一种基于激光剪切散斑干涉的无损检测装置及方法

    公开(公告)号:CN117147565A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311174973.2

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本发明提供的是一种基于激光剪切散斑干涉的无损检测装置及方法。包括剪切相移模块、干涉成像模块、激光扩束模块和外壳部分。剪切相移模块、干涉成像模块和激光扩束模块固定在外壳上。剪切相移模块包括沃拉斯顿棱镜、液晶相移器、偏振片、圆形外壳、后壳和套筒。干涉成像模块包括成像镜头、CCD相机和计算机控制系统。激光扩束模块包括532nm激光器和激光扩束装置。检测方法为通过将被测物进行物理加载前后拍摄,对得到的图片进行分析,对被测物体的变形量进行检测。本发明采用了一体化结构使得设备变得更小巧便携,而且一般情况下,使用沃拉斯顿棱镜结构比较稳定。在保证测量精度的同时,也可以通过旋转棱镜调整剪切方向,以便更准确地检测各种形状的缺陷。

    一种基于LCVR的激光剪切散斑干涉系统装置

    公开(公告)号:CN118602931A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410649451.1

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明提供的是一种基于LCVR的激光剪切散斑干涉系统装置,即基于液晶相移器的激光剪切散斑干涉仪。该系统包括激光扩束模块、光学路径调节模块、相位调控模块和干涉成像模块。采用时间相移算法,通过液晶相移器(LCVR)在加载前后引入连续变化的相位差(Δφ1、Δφ2、Δφ3和Δφ4),CCD摄像机在每个相位差生成后捕获相应的图像,从而实现对测试对象表面变形信息的相位图获取。相对于传统方法,本系统的优势在于高效的表面形变测量,克服了PZT相移技术的线性度和操作不稳定性问题,同时避免了微偏振片阵列相移技术中图像分割导致的条纹对比度降低问题。这一发明广泛适用于缺陷检测、应力分布和离面位移等物理量的监测与测量,尤其在复合材料、工程力学等领域具有显著的应用潜力,为提高测量精度、灵活性和稳定性提供了可靠的技术基础。

    一种基于卷积神经网络的激光散斑干涉条纹图滤波算法

    公开(公告)号:CN117291836A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311197966.4

    申请日:2023-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的激光散斑干涉条纹图滤波算法。先通过模拟和实验相结合方式制作了多对由含有噪声的散斑条纹图作为神经网络输入,后设计搭建了改进型U‑Net卷积神经网络,将数据进入神经网络中进行训练,使用多尺度解码器有助于模型更好地捕获图像中的噪声特征和结构信息同时有助于保留图像的细节信息,从而提高去噪性能,避免出现过度平滑提高模型的鲁棒性。同时采用对抗训练,引入生成器和鉴别器进行对抗训练不断循坏训练模型提升其鉴别能力,最后使用训练好的神经网络模型对带有噪声的激光散斑干涉条纹图进行降噪处理。本发明能够准确便捷的消除散斑条纹图中的噪声,更接近被测物真实信息的能力。

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