-
公开(公告)号：CN115436464A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211070900.4
申请日：2022-08-31
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了基于漏磁检测的耐张线夹压接凹槽位置检测装置及方法，该装置包括倒U型磁化器、聚磁结构、磁敏传感器，倒U型磁化器由磁轭、永磁体、磁极组成，整体组成一个开环磁轭，倒U型磁化器整体呈现倒U型结构，开环磁轭内镶嵌永磁体，且末端的磁极有一切角，两个磁极紧贴并垂直于耐张线夹的铝层表面，聚磁结构由两块聚磁片对称分布构成，位于耐张线夹检测面上端，倒U型磁化器两个磁极中间位置；磁敏传感器置于两块聚磁片中间位置。本发明仅需操作人员手持检测装置沿轴线移动扫过耐张线夹表面，通过检测装置识别出漏磁场信号，根据漏磁场信号反演出耐张线夹压接凹槽的开端位置和整个凹槽宽度，定位了耐张线夹压接凹槽位置。
-
公开(公告)号：CN115423539A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211367309.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于智能用电技术领域，涉及一种考虑用户满意度的需求响应激励价格确定方法及装置，该方法立基于分层电力市场和碳排放交易市场的激励型需求响应模型，包括电网运营商模型和用户侧模型，以及目标函数模型；通过聚类算法确定用户的需求响应潜力等级；通过历史响应数据确定用户的响应率和不同时段的激励弹性系数；基于强化学习中的Q学习算法对激励型需求响应模型进行求解，得到最优激励补贴价格。本发明综合考虑碳排放交易市场和用户不满意度等影响因素，根据用户的相关用能特性和碳交易市场的实时交易价格改变模型的参数，输出补贴价格，帮助供电公司制定科学的需求响应调控策略，实现电力资源合理配置。
-
公开(公告)号：CN114494186A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210086112.8
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林电力股份有限公司 , 南昌工程学院
Inventor： 刘赫 , 赵天成 , 杨瀛 , 司昌健 , 刘俊博 , 杨代勇 , 矫立新 , 李嘉帅 , 于群英 , 林海丹 , 张赛鹏 , 陈捷元 , 赵春明 , 许志浩 , 康兵 , 袁小翠
Abstract: 本发明公开了一种高压输变电线路电气设备的故障检测方法，包括：获取高压输变电线路电气设备的可见光图像、红外热图像和红外热图像温度值；构建目标分割unet模型，并通过目标分割unet模型从可见光图像中分割出电气设备，对分割出的电气设备进行目标区域轮廓提取；计算图像对的仿射变换矩阵；根据仿射变换矩阵，将可见光图像和红外热图像进行配准，使可见光图像中电气设备的轮廓变换到红外热图像中，以定位出红外热图像中电气设备的目标区域；根据红外热图像中电气设备的目标区域内温度值和不同电气设备过热检测标准，检测电气设备是否存在过热现象，从而解决了复杂环境下红外热图像目标区域分割不准确的问题。
-
公开(公告)号：CN113688960A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111251938.7
申请日：2021-10-27
Applicant: 南昌工程学院 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于灰狼优化GHFCM的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：根据居民用户的用电特性，利用相关特性指标对用户的电量数据进行降维处理；步骤2：首先采用灰狼优化算法（GWO）选择初始聚类点，然后利用广义层次模糊C均值算法（GHFCM）对居民电力数据进行聚类。本发明采用考虑层次距离函数和空间约束的模糊目标函数，有助于提高聚类算法的质量。并将聚合理论方法用于参与需求响应的居民用户分类中，为电网侧针对不同用户定制异质性电力套餐的过程提供科学的依据。
-
公开(公告)号：CN112615372A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011549312.X
申请日：2020-12-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力技术领域，涉及一种基于变异系数的含电压干扰装置配变的检测方法，其特征是包括以下步骤：S1、收集10kV线路配变电压时间序列数据；S2、剔除数据缺失的配变；S3、构建M×N输入矩阵；S4、将N划分为N＝S×R的等长子序列窗口；S5、计算sα的一次变异系数cα；S6、计算cα的二次变异系数cn；S7、筛选cn小于设定二次变异系数阈值的配变为含电压干扰装置的配变。本发明可从数据分析的角度识别出含电压干扰装置的配变，减少线变关系因此导致的误判造成大量现场排查的徒劳工作量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112113667A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010996979.8
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌工程学院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像信息的电流互感器故障诊断方法，该方法是将OCR技术和灰度与温度的计算公式作为自动提取图片中温度数据的手段。然后将图片中的每一相电流互感器单独分割处理，运用窗口滑动技术从分割图像中提取电流互感器的特征点，并结合特征点的温升和位置特征判断致热类型；根据致热类型的不同选用相对温差法对设备的运行状况做最后的分析得出诊断结论。以故障点的坐标作为区域生长法的初始种子点，完成电流互感器的故障诊断结果输出。本发明的优点是：能够快速准确的分析由电流致热或电压致热导致的电流互感器热故障，并对故障严重程度进行分级评定，实现对电流互感器的运行状态监控与状态评估。
-
公开(公告)号：CN119479700B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510042422.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 国家电投集团江西电力工程有限公司 , 南昌工程学院
Inventor： 孙艳秋 , 邓仁青 , 刘川 , 康兵 , 童浪兴 , 张肆化 , 喻国辉 , 章卓航 , 孙健 , 徐玮 , 余景瀚 , 刘定坤 , 秦桐 , 王雷 , 李梦宇 , 夏夷茨 , 董小伟
Abstract: 本发明属于电力设备在线检测领域，涉及一种基于波搜索优化的新能源场站变压器声纹故障诊断方法，将经过预处理的变压器声纹信号，分别经由梅尔滤波器和Gammatone滤波器处理，从而提取梅尔频率倒谱系数和伽马通频率倒谱系数，然后进行线性组合，并应用引入L2范数正则化后的Fisher值进行筛选，获得优化后的混合倒谱系数特征，而后形成特征训练集；使用改进后的波搜索算法优化BP神经网络，选取出最优正则化参数和动量因子；采集新能源场站变压器实时运行时的变压器声纹信号组成测试集，将测试集导入训练后的BP神经网络模型，判断变压器是否故障并导出故障类型。本发明可降低训练的损失率，提高声纹故障检测准确率。
-
公开(公告)号：CN119106338B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411595325.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/006 , G01H17/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种变压器铁芯松动故障声纹诊断方法，包括如下步骤：利用小波变换将采集到的声纹时序数据转换成声纹特征图谱；建立基于熵权法的传感器动态响应数据融合算法，并根据声纹时序数据的相对重要程度对声纹特征图谱实时融合，得到小波动态融合声纹特征图谱；采用改进冠豪猪优化算法对改进的卷积神经网络进行优化并进行训练；将小波动态融合声纹特征图谱导入至训练后的改进卷积神经网络中进行特征提取与识别，得到最终诊断结果；本发明通过将随机游走策略和柯西变异算子分别引入冠豪猪算法的第一种防御策略和第二种防御策略，可增强算法搜索的周密性，消除局部最优解的消极影响。
-
公开(公告)号：CN119249211A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411774478.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了基于全频段多模态数据融合的配电变压器故障诊断方法，包括如下步骤：收集变压器的不同特征图；对收集的不同特征图进行特征提取并加权求和，得到多源融合特征向量；对多源融合特征向量进行数据预处理，数据预处理后再进行归一化处理；使用归一化处理后的多源融合特征训练改进概率神经网络；采用改进北极海鹦优化算法对训练好的改进概率神经网络的多项式阶数进行优化；采用优化后的改进概率神经网络进行变压器故障诊断；本发明采用改进北极海鹦优化算法通过模拟北极海鹦的觅食行为，有效结合全局搜索和局部搜索策略优化了改进概率神经网络的多项式阶数，提高了变压器数据融合诊断的准确率和概率神经网络的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN118036239A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311670915.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 国家电投集团福建建宁电力有限公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及一种优化电缆地埋线路故障定位方法，将通过电力电缆故障仿真模型对电力电缆故障进行仿真而来的原始仿真故障信号数据集归一化预处理，然后对数据进行清洗和处理，最后按比例划分训练集和测试集；结合Tent混沌映射优化矮猫鼬算法的初始化种群，采用自适应高斯‑柯西混合扰动变异扰动策略改进矮猫鼬优化算法来优化LightGBM的训练参数，然后LightGBM建模中，利用仿真得到的电流有效值和电压有效值的特征值，实现对电缆的故障诊断。本发明可较好地对地埋电缆进行故障分析。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
132
records
(took 0.022 seconds)
