一种双频激光干涉仪多板卡时钟同步的方法

    公开(公告)号:CN118659851A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410678327.8

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明提供一种双频激光干涉仪多板卡时钟同步的方法。所述方法为:主板卡参考光信号经过APD、I/V转换器、移相电路、波形转换模块后的信号作为时钟信号提供给ADC芯片,同时主板卡将经过I/V转换器的信号通过同轴电缆输出到副板卡,经过副板卡的波形转换模块后作为副板卡的时钟信号,同时测量出同轴电缆上的相位延时,在主板卡的移相电路中也延时一个相同的相位,从而达到主副板卡的时钟同步。本发明可以让多板卡之间时钟同步,降低采样误差,让系统更加的精确和稳定。

    一种基于LCVR的激光剪切散斑干涉系统装置

    公开(公告)号:CN118602931A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410649451.1

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明提供的是一种基于LCVR的激光剪切散斑干涉系统装置,即基于液晶相移器的激光剪切散斑干涉仪。该系统包括激光扩束模块、光学路径调节模块、相位调控模块和干涉成像模块。采用时间相移算法,通过液晶相移器(LCVR)在加载前后引入连续变化的相位差(Δφ1、Δφ2、Δφ3和Δφ4),CCD摄像机在每个相位差生成后捕获相应的图像,从而实现对测试对象表面变形信息的相位图获取。相对于传统方法,本系统的优势在于高效的表面形变测量,克服了PZT相移技术的线性度和操作不稳定性问题,同时避免了微偏振片阵列相移技术中图像分割导致的条纹对比度降低问题。这一发明广泛适用于缺陷检测、应力分布和离面位移等物理量的监测与测量,尤其在复合材料、工程力学等领域具有显著的应用潜力,为提高测量精度、灵活性和稳定性提供了可靠的技术基础。

    一种基于卷积神经网络的激光散斑干涉条纹图滤波算法

    公开(公告)号:CN117291836A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311197966.4

    申请日:2023-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的激光散斑干涉条纹图滤波算法。先通过模拟和实验相结合方式制作了多对由含有噪声的散斑条纹图作为神经网络输入,后设计搭建了改进型U‑Net卷积神经网络,将数据进入神经网络中进行训练,使用多尺度解码器有助于模型更好地捕获图像中的噪声特征和结构信息同时有助于保留图像的细节信息,从而提高去噪性能,避免出现过度平滑提高模型的鲁棒性。同时采用对抗训练,引入生成器和鉴别器进行对抗训练不断循坏训练模型提升其鉴别能力,最后使用训练好的神经网络模型对带有噪声的激光散斑干涉条纹图进行降噪处理。本发明能够准确便捷的消除散斑条纹图中的噪声,更接近被测物真实信息的能力。

    一种FPGA间LVDS接口的高速串行通信方法

    公开(公告)号:CN116781460A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310737807.2

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明提供的是一种FPGA间的LVDS接口的高速串行通信方法,其特征是:它由SFP+光模块100、数据帧生成101、编码模块102、高低位控制103、并串转换104、单端转差分105、106、107、108、LVDS接口109、差分转单端110、111、112、113、串并转换114、高低位拼接115、解码模块116、数据帧校验117、PCIE接口118和上位机119组成。本发明可用于FPGA间的LVDS接口的高速串行通信,可广泛用于高速数据通信领域。

    一种考虑安装误差的光栅读数头非一致性误差补偿方法

    公开(公告)号:CN116481438A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310491899.0

    申请日:2023-05-04

    Abstract: 本发明提供的是一种考虑安装误差的光栅读数头非一致性误差补偿方法,属于精密测量领域。所述补偿方法包括:对安装误差进行定义、选取和分析,将安装误差项范围进行设定;通过各误差相互对比得到不同安装误差下的模型误差变化量,建立含有安装误差的位移测量模型;规划测量路径,设定测量点,采用3个读数头模型计算工作台位置,并由工作台位置计算出读数头4位移;将计算位移和实测位移做差,得到第4读数头差值位移面型;利用位移面型拟合与X、Y位置系数,补偿实际位置处的读数头4位移面型。本发明可用于运动台安装误差和读数头非一致性误差分析、光栅尺位移测量系统的位移测量优化、机床定位、校准。

    一种基于机器学习的φ-OTDR振动信号识别分类方法

    公开(公告)号:CN116226716A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310220120.1

    申请日:2023-03-09

    Abstract: 本发明提供的是一种基于机器学习的φ‑OTDR振动信号识别分类方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、采集6种振动事件的一维时域信号;S2、将一维时域信号进行二维图像转换;S3、建立My method神经网络;S4、将数据划分为训练集和测试集,首先进入My method神经网络中卷积、池化以及全连接层进行训练;S5、经过卷积、池化和全连接层之后的输出向量转换为My method神经网络中SVM输入向量并进行训练;S6、利用测试数据进行识别分类的测试。本发明提供的是一种基于机器学习的φ‑OTDR振动信号识别分类方法,所述方法可实现对不同振动事件的快速识别及分类。

    双频激光信号处理板卡测量通道间一种实时相位延迟补偿方法

    公开(公告)号:CN116164636A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211596523.8

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种双频激光信号处理板卡测量通道间一种实时相位延迟补偿方法,双频激光干涉系统信号处理板卡中在模数转换器转换后转换为数字信号,对数字信号同时进行一阶正交下的混频以及低通滤波,用反正切运算模块从而计算出变频状态下的相位延迟,后再利用FPGA内部的数字频率合成器与原始测量信号进行混频及低通滤波,从而消除变频状态下不同测量信号间的相位延迟。本发明方法可以对变频状态下的信号进行实时相位延迟补偿,避免了变频状态下相位延迟无法实时补偿的问题;计算中运用了三角函数的性质,从而消除相位延迟所带来的影响,消除了相位延迟带来的非线性误差,提高了相位测量精度,消除了相位延迟带来的非线性误差,提高了相位测量精度。

    一种基于UWB技术的可折叠载具跟随避障方法和系统

    公开(公告)号:CN116148861A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310191878.7

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明提供了一种基于UWB技术的可折叠载具跟随避障方法和系统,其中包括:固定基站(1)、主控制器(2)、车灯(3)、障碍物检测装置(4)、驱动装置(5)、帆布(6)、金属骨架(7)、触摸屏(8)。固定基站(1)固定在移动载具上方,障碍物检测装置(4)固定在移动载具前方,移动标签上搭载第一UWB雷达,固定基站(1)搭载第二UWB雷达。本发明可用于实时监测目标并跟随避障的移动载具,可广泛用于智能机器人跟随领域。本发明能利用UWB定位技术不受环境、遮挡影响,抗干扰能力强,精度高,部署成本低等特点并可通过折叠减少移动载具体积,方便携带。

    单频激光干涉测量中一种实时相位延迟补偿方法

    公开(公告)号:CN115993087A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211596404.2

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种单频激光干涉测量中相位延迟的补偿方法,正弦相位调制干涉信号在模数转换器转换后转换为数字干涉信号,对数字干涉信号同时进行一阶正交下的混频以及差分运算,直接提取出相位延迟的一倍角正余弦值作为修正系数,用修正系数乘以非正交误差补偿模块输出的信号在进行加、减法运算就可以消除相位延迟。本发明无需对相位延迟进行解算就可以达到实时的相位延迟补偿,从而省略了复杂的求解过程,解决了在相位解调过程中因相位延迟引起的非线性误差难以实时补偿的问题,提高了相位测量精度,可以应用在激光干涉精密测量技术领域。

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