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公开(公告)号：CN111856480B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202010746106.1
申请日：2020-07-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种设备位移快速检测方法及检测系统，包括如下步骤：将若干个LED灯组成LED阵列；根据LED阵列的大小，生成n个N阶的hadamard矩阵；将LED矩阵的图像经过透镜，投影到被测量设备与相邻固定的参照物体上的N个观察点上，采集观察点的反射光信号；在设备没有工作时，根据hadamard矩阵点亮LED阵列，用光电探测器探测得到反射光信号的光强值并记录作为标定值；在设备工作后时，利用相同的hadamard矩阵点亮LED阵列，并记录下n个反射光信号的光强值作为检测值；求出检测值与标定值的二范数，将二范数与设定值进行对比判断设备是否发生位移。本发明可以准确高效的判断出物体的细微位移，同时不会对被测物体产生任何破坏和影响，而且检测的效率和精度很高。
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公开(公告)号：CN112949184B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110242641.8
申请日：2021-03-05
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种最小采样方差粒子滤波的混凝土冻融寿命预测方法，针对标准粒子滤波存在粒子多样性匮乏而导致的预测精度下降问题，从重采样技术改进的角度出发，提出的混凝土冻融寿命预测方法中，引入采样方差作为代价函数，能最大程度地降低重采样过程中的信息损失，可有效缓解粒子多样性匮乏现象，适用于更高维更复杂的状态空间模型，且对比辅助粒子滤波与标准粒子滤波算法具备更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN113411733B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110679746.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04R25/00
Abstract: 本发明公开了一种面向免验配助听器的参数自调节方法，包括以下步骤：步骤一：确定10组参数[a1,b1,a2,b2,r,s,t]1～10；步骤二：根据患者在中心频率CF处的听力损失，分别计算10组参数对应的内/外毛细胞听力损失，正常耳和患耳的最大增益和补偿系数；步骤三：将输入语音xin分帧加窗，并计算每帧信号的能量谱E(k)；步骤四：计算10组参数对应的补偿增益；步骤五：将步骤四计算得出的补偿增益作用在信号谱上，获得补偿后的10组语音信号；步骤六：计算10组语音信号的适应度，并重新生成10组参数。该面向免验配助听器的参数自调节方法根据耳蜗听损模型建立响度补偿模型，同时基于智能算法自适应调节参数，具有响度补偿效果好且调配方便的优点。
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公开(公告)号：CN112985283B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110175142.1
申请日：2021-02-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明涉及一种地下电力管线监测装置，包括光源：用于向管道内壁发射激光，所述光源设置有若干个，若干光源向内壁的若干观测点发射激光，若干观测点置于管道的同一截面上；光采集头，用于采集管道内部反射光，若干光源对应若干观测点发射激光后，所述观测点处管道内壁反射所述激光，所述光采集头采集若干观测点的反射光；光电检测器，用于采集所述光采集头信号，得到所述光采集头采集到的光强。本发明中的装置或方法通过设置若干激光，若干激光投射到管道内壁，由管道内壁反射光来获得管道内壁是否发生变形。
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公开(公告)号：CN112564847B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011407832.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力大数据全光采集设备及采集方法，采集设备包括中心节点、N个传感节点组和云平台，所述传感节点组与中心节点通过光纤连接，所述中心节点通过以太网与云平台连接；每个传感节点组包括至少一个传感节点，若包含两个以上传感节点，所述传感节点之间通过光纤依次连接；N为大于等于1的整数。本发明基于光波波长和调制频率实现对海量传感器的寻址，采用全光形式实现对各类传感器数据的采集和传输，具有不受电磁干扰、安全、可靠的优点，可广泛应用于电力物联网和电力大数据采集中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109147808B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201810767532.6
申请日：2018-07-13
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10L21/02 , G10L21/0208 , H04R25/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种言语增强助听方法，包括以下步骤，步骤（A），多通道语音分解；步骤（B），子带增益调整；步骤（C），言语增强助听网络构建；步骤（D），语音补偿输出：将步骤（B）中进行增益调整后的子带信号输入步骤（C）模型训练后的深度学习网络中，生出补偿后的语音信号，并进行输出。本发明的言语增强助听方法，可以改善传统方法无法抑制与语音同分布噪声的问题，还解决现有技术中言语增强助听方法言语补偿的鲁棒性差、言语补偿效率低下，难以满足患者需求的技术问题，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111401204B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010166102.6
申请日：2020-03-11
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明具体涉及一种基于分数阶Hilbert倒谱的特征提取方法，包括S1、采集不同用电负荷单独运行时的电流数据；S2、对采集到的电流数据分别进行加窗预处理；S3、对处理后的电流数据分别进行分数阶Hilbert变换，将数据映射到分数空间；S4、对分数阶Hilbert变换阶数进行寻优，确定最优阶数；S5、在最优阶数下，计算得到不同用电负荷的倒谱特征；S6、将不同用电负荷在最优阶数下的分数阶倒谱特征代入支持向量机中进行负荷识别，得到不同用电负荷的识别率。本发明提出的分数阶倒谱特征有效的提高了不同用电负荷识别率，并且在负荷特征近似的情况下有较好的分类效果。
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公开(公告)号：CN114723040A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210233402.0
申请日：2022-03-10
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM和序列到点翻译模型非侵入式负荷监测方法，利用滑动总功率数据序列来映射目标设备在功率数据窗口中点的功耗。首先使用功率嵌入层对负荷序列的输入过程进行优化，将离散的负荷总功率序列通过功率嵌入矩阵映射到高维紧密向量空间；其次采用基于滑动窗口的事件探测算法，提取激活负荷样本作为序列到点模型的输入数据；利用卷积神经网络自动提取输入负荷总功率的负荷特征，引入长短期记忆网络挖掘序列中点前后相关度最高的信息完成负荷辨识。本发明在有效减少网络训练时间和参数的前提下，有效检测了目标设备的开关状态，显著提升了负荷分解准确性。
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公开(公告)号：CN112949185B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110242646.0
申请日：2021-03-05
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种多因素混凝土冻融的粒子滤波寿命预测方法，包括：以相对动弹性模量随冻融循环的衰减规律构建冻融劣化过程的状态方程；通过声时与相对动弹性模量的关系，构建冻融劣化的观测方程；最后，基于状态和观测方程，建立混凝土冻融损伤劣化过程的状态空间模型，利用粒子滤波，实现多因素混凝土冻融的寿命预测。粒子滤波可消除多种不确定因素的影响，对模型复杂度要求较低，且不需要大量训练数据，相比传统方法具备更高的寿命预测精度，对改进混凝土结构设计、延长使用寿命和增强维护保障具有重要的应用价值与经济效益。
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公开(公告)号：CN110853656B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910845468.3
申请日：2019-09-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进神经网络的音频篡改识别算法，其将任意大小的谱图池化成固定长度的谱图表示的CNNs结构和具有注意力机制的LSTM结构，将信号的梅尔谱图和帧级特征引入到语音篡改识别算法中，综合了音频信号的频谱和时序信息；通过在CNNs结构中加入改进池化层，使得CNNs可以输入任意尺寸谱图，解决音频长度不固定问题；增加注意力机制挖掘高层特征的权重比例，最终得到优质的音频特征；并利用数据融合理论进行决策融合的算法；提高音频篡改识别的识别率和模型的鲁棒性。本发明能够有效识别出音频篡改与否，克服了传统音频篡改识别率较低的问题。
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