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公开(公告)号:CN113033490B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202110443273.3
申请日:2021-04-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F21/60 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01H17/00
Abstract: 本公开提供了一种基于声音信号的工业设备通用故障检测方法及系统,获取待识别的工业设备音频数据;将获取的音频数据输入到预设分类模型中,得到故障检测结果;其中,在基于Deep‑SVDD构建的预设分类模型中,提取梅尔频率倒谱系数特征和短时过零率特征,将获取的特征通过BP神经网络编码并计算编码后的向量距离超球体圆心的距离,依照距离得到检测评分,根据评分与预设阈值的对比得到故障检测结果;本公开利用基于Deep‑SVDD构建的预设分类模型,能够最大限度上模拟人的判断行为,实现了快速精准的故障检测。
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公开(公告)号:CN116659829A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310500680.2
申请日:2023-04-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明涉及故障检测技术领域,提供了一种机械设备异常检测方法、系统、存储介质及设备,包括:获取机械设备运行声音;对机械设备运行声音进行变换,得到对数梅尔频谱;基于对数梅尔频谱,采用异常检测模型,进行机械设备异常声音检测;所述异常检测模型训练所采用的训练集,通过对原始训练集进行时移、音量增益、变换、噪声注入和数据增强得到;其中,变换包括,对每个帧进行傅里叶变换得到频域表示,将频域表示映射到梅尔刻度上并分成若干个频带,并对每个频带的能量取对数。增加了数据样本数量和多样性,有助于提高异常检测模型的性能。
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公开(公告)号:CN116456307A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310522070.2
申请日:2023-05-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开一种基于Q学习的能量受限物联网数据采集和融合方法,属于利用计算机模型优化无人机群数据采集能耗的技术领域。本发明针对无人机群的碰撞避免、飞行角度变化和节点距离约束,将无人机能耗问题转化为马尔可夫决策过程,应用强化学习算法求解无人机路径决策问题:将无人机与节点之间的距离、无人机飞行角度的变化以及无人机之间的安全距离作为强化学习的奖励,使无人机群协同访问所有节点,并有效降低了能耗。此外,在无人机群任务完成后,动态选择距离基站最近的无人机作为中继无人机,中继无人机将其他无人机采集的数据统一传输到基站,从而降低了无人机群的总体飞行能耗。
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公开(公告)号:CN116069143A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310354094.1
申请日:2023-04-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于高性能计算数据中心节能领域,提供了一种基于作业相似性判断功耗预测的节能方法及系统,针对数据中心高昂的运营成本,采用了基于各指标信息和作业日志信息与目标作业计算节点对应的各指标信息和日志信息进行相似度判断,计算出每个作业与目标作业的相似度得分,将大于相似度得分阈值的作业作为功耗预测的训练数据;基于功耗预测的训练数据对功耗预测模型进行训练,采用训练后的功耗预测模型预测目标作业所在节点未来的功耗情况;根据目标作业所在节点的功耗情况,对目标作业所在节点进行升温或降温操作。可以减少HPC集群中热点的出现,同时降低HPC集群中的冷却能耗,实现了HPC集群中节能的目标。
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公开(公告)号:CN115168856B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202210904928.7
申请日:2022-07-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 贵州大学
Abstract: 本发明公开了二进制代码相似性检测方法,包括:构建二进制文件数据集,并对二进制文件数据集内的二进制文件进行反编译,得到二进制文件的二进制函数;获取二进制函数的汇编代码对bert模型进行训练,得到insbert模型;利用不同架构下的两个相同的二进制函数构建正样本函数对,利用不同的两个二进制函数构建负样本函数对,利用正样本函数对和负样本函数对对insbert模型进行训练,得到funcbert模型。本发明还提供了物联网固件漏洞检测方法。本发明能够跨指令架构检测二进制代码是否相似,可以用于恶意软件分析、版权纠纷、漏洞检测等领域。
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公开(公告)号:CN115858792A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202310132159.8
申请日:2023-02-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了基于图神经网络的招标项目名称短文本分类方法及系统;方法包括:获取待分类的招标项目名称;对文本进行分词处理;将分词结果输入到训练后的短文本分类模型中,输出分类结果;训练后的短文本分类模型,对分词结果提取出语义图的特征矩阵;对分词结果构建顺序图,得到顺序图的特征矩阵;对分词结果提取出文本特征,将文本特征分别映射到语义图的特征矩阵和顺序图的特征矩阵中,得到映射后的语义图特征矩阵和映射后的顺序图特征矩阵;实现语义图和顺序图的图内传播和图间传播,对招标项目名称短文本进行分类,得到分类标签;本发明能够解决现有人工标注效率不高和信息资源严重浪费的问题。
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公开(公告)号:CN115171642A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210795721.0
申请日:2022-07-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G10K11/178 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于主动降噪技术领域,提供了一种基于改进的循环神经网络的主动降噪方法及系统,该方法包括获取待降噪信号数据;基于待降噪信号数据和训练好的改进的循环神经网络模型对噪声信号进行滤波控制,生成滤波后的信号;其中,所述改进的循环神经网络模型的构建过程为:采用门控循环单元替换传统循环神经网络中的隐藏单元中的tanh函数,形成了一个带有门控的RNN网络,同时使用遗忘门和记忆门对具有时间相关性的噪声信号进行处理;对滤波后的信号通过次级路径模型模拟得到抗噪声信号;依据相消干涉原理,根据抗噪声信号对噪声信号进行消除得到去噪后的信号。不仅保证了信号的时间相关性,而且提高了训练效率。
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公开(公告)号:CN114143037B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202111303061.1
申请日:2021-11-05
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于进程行为分析的恶意加密信道检测方法,包括:步骤1:加密会话流量数据采集与进程归类;包括:加密流量数据采集、预处理、进程归类;步骤2:进程文件加密通讯行为特征树建构;建构加密会话的元特征即IP层、TCP段负载长度序列特征即TCP层以及SSL消息状态转换特征即SSL记录层的三层次特征树;步骤3:基于特征树的异常检测;包括:采集正常加密通讯行为数据;正常加密通讯行为基准建构;目标PEF加密通讯行为模型建构;特征树间相异度计算;基于阈值的异常检测。本发明借助异常检测的方法,打破单纯从会话层次检测恶意加密信道的局限,实现对恶意进程文件的有效检测。
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公开(公告)号:CN114896403A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210565193.X
申请日:2022-05-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学 , 山东山科智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了基于门控机制的企业二级行业分类方法及系统,包括:获取待分类的企业信息;将待分类的企业信息,输入到训练后的企业二级行业分类模型中,输出企业二级行业分类结果;其中,训练后的企业二级行业分类模型,其工作原理是:获取待分类企业信息的单词特征向量,再从单词特征向量中提取企业信息的上下文向量;然后,将单词特征向量与上下文向量进行拼接;对拼接后的向量分别提取上下文特征和局部显著特征;对提取的两种特征进行加权融合,将融合后的特征进行分类,得到最终分类结果。本发明减少了传统二级行业分类中的人力开支,缩短了企业行业分类的系统执行时间,且分类结果准确、系统安全。
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公开(公告)号:CN114401317B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210297887.X
申请日:2022-03-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L67/568 , H04L67/5682 , H04L67/1095 , H04W28/14
Abstract: 本发明属于数字信息的传输领域,尤其涉及一种面向海洋浮标的多点协作主动缓存组网方法及系统。该方法包括:获取请求方的请求指令,根据请求指令将与请求指令相关的数据包发送至请求方和备份节点;若所述备份节点接收到其他请求方的所述请求指令,则将所述数据包返回至其他请求方。本发明不仅可以更加主动地进行海洋边缘节点自由组网与数据包主动缓存,更能高效利用海洋边缘节点,降低数据传输时延,提高整体系统鲁棒性。
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