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公开(公告)号：CN107979454A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711170826.2
申请日：2017-11-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L5/00
Abstract: 本发明提供一种OFDMA分布式模式下行链路梳状谱快速提取方法。本发明针对系统N个时域接收信号、采用离散傅里叶变换提取L×M个梳状频点的快速实现问题，即在L个子频带每段中相同位置开始的M个连续子载波上提取承载的数据，利用变换分解方法将N个输入数据分解为L个长度为P的数据块，对每块分别进行DFT运算，利用基于时间抽取的分裂基裁剪方法简化这L块数据的DFT运算，通过将由输出频移带来的额外旋转运算分散到各级运算本身的旋转因子上，以及在一些级上进行裁剪的蝶形运算，从而在用户终端实现对分配给该用户的所有梳状频点的快速提取，大大降低运算复杂度。本发明能应用在信号处理或者图像处理等领域，实现离散傅里叶变换梳状频点提取。
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公开(公告)号：CN107968760A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201710931743.4
申请日：2017-10-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供滤波多音调制系统中一种基于迭代信道估计的接收算法。本发明采用迭代的方法，利用上次迭代中恢复的结果来估计数据对导频的干扰，从而获得更加精确的信道估计，进一步降低系统误码率。本发明在不降低FMT系统频谱利用率的条件下，通过迭代估计数据对导频的干扰，从而不断提高信道估计的精确性，降低系统误码率。相对于其他算法，本发明无需使用块状导频或者在导频与数据之间补零，避免造成频谱浪费，提高频谱利用率。同时，本发明利用FFT/IFFT代替大量的矩阵求逆计算，在一定程度上降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN107947868A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711170818.8
申请日：2017-11-22
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: H04B13/02 , H04L27/12 , H04L27/14 , H04L27/2601 , H04L27/2627 , H04L27/2649
Abstract: 本发明公开了一种基于子带选择激活的多带双曲调频扩频水声通信方法。本发明提出了将水声系统可用带宽划分为多个子带，每个子带分别进行双曲调频，在同一个调频周期内，对多个子带进行扩频调制，实现多带并行传输。在此基础之上，在每个调频周期内，将划分的多个子带进行分组，每个子带组根据传输数据的不同选择激活不同的子带进行传输。相对于其他的水声双曲调频通信方案，本发明进一步提高了系统的频带利用率，同时能量效率也有所改善。
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公开(公告)号：CN105007243B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201510359116.9
申请日：2015-06-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于判决门限的最优导频位置插入方法，包括下列步骤：S1、对原始输入的时域数据块sn进行傅里叶变换得到频域数据块Sk；S2、根据频域数据块Sk和不同起始位置b，分别计算得到时域数据sn相对应的失真度S3、根据时域数据块sn和其相对应的失真度得到不同时域数据块符号相对应的判决门限的度量值S4、根据判决门限的度量值最小化来得到导频插入的初始位置b0。该导频位置插入方法的关键在于根据输出判决门限的度量值的最小化来得到导频插入的初始位置。该导频位置插入方案复杂度低，能够实现最大限度地利用判决门限的信息，并且获得极低的误码率结果，适用在采用频域导频复用技术的单载波频域均衡系统中。
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公开(公告)号：CN106328156A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610698586.2
申请日：2016-08-22
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L21/0216 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种音视频信息融合的麦克风阵列语音增强系统及方法。所述系统包括视频采集模块、麦克风阵列接收模块、音视频来波方向联合估计模块、麦克风阵列语音增强模块和音视频联合语音增强模块，视频采集模块用于采集应用场景中说话人的视频信号；麦克风阵列接收模块用于接收说话人的音频信号；音视频来波方向联合估计模块利用音视频信息联合估计说话人音频的来波方向；麦克风阵列语音增强模块利用麦克风阵列接收模块接收到的阵列语音信号来对语音信号进行增强；音视频联合语音增强模块利用语音和视频信号联合对语音进行二次增强处理。本发明能显著提高麦克风阵列语音增强系统的性能，能广泛应用于视频会议、车载电话、移动视频通话终端等场合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103354538B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201310306582.1
申请日：2013-07-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种对水声通信中的接收信号进行多普勒补偿的方法，其包含以下步骤：发送端发送训练信号，并使信号在含多普勒频移和噪声的信道中传输；得到接收信号的采样值y(n)，由训练信号s(n)估计出相应的接收信号基于最小均方误差准则，最小化接收信号的估计值与实际采样值y(n)之间的均方误差，由此得到目标函数；求解目标函数，得到相对多普勒频移的估计值Δ；根据得到的相对多普勒频移估计值Δ，得到信道的多普勒频移D，继而对接收信号进行多普勒补偿。本发明允许通信系统信道存在大的信道衰减，无需预先知道信道衰减系数，可以用数学中优化理论进行有效求解。
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公开(公告)号：CN105632512A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610025390.7
申请日：2016-01-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L21/0272 , G10L21/038
CPC classification number: G10L21/0272 , G10L21/038
Abstract: 本发明公开了一种基于统计模型的双传感器语音增强方法与装置，该方法首先结合非气导传感器语音和气导传感器语音来构建当前用于分类的语音联合统计模型以及进行端点检测，通过联合统计模型的分类结果来计算最佳气导语音滤波器，对气导语音进行滤波增强，然后通过映射模型将非气导语音转换为具有气导特征的气导语音，并与滤波增强后的语音进行加权融合，以进一步提高语音的质量。本方法采用两级语音增强的结构方法，在气导语音因强噪声而滤波效果不好时，第二级语音增强将滤波语音与非气导语音的映射语音进行自适应加权融合，能在强噪声环境下获得更好的语音增强效果，该方法可广泛应用于视频通话、车载电话、多媒体教室、军事通信等多种场合。
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公开(公告)号：CN105007243A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510359116.9
申请日：2015-06-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于判决门限的最优导频位置插入方法，包括下列步骤：S1、对原始输入的时域数据块sn进行傅里叶变换得到频域数据块Sk；S2、根据频域数据块Sk和不同起始位置b，分别计算得到时域数据sn相对应的失真度S3、根据时域数据块sn和其相对应的失真度得到不同时域数据块符号相对应的判决门限的度量值S4、根据判决门限的度量值最小化来得到导频插入的初始位置b0。该导频位置插入方法的关键在于根据输出判决门限的度量值的最小化来得到导频插入的初始位置。该导频位置插入方案复杂度低，能够实现最大限度地利用判决门限的信息，并且获得极低的误码率结果，适用在采用频域导频复用技术的单载波频域均衡系统中。
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公开(公告)号：CN104159279A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410322943.6
申请日：2014-07-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04W52/02
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于能效准则的基站及中继开/关选择方法，包含以下顺序的步骤：初始化基站、中继、用户的基本数据；生成用户的业务需求和父本群体；用业务需求和系统基本数据计算得到所有父本个体相对应的基站—中继—用户关联关系、带宽分配、吞吐量、能耗以及能效指标；根据每个个体的能效指标利用遗传算法迭代得到网络系统最优的基站、中继开/关组合。本发明的系统及方法，采用基于能效的判断选择标准，基于用户未来的业务需求建模，采用遗传算法进行迭代求解得到最优组合；各模块设计简单且易于实现，能有效降低网络能耗，提高网络能效。
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公开(公告)号：CN103580815A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310487885.8
申请日：2013-10-17
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种异步的水下全速率协作通信方法，包含以下步骤：步骤1、源节点获取信道的使用权并发送数据；步骤2、当本次传输中可用的中继节点数目大于或等于2个时，进入全速率协作传输模式；步骤3、将可用的中继节点分为N组，各组中继节点侦听源节点发送的数据帧，当第n组中继节点侦听到第i帧数据时，如果i除以N的余数为n，则该组中继节点接收该帧数据，否则，继续侦听；目的节点接收源节点发送的数据帧和各组中继节点转发的数据帧；步骤4、源节点的数据发送结束后，发送停止信令，中继节点接收到停止信令并转发后停止中继传输，目的节点接收到停止信令后停止接收。具有提高了传输速率，成本和功耗低等优点。
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