公开(公告)号：CN108051233A

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201711355215.5

申请日：2017-12-16

申请人： 太原理工大学

发明人： 阎高伟 ,  程兰 ,  支恩玮 ,  续欣莹 ,  乔铁柱

IPC分类号： G01M99/00

CPC分类号： G01M99/005

摘要： 本发明一种球磨机负荷参数软测量方法，属于软测量技术领域；提供了一种基于多工况迁移学习的球磨机负荷参数软测量方法；技术方案为：记录球磨机已知标签、采集已知和未知标签下的辅助变量，对采集到的辅助变量进行FFT，组合建模数据输入Xs和实时数据输入Xt得到X，对源域中标签Ys单位化处理得到Ysa，对X和Ysa用联合分布适配方法降维处理得到新的特征表示Z，将Z划分为源域特征Zs和目标域特征Zt，对源域数据中标签Ys归一化处理得到Ysy，用Zs和Ysy训练多任务‑最小二乘支持向量机模型，用所建模型对Zt预测；本发明应用于软测量领域。

公开(公告)号：CN108038507A

公开(公告)日：2018-05-15

申请号：CN201711323979.6

申请日：2017-12-13

申请人： 太原理工大学

发明人： 续欣莹 ,  赵志宏 ,  程兰 ,  谢刚

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/00

摘要： 一种基于粒子群优化的局部感受野极限学习机图像分类方法，包括以下步骤：1）图像预处理成图像集，并将图像集划分为训练图像集和测试图像集；2）确定网络初始权重；3）计算粒子群的初始种群对应的特征图矩阵；4）计算各个特征图对应的池化图矩阵；5）计算粒子群的初始种群对应的输出权重矩阵；6）根据局部感受野极限学习机图像分类方法的具体特征，计算适应度函数值；7）网络初始权重更新规则；8）网络初始权重结束规则；本发明不仅提高了图像分类方法的稳定性，还充分发挥粒子群的全局优化能力，大大提高了分类精度。

公开(公告)号：CN107391660A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710587046.1

申请日：2017-07-18

申请人： 太原理工大学

发明人： 续欣莹 ,  苏婧琼 ,  邹雪君 ,  谢珺

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F17/27

CPC分类号： G06F17/30864 ,  G06F17/277 ,  G06F17/30705

摘要： 一种用于子话题划分的改进诱导划分，属于文本语义分析技术与全覆盖粒计算的交叉领域，它包含如下步骤：1)利用LDA主题模型对语料库建模，对“文档-主题”矩阵 设定合适的阈值；2)利用全覆盖粒计算模型表征文本，结合全覆盖粒约简的方法，删除冗余覆盖元；3)通过改进诱导划分算法对覆盖元中具有相同邻域系统的元素进行重新组合，寻找诱导等价类，实现子话题划分。本发明克服了目前子话题划分的已有方法存在的问题，为研究子话题划分提供了一种新的有效方法。

公开(公告)号：CN106842240A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710159265.X

申请日：2017-03-17

申请人： 太原理工大学

发明人： 程兰 ,  任密蜂 ,  谢刚 ,  阎高伟 ,  续欣莹 ,  邢艳君

IPC分类号： G01S19/22

CPC分类号： G01S19/22

摘要： 基于最小误差熵和ε等级差分进化的多径估计器，属于信号处理领域，它包括自相关运算模块，自相关运算模块的输入为基带信号和本地伪码信号，自相关运算模块的输出连接存储模块的输入，存储模块的输出连接约束违背度计算模块的输入、目标函数计算模块的输入，约束违背度计算模块的输出、目标函数计算模块的输出均连接ε等级比较模块的输入，ε等级比较模块的输出连接尺度因子和变异率计算模块的输入，尺度因子和变异率计算模块的输出连接差分进化模块的输入，差分进化模块的输出连接多径参数估计模块的输入，多径参数估计模块输出多径参数，并用输出结果更新初始化模块，为下一时刻的多径参数估计做准备。提高了非高斯噪声下多径估计结果的平滑性。

公开(公告)号：CN101475094B

公开(公告)日：2011-05-25

申请号：CN200910073727.1

申请日：2009-01-21

申请人： 太原理工大学

发明人： 阎高伟 ,  谢珺 ,  续欣莹 ,  陈泽华 ,  谢刚 ,  谢克明

IPC分类号： B65G39/02 ,  B65G43/00

摘要： 本发明涉及自动检测技术领域，具体是一种在皮带运输机运转过程中能实现故障自动检测的基于多传感器技术的皮带运输机自检型托辊。解决了目前人工巡检皮带运输机托辊故障不便的问题，基于多传感器技术的皮带运输机自检型托辊包括托辊轴，以及套于托辊轴上、且两端分别通过轴承I、II与托辊轴转动配合的托辊体，托辊轴上设有用于检测托辊状态的传感器，以及与传感器输出端相连的智能故障检测报警电路。本发明结构简单、合理，实现容易，能够实现自动检测故障、故障报警，减轻工作人员的劳动强度，工作可靠性高，本发明所述托辊内的结构可以应用于其它旋转设备故障的自动监测与报警。

公开(公告)号：CN101493354B

公开(公告)日：2010-07-07

申请号：CN200910073862.6

申请日：2009-03-01

申请人： 太原理工大学

发明人： 阎高伟 ,  陈泽华 ,  谢珺 ,  续欣莹 ,  谢刚 ,  谢克明

IPC分类号： G01F23/296

摘要： 本发明涉及滚筒式球磨机料位的检测方法，具体是一种基于多传感器技术的滚筒式球磨机料位检测方法。解决了滚筒式球磨机料位的现有检测方法存在检测精度低等问题，该方法步骤如下：(1)分别采集滚筒式球磨机滚筒处、本身背景噪声相对较高处、所处环境的噪声信号s1，s2，s3；(2)对噪声信号s1，s2，s3经调理、模数转换、预白化处理得信号w1，w2，w3；(3)分别对信号w1，w2，w3进行盲源分离处理得信号x1，x2，x3；(4)从信号x1，x2，x3中甄别出代表滚筒式球磨机料位信息的信号，并对其进行离散傅立叶变换、取模、归一化得输出信号z(n)；(5)根据输出信号z(n)，计算滚筒式球磨机内料位L的值。本发明方法合理，能有效地降低环境噪声、本身背景噪声的干扰，能对滚筒式球磨机料位进行准确可靠的检测。

公开(公告)号：CN118840288A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202411176355.6

申请日：2024-08-26

申请人： 太原理工大学

发明人： 张博 ,  张喆 ,  任密蜂 ,  程兰 ,  续欣莹

IPC分类号： G06T5/73 ,  G06T5/77

摘要： 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于退化程度的参数自适应图像去粉尘方法，主要解决现有粉尘图像复原方法无法适用于退化程度不均匀的粉尘图像的技术问题。基于退化程度的参数自适应图像去粉尘方法包括：S1.获取退化图t0；S2.构建PAM模块；S3.将PAM模块插入静态去粉尘模型中得到参数自适应的动态模型并进行训练直至收敛；S4.将粉尘图像及对应退化图输入到训练好的动态模型中，输出去粉尘图像。本方法通过退化图区表示粉尘图像的非均匀退化程度，然后以退化图作为先验，通过PAM模块自适应地调整静态去粉尘模型的参数，使其根据图像不同区域的退化分布来恢复粉尘图像，如此能够适应浓度不均匀的粉尘图像，具有更好的去粉尘效果。

公开(公告)号：CN118627928A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410818139.0

申请日：2024-06-24

申请人： 太原理工大学

发明人： 续欣莹 ,  赵一康 ,  李荣 ,  阎高伟 ,  任密蜂 ,  刘超

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/11

摘要： 本发明涉及泵站调度技术领域，具体涉及一种基于stackelberg博弈的梯级泵站优化调度方法，主要解决现有梯级泵站调度模型难以有效提高运行效率以及限制水资源利用效率的技术问题。本方法包括：S1.分析水库的库容水位变化关系、水泵的水力运行性能以及梯级泵站的水力损失；S2.以运行电费最低作为目标函数建立优化调度模型；S3.分析梯级泵站内上游泵站与下游泵站的交互关系，建立基于stackelberg博弈模型的梯级泵站优化调度框架，并求均衡解；S4.根据所述均衡解分别对梯级泵站内水库、上游泵站和下游泵站进行调节。相比传统优化调度模型，本方法更加细致的描述了梯级泵站内部的交互关系，并且能够有效提高梯级泵站的运行效率和提高水资源的利用率。

公开(公告)号：CN118090753B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410457942.6

申请日：2024-04-17

申请人： 太原理工大学

发明人： 李鹏越 ,  黄琛博 ,  李文涛 ,  续欣莹 ,  程兰 ,  张朝霞

IPC分类号： G01N21/892 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T5/70 ,  G06T5/73 ,  G06T5/90 ,  G06T5/10 ,  H01L21/66 ,  B65G43/08 ,  B65G47/24 ,  G01N21/01

摘要： 本发明提供的一种基于视觉的激光打印光伏板极小缺陷检测装置及方法，属于生产自动监测装备技术领域，其利用姿态检测机构和姿态校正装置对传送过程中光伏板的姿态进行检测及矫正；同时利用调节装置调节面阵相机、线阵相机到光伏板的距离和角度，实现不同尺寸光伏板的图像采集，并减少系统误差；另外利用高亮度光源进行补光并调整光照角度，使得采集的图像质量更高，便于后续拼接并提高检测精度；再之采用线阵相机组错位式布局，实现了光伏板中栅线高分辨率、高行频的图像采集；最终采用实时图像预处理技术、图像拼接技术和极小缺陷目标检测技术，对采集到的图像进行了综合处理，保证了检测结果的实时性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN118090753A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410457942.6

申请日：2024-04-17

申请人： 太原理工大学

发明人： 李鹏越 ,  黄琛博 ,  李文涛 ,  续欣莹 ,  程兰 ,  张朝霞

IPC分类号： G01N21/892 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T5/70 ,  G06T5/73 ,  G06T5/90 ,  G06T5/10 ,  H01L21/66 ,  B65G43/08 ,  B65G47/24 ,  G01N21/01

摘要： 本发明提供的一种基于视觉的激光打印光伏板极小缺陷检测装置及方法，属于生产自动监测装备技术领域，其利用姿态检测机构和姿态校正装置对传送过程中光伏板的姿态进行检测及矫正；同时利用调节装置调节面阵相机、线阵相机到光伏板的距离和角度，实现不同尺寸光伏板的图像采集，并减少系统误差；另外利用高亮度光源进行补光并调整光照角度，使得采集的图像质量更高，便于后续拼接并提高检测精度；再之采用线阵相机组错位式布局，实现了光伏板中栅线高分辨率、高行频的图像采集；最终采用实时图像预处理技术、图像拼接技术和极小缺陷目标检测技术，对采集到的图像进行了综合处理，保证了检测结果的实时性和鲁棒性。