一种TMR电流传感器的温度补偿方法

    公开(公告)号:CN118884040A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410783746.8

    申请日:2024-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种TMR电流传感器的温度补偿方法,涉及温度补偿技术领域包括测量并获取在多个温度点下TMR传感器的输出电压和对应的灵敏度;根据多个温度点的测量数据,使用数据拟合算法生成描述传感器灵敏度与温度之间关系的数学模型;根据所述数学模型,计算所述TMR传感器的理论灵敏度,并将所述理论灵敏度与参考灵敏度比较,得到温度补偿系数;实时监测TMR传感器的工作温度,查找对应温度补偿系数,并将原始输出电压与所述对应温度补偿系数运算,得到经过温度补偿后的电流测量值。本发明通过实时监测TMR传感器的工作温度,查找对应的温度补偿系数,并将其与传感器的原始输出进行补偿运算,可以有效消除温度变化对传感器灵敏度的影响。

    一种中压电气开关设备
    94.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118801223A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410730763.5

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明涉及电气技术领域,特别是一种中压电气开关设备,包括承载机构,包括有主柜体、开设于所述主柜体侧面的进气口以及设置于所述主柜体远离所述进气口一侧的出气组件,电气设备装载在主柜体内部,外界空气从进气口进入主柜体对电气设备进行降温,所述进气口的内壁设置有进气保护网;以及,除湿机构,包括有设置于所述主柜体顶部的电机、设置于所述电机输出端的中间筒、开设于所述中间筒两侧的通气孔以及设置于通气孔内壁的干燥组件,空气从进气口进入主柜体对主柜体中的电气设备进行降温,电机带动中间筒转动,使用过的干燥组件会转动到靠近出气组件,被干燥过的热空气会带走干燥剂中的水分,使其可以重新使用。

    一种智能电气量传感器绝缘效能测试器

    公开(公告)号:CN118731812A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410815606.4

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明涉及电气设备检测技术领域,尤其是一种智能电气量传感器绝缘效能测试器,包括壳体组件,所述壳体组件内部设有控制模块,控制模块负责协调各个组件的工作,接收用户指令,智能地分配任务给各个模块,所述控制模块信号连接有信号处理模块,智能电气量传感器绝缘效能测试器通过集成控制模块、信号处理模块、数据采集与分析模块、人机交互模块以及故障诊断模块,实现了对电气量传感器绝缘效能的智能测试与评估,用户可以通过友好的人机交互界面轻松设置测试参数、查看测试结果,并接收故障诊断模块提供的故障解决方案,测试器通过实时记录和分析参数变化,提供详细的测试报告,从而全面提升了测试效率和准确性,有效保障电气系统的安全运行。

    一种沙尘天气下基于概率潮流的静态电压安全域求解方法

    公开(公告)号:CN118713092A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410753294.9

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种沙尘天气下基于概率潮流的静态电压安全域求解方法,涉及新能源发电技术领域,包括收集数据,分析沙尘天气的特点和沙尘天气对光伏系统的影响;基于沙尘天气的影响,采用基于非参数估计的概率潮流计算方法获得光伏系统的有功输出;基于概率潮流计算,获得状态变量的最值,选取满足安全约束的状态变量构建静态安全域。本发明为调度人员在极端天气条件下提供了电力系统静态电压安全运行范围信息,有助于预防控制电压越限风险,保障高比例新能源接入下电力系统安全稳定运行,具有较强的普适性,能够推广应用于其他极端天气情况,有效解决了现有方法在新能源领域应用中的不足。

    一种复杂信息环境下电力设备故障数据挖掘方法及系统

    公开(公告)号:CN118626790A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410712958.7

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种复杂信息环境下电力设备故障数据挖掘方法及系统包括:获取目标电力设备故障状态下的关联环境因素数据,并根据关联环境因素数据建立矩阵形式的关联环境因素数据库;根据关联环境因素数据库,结合预设第一关联度诊断标准以及第一阈值参数,进行第一数据挖掘,第一阈值参数根据采用时间分布不均匀的时间自适应关联度诊断标准进行调整;结合预设第一罕见高危因素诊断标准,对关联环境因素数据库中去除第一数据挖掘结果后的剩余数据进行第二数据挖掘。可以提高数据挖掘的准确性和可靠性,为电力设备的故障预测和防范提供有力支持。

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