,得到行离散序号组与列离散序号组的两组排序组;删除两组排序组中相邻元素小于预设阈值的行或者列,剩余的行和列所划分的图像块组成待插值模糊核图像块集合;求解待估计模糊核图像块集合和待插值模糊核图像块集合中各个图像块的模糊核;利用超拉普拉斯先验图像退化模型复原图像块,并拼接成完整图像。本发明能够满足在多目标,复杂的宽视场湍流场景下的图像复原工作。

    基于双目成像的管道法兰内半径视觉测量方法

    公开(公告)号:CN112082493A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010913210.5

    申请日:2020-09-03

    IPC分类号: G01B11/12

    摘要: 本发明公开了一种基于双目成像的管道法兰内半径视觉测量方法,包括:在待测量的管道法兰的法兰面上,设置标记点;利用双目相机获取法兰面左、右图像,提取标记点像素坐标;采用极线约束原理,对左、右图像中标记点进行匹配;根据三角测量原理,计算出标记点的空间坐标;利用最小二乘法,对标记点的空间坐标进行平面拟合;提取图像中法兰内圆的轮廓,得到法兰内圆轮廓点的像素坐标,进而求解法兰内圆轮廓点的空间坐标;利用最小二乘法,对轮廓点的空间坐标进行球面拟合;球与平面所截圆即为法兰内圆,利用球与平面的几何关系以及勾股定理求解法兰内半径。本发明能够自动、准确地提取出管道法兰内半径,计算复杂度低、精度高。

    一种基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法

    公开(公告)号:CN110899147A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911194863.6

    申请日:2019-11-28

    摘要: 本发明公开了一种基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法,包括以下步骤:实时采集激光线照射在传输带石头上的图像;进行色彩空间模型转换;通道拉伸变换处理;通道增强处理;模版差分处理与提取曲率特征处理,计算激光的中心位置,得到激光的单像素结果图;对单像素结果去除噪点;获取激光线的图像二维坐标;计算出帧与帧之间的距离,即为运动方向上的距离;将图像二维坐标对应的点转换为三维空间坐标;形成三维空间模型;进行空间点云滤波去除杂质;提取石头的高度和面积信息,设定阈值,判断是否为目标形状的石头,并输出目标石头的坐标信息。本发明能够自动、准确提取生产线传送带上石头的形态信息,将目标尺寸石头的坐标信息实时输出。

    一种空中非合作目标固定翼要害点检测方法

    公开(公告)号:CN109886355A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910168268.9

    申请日:2019-03-06

    摘要: 本发明公开了一种空中非合作目标固定翼要害点检测方法,包括以下步骤:S1、输入检测图像G1,并进行中值滤波,去除噪声,得到图像G2;S2、对图像G2二值化处理得到G3,得到目标矩形区域顶点信息D;S3、将目标区域的G3图像使用双线性插值缩放成G4图像;S4、将图像G4数据存放在一维数组中传入训练好的SVM模型,SVM分类器输出目标固定翼飞机朝向H;S5、利用固定翼朝向H和目标区域矩形顶点信息D估计固定翼要害点大致区域A5;S6、对G3图像A5区域求出最大连通域重心M,该坐标M即为固定翼要害点。本发明通过空中固定翼要害点检测算法,检测固定翼要害点的位置,通过对固定翼飞机在二维图像平面上的朝向进行判断,从而准确检测到固定翼尾翼要害点位置。