-
公开(公告)号：CN112269689A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011220203.3
申请日：2020-11-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数据世系的云存储数据副本一致性维护方法，将获取的文件等分成多个数据块并且放到不同的节点上，根据数据块所在节点的在线率和可用性的综合计算来进行相应的最小副本数量的复制，并将这些副本放到不同的节点上。通过对副本进行传输性能和计算性能的评估确定主从副本。根据确定的主从副本建立相应的索引结构和数据世系，通过定时同步和建立的数据世系表进行主副本和从副本的一致性检测。根据发生不一致的副本类型确定更新方案，若发生在主副本，则需要进行更新代价的综合评价，选取更新代价最小的从副本进行数据的更新；若发生在从副本，则直接使用主副本中的数据进行从副本的更新，本发明能够保证数据副本的一致性，使得数据完整性得到保证，并且同时减少系统的开销。
-
公开(公告)号：CN111340273A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010096168.2
申请日：2020-02-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GEP参数优化XGBoost的电力系统短期负荷预测方法，属于电力系统的负荷技术领域，在信息量大的电力负荷数据中研究短期负荷预测的方法，得出待预测日的电力负荷特性，它主要包含三个部分：相似日选取、GEP算法优化参数、XGBoost模型训练及预测；其中相似日选取将关键影响因素进行权重计算，构成加权面板数据灰色关联判断矩阵。计算选取与待预测日相似度高的数据作为相似日集；GEP算法优化参数通过GEP算法将预测模型中的重要参数进行迭代遗传操作求取适应度以得到参数的最优解，提高模型的准确性；XGBoost模型训练及预测将相似日集作为训练集输入到XGBoost模型中训练以得到功能完善、预测精确的模型。最终将待预测日输入模型，得到预测值并且输出。
-
公开(公告)号：CN111340065A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010084063.5
申请日：2020-02-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种基于复杂用户行为分析的用户负荷窃电模型挖掘系统及方法，包括数据处理器、窃电嫌疑用户发现器、用户负荷曲线生成器和窃电用户诊断器，所述数据处理器与窃电嫌疑用户发现器连接，窃电嫌疑用户发现器与用户负荷曲线生成器连接，用户负荷曲线生成器与窃电用户诊断器连接。将DBSCAN密度聚类算法用于查找异常用电用户，再将模糊C均值算法运用到生成用户负荷曲线中，最终通过曲线相似度比较检测出窃电用户；充分利用了复杂用户负荷数据对用户用电行为进行分析，可以很好的检测窃电用户。
-
公开(公告)号：CN111222139A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010112678.4
申请日：2020-02-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GEP优化的智能电网数据异常有效识别方法，属于电力系统信息安全领域，来解决智能电网下的数据异常识别问题；电力系统状态估计是现代能量管理系统的重要组成部分，其量测数据除了含有正常的测量噪声外，还可能含有不良数据。本发明通过使用本方法可以弥补传统方法无法完全检测的异常数据，使得电网中的不良数据得到快速有效的识别。本发明基于GEP构建的监督机器学习模型在噪声数据处理能力，结合节点能量的思想来解决智能电网下的数据异常的识别问题，根据当前有源配电网中的大量数据进行训练，在残差检测的基础上利用无功优化综合指标，比较攻击前后数据变化的方式对电网下数据异常进行有效识别，从而保证电网安全可靠的运行。
-
公开(公告)号：CN110704638A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910940220.5
申请日：2019-09-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的一种基于聚类算法的电力文本词典构造方法，主要包括四个部分：数据分类预处理器、数据分词处理器、聚类处理器、数据处理操作核心。本发明提出了一种基于聚类算法的电力文本词典构造方法，是一种策略性的方法，主要用于对电力领域文本分类过程中词典的构造过程，通过基于聚类的方法用来解决电力领域文本由于其文本专业性过强而导致的分词困难和分词难以构造好的电力领域词典的问题。通过本发明中的模型，可以更加准确的找到能代表电力领域文本中能代表文本类别的关键词组，并利用其进行词典的构造。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108388975B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201810035084.0
申请日：2018-01-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于传染病模型的信息安全风险传播控制方法及装置，方法包括：生成电力信息物理系统的拓扑结构并将其表示为一个无向加权稀疏邻接矩阵；计算节点的脆弱性和相关性、承受能力；根据传染病的传播矩阵模型，构造节点风险传播矩阵；计算其中消亡节点占比并将其与预设节点消亡占比值对比，当大于预设节点消亡占比值时评估获得电网中节点的故障规模；当小于时，计算易感节点的邻居节点中免疫节点占比以及节点被攻击感染所需要的时间，判断感染节点是否转换成免疫节点和消亡节点，并评估和输出获得电网中节点的故障规模。本发明可以准确的得到电力系统中的风险范围，可以及时的对被攻击的节点进行补救措施，从而更好的保障电网系统信息安全。
-
公开(公告)号：CN109976879A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910249791.4
申请日：2019-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 一种基于资源使用曲线互补的云计算虚拟机放置方法，主体思路是：挑选出超载物理主机，在超载物理机上选择一台虚拟机，预测其未来t个时间点的资源使用情况，对可供迁移的物理主机预测其未来t个时间点的资源使用情况，寻找一台物理主机使得其资源使用情况和虚拟机的资源使用情况是互补的，计算该物理主机与该虚拟机的互补度，然后依此过程计算超载物理主机上所有虚拟机与所有可供迁移的物理主机之间的互补度，选择互补度取值最大的一组虚拟机与物理主机，将虚拟机迁移到该物理主机上。如果迁移后物理机仍然超载，则将对应的综合互补度从综合互补度集合中移除并重新选择一组虚拟机与物理主机进行迁移，直到物理机不再超载或综合互补度集合为空。
-
-
公开(公告)号：CN108418858A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810062627.8
申请日：2018-01-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种面向Geo-distributed云存储的数据副本放置方法，针对现有技术的不足，对其进行改进，在Geo-distributed环境下云存储中数据中心分布在不同物理位置上，主要考虑各个数据中心之间的数据迁移代价，根据历史统计预测本周期内的数据副本的访问热度，进而计算出数据副本的系数，在放置数据副本时，综合考虑数据副本在各个数据中心的访问热度和各个数据中心本身的物理能力值，这样既可以最大化保证数据本地化，减少数据中心之间的数据块迁移，又保证系统性能提高任务执行效率。
-
公开(公告)号：CN106534266B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610910310.6
申请日：2016-10-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Agent的多环境应用并行的云平台及其工作方法，属于云计算领域。本发明针对Yarn运行环境的限定性问题，建立由Yarn和Docker组成的多环境应用平台，实现系统可以同一时间开展不同环境下的任务的目标。同时考虑到目前Yarn和Docker的资源管理存在差异，传统的方法只是将两者直接捆绑使用，破坏了原有的资源系统和统一时序原则，所以本发明添加DYbox Proxy，这可以将两者资源管理系统整合起来，避免资源泄露，进而达到大幅降低了不同环境下的运维成本的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
193
records
(took 0.032 seconds)
