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公开(公告)号:CN106610836B
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201611207944.1
申请日:2016-12-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种微服务运行管理工具,采用注册模块对微服务资源库、微服务信息、微服务版本信息以及服务器信息进行注册;微服务部署模块采用代理服务的方式获取部署文件以及配置数据,根据部署文件以及配置数据生成配置文件,将微服务部署到服务器上;微服务控制模块通过与代理服务的远程通信,由代理服务执行相应的命令以实现对微服务的控制。本发明有效解决了大规模集群中的应用系统微服务的配置、部署、运行控制等问题,减少了远程人工操作的环节,提高了微服务发布和运行管理的效率,降低了人工操作的错误率。进一步地,本申请具备实时监控能力,快速准确查询微服务状态、服务器状态以及微服务的日志等信息的功能。
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公开(公告)号:CN110399606A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201811488091.2
申请日:2018-12-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京大学 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种无监督电力文档主题生成方法及系统,用于快速生成电力领域的文档主题。本发明中首先利用相关性分析方法,筛选与特定领域相关的文档数据,再利用聚类方法找到同类别的文档,然后对其进行主题提取,并将此应用在主题提取系统中,使得提取特定领域的主题更具可行性。
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公开(公告)号:CN109948018A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910021939.9
申请日:2019-01-10
Applicant: 北京大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明是一种Web结构化数据快速提取方法,步骤包括:层次遍历目标网站页面当中的网址链接,并以列表形式记录所有网站的网址和对应的网址跳转顺序;从上述列表中识别目标网页的网址,并记录对应的网址跳转顺序,按目标网站到目标网页访问的先后顺序进行网址拼接,生成访问目标网页的网址跳转顺序;根据贪心随机自适应搜索算法找出访问目标网页的最优网址跳转顺序;根据上述最优网址跳转顺序访问目标网页,层次遍历目标页面的所有数据项标签,找到所有目标数据项标签;从上述所有目标数据项标签中找出最短标签路径;根据上述最优网址跳转顺序和最短路径爬取目标网页的目标数据。本发明还提供一种Web结构化数据快速提取系统。
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公开(公告)号:CN119719449A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411752992.3
申请日:2024-12-02
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/907 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本公开提供一种基于Transformer的电力图文跨模态检索方法及相关设备。该方法包括:获取目标文本;基于所述目标文本进行文本特征提取,得到目标文本特征;基于所述目标文本特征在待处理图像数据集中进行检索,确定符合所述目标文本语义的目标图像,包括:基于训练好的检索模型对所述待处理图像数据集中待处理图像进行图像特征提取,得到图像特征;基于所述目标文本特征和所述图像特征进行匹配,得到目标图像特征;基于所述目标图像特征确定所述目标图像。
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公开(公告)号:CN119416874A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202510014091.2
申请日:2025-01-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于知识增强及自适应微调的电力大语言模型构建方法,包括:S1:收集电力领域相关的文本数据,并预处理;S2:使用SeqGAN生成多样化的数据样本,并在生成步骤中加入对抗机制;S3:使用SpaCy进行文本标注和基础的NLP处理,识别和标注电力相关实体;S4:使用Neo4j设计并构建电力领域的知识图谱;S5:设计混合专家模型架构,通过不同专家模块处理不同类型的电力数据,构建电力大语言模型;S6:将知识图谱与电力大语言模型结合,通过提示和注意力机制增强模型的推理能力。本发明能够有效结合知识图谱的结构化信息,强化模型的推理能力及其在复杂电力任务的应用能力。
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公开(公告)号:CN114756611B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202210273197.0
申请日:2022-03-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统,该方法包括:S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息;S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集,基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理;S3,获取与业务数据关联的AI模型;S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息,S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理,加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用,在人工智能平台样本库中进行纳管。
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公开(公告)号:CN118535984A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410749351.6
申请日:2024-06-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了计算机应用技术领域的一种基于对比学习的电力行业标准条款语义相似性度量方法、系统、介质及设备,旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。获取待比较的电力行业标准条款数据对;对待比较的电力行业标准条款数据对进行数据预处理,得到处理后待比较的电力行业标准条款数据对;基于训练并优化好的RoBERTa模型进行数据编码,得到处理后待比较的电力行业标准条款向量对;计算处理后待比较的电力行业标准条款向量对的相似性,并得到相似性评分;根据相似性评分度量待比较的电力行业标准条款数据之间的语义相似性。本发明能提高工作效率、降低安全风险、解决数据稀缺问题、推动电力行业标准化和智能化的发展以及解决标准文件冲突和重叠问题。
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公开(公告)号:CN118394854A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202311519091.5
申请日:2023-11-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供一种电力数据治理系统、方法、装置、设备、介质及程序产品。该系统包括:数据仓库架构,用于将获取到的电力样本数据划分为多个主题域,将各个主题域中相同类型的电力样本数据分解提取至相同的数据流中,并提供数据查询和数据分析服务;湖仓一体架构,用于通过实时监控电力业务数据库日志以采集电力样本数据,并将电力样本数据传输至数据仓库架构,以及接收数据仓库架构通过数据查询和数据分析服务处理后的目标数据,通过服务接口提供至外部业务系统;多模态治理模块,用于在多模态样本数据对应的元数据标签不存在任何缺失部分时,根据多模态样本数据形成样本画像,并基于样本画像根据检索条件提供目标样本数据。
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公开(公告)号:CN114374701B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202111474479.9
申请日:2021-12-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/568 , G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置,包括:包括:全局目录服务子系统、至少一个样本模型透明共享子系统以及至少一人工智能平台;人工智能平台与所述样本模型透明共享子系统一比一配对部署;每个样本模型透明共享子系统均连接至所述所述全局目录服务子系统;通过全局目录服务子系统维护全部的样本模型目录,确保一致性;通过样本模型透明共享子系统接管来自本地人工智能平台的请求,并通过全局目录服务子系统协同,查询全网数据分布,再通过样本模型透明共享子系统进行样本模型数据的存储以及同步传输,解决跨区域多级人工智能平台海量样本模型数据透明共享、安全共享、高效传输的相关需求。
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公开(公告)号:CN117828098A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311849296.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F16/36 , G06N3/045 , G06V10/44 , G06F18/25 , G06N3/08 , G06F40/151 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型的电力运检多模态知识图谱表征方法,包括以下步骤:S1:针对电力运检过程中采集到的文本数据经过文本预处理,使用预训练语言模型Bert50作为编码器,进行特征提取与文本向量转换。S2:电力运检图像信息获取,针对电力运检过程中采集到的图像数据及其对应的文本描述信息经过预处理,进行特征提取与向量转换,并将图像向量与其对应的文本描述向量融合。S3:将图像特征向量与文本特征向量进行融合,获得带有充分特征信息的用于构建电力运检知识图谱的特征向量。S4:将融合后的向量作为知识图谱表征实体对应的向量的初始值,使用深度学习模型进行知识图谱表征训练,实现对于电力运检多模态知识图谱的表征。
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