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公开(公告)号：CN111356115A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010143309.1
申请日：2020-03-04
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W4/44 , H04W4/46 , H04W4/70 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04B17/309 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种车通信系统资源分配方法及其补偿系统和电子设备，所述车通信系统资源分配方法包括建立车通信系统的信道模型并计算信道增益；获取上行链路的最佳功率匹配点；获取下行链路的最佳功率匹配点；根据所述上行链路的最佳功率匹配点和所述下行链路的最佳功率匹配点获取最佳频率匹配，并基于所述最佳频率匹配进行频谱资源复用。利用本发明，大大提升了频谱利用率，且未增加算法复杂度，同时增加了车通信系统链路的数据传输速率，为车通信系统提供了高效可靠的数据传输方案，推进车辆无人驾驶的发展。
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公开(公告)号：CN111337476A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010322423.0
申请日：2020-04-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明特别涉及一种空气中小麦赤霉病致病孢子SERS检测装置，包括气体混合单元、激光器、空芯光纤、光谱仪以及处理单元，所述的气体混合单元用于抽取待测气体和溶胶气体并将两者充分混合后导入至空芯光纤中，激光器发出的光线进入空芯光纤中，空芯光纤中的混合气体经过激光照射后激发出拉曼光并被光谱仪接收，处理单元进行分析得到空气中赤霉病致病孢子浓度信息；并公开了其对应的检测方法。引入SERS技术提升了检测灵敏性与特异性，空芯光纤为气体检测提供了响应气室，进一步提升灵敏度，可降低外界多变环境对检测精度和稳定性影响；检测过程全自动，可以减少检测的用工人数和降低检测人员的专业技术操作要求，操作运用简单，可大幅提高检测效率。
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公开(公告)号：CN109119253B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811060600.1
申请日：2018-09-12
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种复合金属‑有机框架(CMOF)和复合金属氧化物‑有机框架(CMOOF)材料及其制备方法与在超级电容器中的应用；该CMOF在微纳尺寸下呈十八面体框架结构，该CMOOF材料在微纳尺寸下呈多孔空心十八面体框架结构；该CMOF和CMOOF材料的制备方法包括：1)CMOF的制备；2)CMOF的后处理；3)CMOOF的制备；基于该材料的超级电容器的制备方法包括：1)电极活性材料的制备；2)集流体的清洗；3)涂片和压片。基于这种材料的超级电容器质量比电容最大可达948F·g‑1。这种化学合成的方法容易，可控，可重复性强，利于其产业化。这些特性也有可能在燃料电池，锂电池和传感器等其他领域展现出新的前景。
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公开(公告)号：CN110970563A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911298504.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种多维异质结导电网状复合薄膜、制备方法以及采用该复合薄膜作为钙钛矿太阳能电池的电子传输层，该复合薄膜含有纳米尺度的TiO2/SnO2异质结以及二维的Ti3C2TX，采用了在空气中和惰性气氛中可控退火的制备工艺。结果表明，以该复合薄膜为电子传输层的钙钛矿太阳能电池的能量转换效率为17.74-19.14％，而以纯SnO2为电子传输层的钙钛矿太阳能电池的能量转换效率仅为16.01-16.83％,而且以该复合薄膜为电子传输层的钙钛矿太阳能电池能在30-40％的湿度空气中,保持85％的初始性能超过45天,具有更优的稳定性。
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公开(公告)号：CN110889394A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911267940.6
申请日：2019-12-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种基于深度学习UNet网络的水稻倒伏识别方法，包括如下步骤：S1、拍摄待检测稻田图像并进行分块处理，分块处理后的图像宽度和高度为32的倍数；S2、提取分块后图像的像元值或计算植被指数输入到训练好的UNet网络模型中；S3、将UNet网络模型输出的图像依次进行二值化处理、滤波处理得到分割结果图；S4、计算分割结果图中倒伏区域占总区域的比值即可得到倒伏占比。这里通过对无人机进行拍摄得到的图像进行处理得到田块的倒伏占比，其机动性强，受云层和雾的影响小，图像的分辨率很高，识别起来也更加精准；同时，利用UNet深度学习框架，此模型可以自主地学习到数据中的各种浅层、深层特征，具有泛化性高的优点，非常容易扩展到其他特征的识别上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107240511B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201710532466.X
申请日：2017-07-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于石墨烯的柔性自支撑电极及其制备方法与应用，属于电极材料技术领域。其制备方法为：(1)制备氧化石墨烯分散液和碳纳米管(或碳黑)分散液；(2)将六氯环三磷腈分散在N‑甲基吡咯烷酮溶液中，配置成溶液；(3)将步骤(1)和(2)中的溶液以一定比例混合热蒸发形成薄膜；(4)将步骤(3)得到的薄膜浸泡过渡金属盐溶液，置于酒精火焰中燃烧，得到柔性自支撑的石墨烯杂化电极。这种技术方案所需要的材料廉价易得、工艺简单、流程短，适合工业化生产，制备的电极具有优异的电化学性能。
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公开(公告)号：CN110376221A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910638697.8
申请日：2019-07-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种土壤重金属仪的自动化压样装置及方法，属于土壤环境品质检测领域，包括底座、转动夹取装置、容器、电子称重装置、自动加粉装置、震动装置、压机和总控器；转动夹取装置设置在底座中间，底座上环绕转动夹取装置设置有多个放置槽，其中一个放置槽用于放置容器，其余放置槽内依次安装有电子称重装置、自动加粉装置、震动装置和压机；总控器内部设置有机械臂动作控制模块、数据采集模块、加粉控制模块、震动控制模块和压样控制模块，电子称重装置与总控器的信号输入端连接，自动加粉装置、震动装置和压样控制模块分别与总控器的信号输出端连接。该装置能极大提高土壤标样的制作质量和标准化尺寸，显著降低土壤标样的制作时间。
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公开(公告)号：CN110334090A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910384212.7
申请日：2019-05-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/29 , G06F16/951
Abstract: 一种基于时空特征的多源异构面源污染大数据的关联和检索方法，获取多源异构面源污染数据的时间特征和空间特征，将目标区的地理空间划分为若干个子空间，形成初始网格，在初始网格上逐级划分形成各级子网格，为每一个子网格进行编码，确定多源异构面源污染数据的空间编码，在每一个子网格编码中引入时间特征码，增加时间维度，采用多级网格化组织和索引模型，利用时间和空间位置匹配，实现数据关联和检索，本发明还提供了一种多源异构面源污染大数据监管平台，与现有技术相比，本发明将多源异构大数据的时间和空间特征进行综合考虑，有助于实现数据关联，大大优化了检索，便于利用爬取模块实时监测数据，实现高效检索和管理。
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公开(公告)号：CN110132860A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910454573.4
申请日：2019-05-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及一种基于麦穗尺度分析的冬小麦赤霉病高光谱遥感监测方法，与现有技术相比解决了赤霉病的遥感监测未针对麦穗尺度分析的缺陷。本发明包括以下步骤：高光谱遥感数据的获取；数据预处理；构建小麦赤霉病指数；多元逐步回归模型的建立；遥感监测结果的获得。本发明利用敏感波段内一阶微分总和的归一化比值构建赤霉病指数后，建立其与病情严重度的一元线性回归和多元逐步回归模型，实现了小麦赤霉病的有效监测，为染病小麦赤霉病在冠层尺度以及田块尺度上的无损诊断提供思路和依据。
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公开(公告)号：CN110089297A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910414703.1
申请日：2019-05-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种小麦赤霉病大田环境下病情严重度诊断方法，包括以下步骤：(A)在麦田采集感染小麦赤霉病麦穗45度角图像；(B)用田间麦穗分割模型分割病害图像得到麦穗区域；用小麦赤霉病分割模型分割病害图像得到病斑区域；(C)采用凹点匹配法分割麦穗和病斑的粘连区域，得到麦田中每株麦穗的面积和病斑面积；(D)计算每株麦穗的病斑面积和麦穗面积的比值R，判断R是否大于设定阈值，若R大于设定阈值，则判定该株麦穗为病穗；(E)计算麦田中病穗数量与总穗数量的比值X，并根据比值X对病情进行分级；并公开了对应的检测装置。该方法可以实现大田环境下小麦赤霉病病情诊断，诊断速度快且精确度高。
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