一种断层封闭性的确定方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN110439546B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN201910739401.1

    申请日:2019-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种断层封闭性的确定方法、系统、设备及介质,包括:根据断距内泥岩的单层厚度,和断层上盘与下盘的垂直距离,确定断层带的泥质含量;根据上覆地层的平均密度、地层水的密度和断层的倾角度数,确定断面压力;根据断面压力和成岩时间,确定断层成岩作用;根据断层带的泥质含量和断面压力,确定排替压力;根据断层带的泥质含量、断面压力、断层成岩作用和排替压力,确定断层封闭综合能力值;根据断层封闭综合能力值的分布情况,确定油层和水层的分界值;计算断层带的泥质含量、断面压力、断层成岩作用和排替压力四项指标的乘积;利用断层封闭综合能力分界值和单项指标对断层封闭性进行评估。

    基于LSTM-Transformer的日志异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115344414A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210974407.9

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本发明提供了一种日志异常检测方法及系统,应用于系统的日志异常检测领域。该系统使用Drain、Word2Vec、TF‑IDF算法以及LSTM和Transformer模型。所述系统包括:首先使用Drain对日志进行解析;然后使用Word2Vec生成词向量,并使用TF‑IDF生成加权日志序列特征向量和组件值特征向量;最后,使用一个添加了LSTM的Transformer作为最终的分类模型。本发明不仅能捕获日志中的语义信息和顺序关系,而且还能考虑组件值的信息,进而能够发现多种类型的系统异常,减少系统崩溃次数。本发明以较低的计算成本来解决日志异常检测的不稳定性问题,提高异常检测的准确性和效率,提高应对异常的能力,保证系统运行的安全。

    一种基于需求识别的软件规模度量方法

    公开(公告)号:CN114706559A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210319424.9

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于需求识别的软件规模度量方法。该方法以软件的需求规范文档为基础,获取软件需求并进行需求分类,通过对功能需求中的功能点识别统计得到软件规模。包括:获取目标软件的需求规范文档;对目标软件需求文档进行数据预处理,得到需求语句数据;使用图注意力网络和BERT构建自动需求分类模型进行需求识别分类;对功能需求则进行功能点规模计算,对非功能需求进行属性嵌入和全局统计;最后以功能点规模估算为主,全局非功能需求分类统计和系统特性作为调整系数完成软件规模度量。

    基于集成学习的系统日志异常检测方法

    公开(公告)号:CN114697108A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210318745.7

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 本发明提供了一种系统日志异常检测方法,应用于系统的日志异常检测领域。该方法结合了Drain算法、TF‑IDF算法以及多种异常检测模型,最终使用投票融合。所述方法包括:获取原始日志数据;提取变量,保存常量为模板,将日志解析为结构化文本;特征提取,将字符串转化为可量化的数字;将经过处理后的日志数据输入日志检测模型组,得到预测结果;对日志检测模型输出的检测结果进行投票融合,并输出日志异常检测结果。本发明通过对多个检测结果进行投票融合,能够及时发现系统日志中记录的异常模式,以便对系统的异常进行部署,提高预测结果的准确性,帮助人工完成快速的异常筛查,满足对系统日志异常检测的需求,降低系统运行的成本。

    基于改进YOLOV5X的玻璃容器瑕疵检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113962980A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111281750.7

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明采用基于改进YOLOV5X的玻璃容器瑕疵识别方法及系统来识别玻璃容器瑕疵,涉及基于深度学习目标检测的玻璃容器瑕疵识别方法及系统。主要包括以下内容:利用玻璃容器瑕疵数据集进行分析标注,生成图片标签XML数据集,对XML文件标注数据集转换生成TXT文件标签集,搭建CSPDarknet53—MHSA主干特征提取网络模块,搭建Bi‑FPN加强特征提取网络模块,搭建检测头模块,通过反向传播CIOU损失函数计算损失以及更新整个系统模型、对构建好的系统模型进行测试。本发明具有鲁棒性高,泛化能力强,准确度高的特点。

    基于改进YOLOv4的容器瑕疵检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113887668A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111281298.4

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明涉及了基于改进YOLOv4的容器瑕疵检测方法及系统,在实际工业生产线中,触发器控制CCD相机,搭配条形光等光源,拍取玻璃容器瓶身图像,然后使用检测一体机系统中的算法,对瓶身瑕疵进行检测及分类,将检测出瑕疵的玻璃容器击打回收。在这个过程中,检测算法的设计是关键一环,检测算法的好坏,直接影响了质检一体机的优劣之分。本发明提供的基于改进YOLOv4的容器瑕疵检测方法及系统,用以提高玻璃容器瑕疵的检测识别和回收效率,适合应用于机器视觉玻璃容器检测领域及行业。

    一种政府信息化项目前置评审系统的数据传输方法及系统

    公开(公告)号:CN106934546A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710146374.8

    申请日:2017-03-13

    CPC classification number: G06Q10/06 G06Q10/0639

    Abstract: 本发明公开了一种政府信息化项目前置评审系统的数据传输方法及系统,有效减少主管部门及财政、审计部门的工作量,不再需要经常召开专家会进行评审;大大缩短信息化项目的评审周期;可有效规范所申请的信息化项目的管理、提高工作效率,使得工作流程然有序,同时提高了评审工作的透明度,实现了评审工作的过程程控。利用评审系统可有效消除“信息孤岛”,避免政府部门的重复申请或重叠申请,有效遏制虚报、冒报预算造成的资金闲置现象,防止项目建设违法违规行为的发生,实现对所申请信息化项目的有效监管;本发明评审专家根据项目需要随机抽取,有效避免出于不同利益目的的人为因素导致项目评审出现不公平、公正情况,保证项目投资达到预期目标。

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