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公开(公告)号：CN112415521A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011493039.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CGRU的强时空特性雷达回波临近预报方法，所述方法包括如下步骤：(1)获取关于天气临近预报的连续雷达回波图像，并对连续雷达回波图像进行预处理，构建具有统一时间维度和空间维度的张量数据；(2)构建并训练3DCNN‑CGRU网络训练模型，得到3DCNN‑CGRU编码预测网络模型；(3)将步骤(1)所述用于进行天气临近预报的连续雷达回波图像序列的张量数据输入到所述3DCNN‑CGRU网络模型，生成天气临近预报结果；本发明提出一种3DCNN‑CGRU网络模型，增强了时空特征的传输能力，更有效地捕获和学习连续雷达回波图像的时空特征相关性，解决了时空信息易丢失，预测准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN112149547A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010979542.3
申请日：2020-09-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图像金字塔引导和像素对匹配的遥感影像水体识别方法。通过图像尺度金字塔输入保证图像浅层特征被保留和传递，然后结合不同层次卷积神经网络输出特征，得到图像特征金字塔，通过双线性插值将各层输出的特征图恢复到原图大小，基于单像素点构建融合浅层纹理特征与深层语义信息的多尺度特征向量，随后送入全连接层以获得初始预测结果。对于全连接层输出，首先，基于扩张卷积引入扩张率来衡量目标像素与限定区域内一组像素的相似性，通过构建基于匹配度的相似性损失函数，再结合基于语义分割的相似性损失函数构建网络整体损失函数，训练神经网络，完成水体识别模型的构建，从而在输入目标遥感影像时，精准完成水体识别。
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公开(公告)号：CN111489525A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010234969.0
申请日：2020-03-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种多数据融合的气象预测预警方法，利用多源4D-WRF-EnSRF资料同化系统对气象观测数据进行同化，作为DeepConvLSTMs人工智能预测网络的输入，实现该网络的训练、多数据源的实时降雨量预测；精细化划分降雨量区间，设置预警等级；无缝隙划分各移动气象台的覆盖区域；规划移动气象台、气象监控中心、多手段发布平台、预测预警信息发布系统，保证系统架构的实时联动。本发明实现多数据采集融合、实时上传和发布预测预警结果、快速锁定待救援区域、下发救援方案、保证救援现场通信，提高气象预测预警的时效性和准确性，提高预警信息发布的覆盖率，增强气象防灾减灾服务能力和救援能力，有效减少暴雨灾害及其次生衍生灾害造成的生命财产损失。
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公开(公告)号：CN111368896A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010128528.2
申请日：2020-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密集残差三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类方法，以原始高光谱数据作为网络输入，采用三维卷积提取高光谱遥感图像的三维空谱特征，三维卷积可以直接对高光谱图像进行处理，不需要进行降维等预处理操作，更充分地提取高光谱图像的空谱特征。利用密集残差网络加深网络层数，学习更深层次的光谱和空间特征，随着网络深度的增加，残差网络可以有效减少梯度消失的问题，并且该结构可以更有效地利用特征并增强卷积层之间的特征传递；通过早停的方法来缩减训练时间，通过Soft-max分类器进行分类预测，得到初始分类结果；提出多标签条件随机场优化算法，对分类的结果进行优化。本发明提升运算效率，提高了遥感图像分类的准确度。
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公开(公告)号：CN110083918A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910323863.5
申请日：2019-04-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种车载局部短临预警发布方法，该方法将待预测区域平均划分为若干小区域，每个小区域中心设置一个搭载有基于LSTM网络的小型工作站移动气象台，通过移动气象台获取现场观测数据，小型工作站对历史观测数据及现场观测数据进行预处理，根据预处理后的历史观测数据训练预测模型，利用预测模型对预处理后的现场观测数据进行分析，得到局部地区未来时刻的预测数据。本发明可以实现分层管理与控制，直观易用；解决了数据获取存在误差以及数据本身大量冗余的问题，实现评估精细化，提高了预警的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109814179A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910007252.X
申请日：2019-01-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提出了一种基于云感知的应急通信处理系统，该系统主要由三部分组成：云端中心实现空天地信息采集存储，同化预报中心实现信息同化及预报，预警信息发布平台实现预警信息更新与发布。首先，云端中心通过卫星主站、气象气艇和气象雷达等设备完成信息的采集并基于云架构进行存储；其次，同化预报中心以4D-WRF-EnSRF算法为核心对已获得的各类信息进行同化处理，并以云资源的方式送入预警信息发布平台；最后，预警信息发布平台建立预警信息发布网络，将预警信息以DAB、互联网及网络等方式在第一时间送至灾害现场，保障救援行动有效执行及群众快速疏散。
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公开(公告)号：CN109660290A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811405667.4
申请日：2018-11-23
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: H04B7/18571 , H04B7/18597 , H04W4/12
Abstract: 本发明提出的一种基于多卫星多频段的多架构应急保障系统由三部分组成：近地面同化预报中心实现近地面信息同化，监控监测子系统实现现场信息分析及监督，多源数据通信系统保障救援通信质量。首先，近地面同化预报中心以北斗卫星群、天通卫星及通信卫星为信息源，利用WRF-EnSRF同化系统对采集到的气象，地理及灾情信息进行同化，并通过预警信息发布网络实现信息发布；其次，监控监测子系统对现场获得的定位信息、气象参数及环境分布等数据进行提取分析融合，在同化预报中心及多源数据通信系统中架起一座桥梁，实现信息的实时获取及监督；最后，多源数据通信模块利用广播、雷达及局域网在内的多种通信手段实现了音频、视频及文字信息的传递。
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公开(公告)号：CN108446627A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810223444.X
申请日：2018-03-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部深度哈希的航拍图像匹配方法，包括如下步骤：1、根据航拍图像重叠率计算待匹配图像的间隔数N，并根据重叠率要求，估计局部匹配区域；2、利用归一化互相关算法对局部区域进行寻优；3、基于VGG-F网络构建Triplet网络结构作为本发明的特征提取网络，使用哈希层替换输出层构建哈希网络；4、基于传统Triplet loss进行改进，增加绝对距离约束和量化误差损失，作为损失函数优化网络；5、根据DoG算法检测特征点并构建特征点邻域，作为网络的输入，通过训练好的网络得到每个图像块的二进制哈希码，并利用近似最近邻搜索在汉明空间完成匹配。本发明提供的基于局部深度哈希的航拍图像匹配方法，在满足实时性的条件下具备较高的准确率。
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公开(公告)号：CN105184796B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510571481.6
申请日：2015-09-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了基于二元空间依存关系的失真图像评价方法，对图像rgb空间的数值进行归一标准化，然后将rgb图像映射到hsv空间；建立图像二元空间位置关系与小波分解高频系数的联合分布；采用二元广义高斯分布拟合建立的联合分布，估计二元广义高斯分布参数；根据估计出的二元广义高斯分布参数计算图像的失真程度，评价图像质量。本发明采用hsv色空间以符合人类视觉系统的色彩响应机制，应用图像的小波分解系数以减少像质特征的内容相关，并通过二元空间依存关系表示图像的失真程度。
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公开(公告)号：CN106886785A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710089186.6
申请日：2017-02-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征哈希学习的航拍图像快速匹配算法，根据航拍图像的航向重叠率选取匹配区域，在匹配区域内提取特征点获取特征点集；对获取到的特征点进行多特征描述，得到其特征向量；通过核方法将特征向量映射到统一的核空间；选取训练样本数据，在核空间内学习样本特征点的二进制哈希码和生成哈希函数；根据哈希函数，将匹配区域提取的特征点进行二进制哈希码描述，在汉明空间内依据汉明距离大小进行快速匹配。本发明采用多特征融合与哈希学习方法，将特征点表示为二进制哈希码形式，克服了传统浮点型特征描述子计算复杂、匹配速度慢的问题，简化了特征匹配方法，较单一特征的特征描述子，有更强的区分性，匹配快速且准确度高。
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