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公开(公告)号:CN112084884A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010835065.3
申请日:2020-08-19
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及一种扫描电镜图像孔隙识别方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:获取扫描电镜的孔隙图像,并将其转换为黑白图像;S2:对黑白图像进行高斯模糊化后再进行二次阈值滤波;S3:对二次阈值滤波后的图像进行边缘检测,得到孔隙轮廓图;S4:对孔隙轮廓图进行描色后,将其合并至原孔隙图像的灰度图像中;S5:计算所有孔隙的面积;S6:将所有孔隙分为大,中,小三种类型的孔隙;S7:针对大、中两种类型的孔隙描出孔隙的椭圆框,并得到椭圆框的长轴和短轴,计算出长短轴之比;S8:统计各种类型孔隙的个数,及占比情况;S9:统计各种类型孔隙的面积,计算各种类型孔隙的面孔率。本发明可以显著提升孔隙识别的速度、精确度和性能。
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公开(公告)号:CN108471154B
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201810336968.X
申请日:2018-04-16
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于云的实现无线电力传输的系统,所述基于云的实现无线电力传输的系统包括设置在包含天花板的建筑物的门口的通信基站、多个移动终端、服务器、本地云。本发明公开的基于云的实现无线电力传输的系统能够使得用户方便的知晓存在的无线电力服务,极大了扩展了无线充电的使用频率。
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公开(公告)号:CN109767457A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201910022615.7
申请日:2019-01-10
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种在线多示例学习目标跟踪方法,包括如下过程:S1:初始正包和负包中示例的选取;S2:计算初始正包中每个示例的相关相似度;S3:对初始正包进行筛选;S4:更新弱分类器;S5:为筛选后的正包和负包中的示例赋予相应的权重值;S6:对包概率进行加权;S7:获得最优弱分类器;S8:集成强分类器并输出。通过利用本发明设计出的目标跟踪方法能够提升分类器的性能,提高目标跟踪的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN109359688A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201811221448.0
申请日:2018-10-19
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种最优类外原点输出折中滤波器的设计方法,涉及生物特征识别技术领域。该方法包括:将所有训练样本图像进行分类,对于每个类别,通过下述步骤S1至S3训练得到相应的最优类外原点输出折中滤波器:S1,设计最小平均类外原点输出能量滤波器;S2,设计最小类外原点方差合成鉴别滤波器;S3,设计最优类外原点输出折中滤波器:通过调节所述最小平均类外原点输出能量滤波器和所述最小类外原点方差合成鉴别滤波器的权重,最小化类外样本图像在原点的平均能量输出和噪声方差输出的加权和,同时使类内样本图像在原点的输出满足不等式约束条件。通过采用本发明设计出的滤波器在人脸识别过程中所提取的特征更加有效,推广性能更好。
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公开(公告)号:CN108537270A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810300031.7
申请日:2018-04-04
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于多标签学习的图像标注方法、终端设备及存储介质,在该方法中,包括以下步骤:S100:提取实例的所有标签,通过标签传播算法计算多标签训练集中每个实例对应的每个标签的标签重要性程度;S200:根据标签重要性程度对多标签训练集进行重新采样,得到训练子集;S300:计算训练子集的类属属性,根据类属属性进行分类。本发明针对图像标注领域的多义性和海量图像等问题,通过多标签学习来对图像进行标记,通过利用训练样例隐含的相对标签重要性程度的信息来构建更有效的类属属性,通过该方法,不同的标签能够构建出与之对应的更有效的类属属性,在类属属性上构建该标签的分类模型,能够取得更好的图像分类效果。
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公开(公告)号:CN108494050A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810337229.2
申请日:2018-04-16
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于共享终端充电装置的无线电力系统,所述基于共享终端充电装置的无线电力系统包括能够以谐振的方式发送出无线电力的移动终端无线充电装置,能够以谐振的方式接收所述无线电力的共享终端充电装置,以及与所述共享终端充电装置电力连接的本身不具备无线充电功能的移动终端。本发明公开的基于共享终端充电装置的无线电力系统能够使得本身不具有无线充电功能的移动终端在缺电时能够得到无线充电。
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公开(公告)号:CN108133005A
公开(公告)日:2018-06-08
申请号:CN201711401132.5
申请日:2017-12-22
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于内存数据库的环境模型模拟方法、终端设备及存储介质,在该方法中,包括以下步骤:S10:读取环境模型输入文件,将文件名和行号作为键,将行号对应行的内容作为值存储到数据库中;S20:对参与校正的模型参数进行采样;S30:将原模型输入文件的文件名、行号和模拟号作为键,将模拟号对应的参数值作为值存储到数据库中;S40:通过该接口读取模拟需要的模型输入和模型参数;S50:利用数据库的任务序列,并行进行各个模型模拟的任务。本发明将环境模型的数据存放在内存数据库当中,利用多个并行程序可以在内存当中共享模型输入,从而有效避免磁盘竞争,提高模型并行模拟效率。
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公开(公告)号:CN108038056A
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201711281802.4
申请日:2017-12-07
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于不对称分类评估的软件缺陷检测系统,该系统包括软件数据输入接口、控制器以及检测结果输出端口,所述控制器用于:首先对接收的软件模块进行检测,获取原始软件度量数据集,对原始软件度量数据集的数据进行预处理,将数据分为训练样本和测试样本,对训练样本数据进行字典学习模型,并判别,结构化字典,使用不对称分类器进行性能评估,检测转入所述测试样本,用模型对软件检测模块进行缺陷检测,将评估结果反馈给测试者,完成检测;然后通过检测结果输出端口将检测结果输出给用户。本发明可以使字典表示能力增强,具有很好的判别性能,同时有效解决数据不平衡问题带来的误差,准确定位软件缺陷位置。
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公开(公告)号:CN107839947A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201711223846.1
申请日:2017-11-29
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于三维装箱定位的机器人装箱方法,包括以下步骤:S1,获取订单信息,所述订单信息包括待装盒的数量信息以及三维尺寸信息,然后根据所述待装盒的数量信息以及三维尺寸信息计算出所有待装盒的总体积,选择容积大于所述总体积的送货箱;S2,根据所述订单信息以及所选择的所述送货箱,采用最大适应度法进行三维装箱模拟,输出适应度值最大的路径图信息;S3,按照装箱序列以及放置方向信息将所述待装盒依次输送到传送带上;S4,根据各个所述待装盒在所述送货箱中的三维坐标信息,将传送带上的待装盒放置于所述送货箱的对应位置。本发明实现自动化装箱,提高生产效率,降低人工成本,实现待装盒的精准装箱。
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