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公开(公告)号：CN112149547A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010979542.3
申请日：2020-09-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图像金字塔引导和像素对匹配的遥感影像水体识别方法。通过图像尺度金字塔输入保证图像浅层特征被保留和传递，然后结合不同层次卷积神经网络输出特征，得到图像特征金字塔，通过双线性插值将各层输出的特征图恢复到原图大小，基于单像素点构建融合浅层纹理特征与深层语义信息的多尺度特征向量，随后送入全连接层以获得初始预测结果。对于全连接层输出，首先，基于扩张卷积引入扩张率来衡量目标像素与限定区域内一组像素的相似性，通过构建基于匹配度的相似性损失函数，再结合基于语义分割的相似性损失函数构建网络整体损失函数，训练神经网络，完成水体识别模型的构建，从而在输入目标遥感影像时，精准完成水体识别。
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公开(公告)号：CN112149547B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010979542.3
申请日：2020-09-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于图像金字塔引导和像素对匹配的遥感影像水体识别方法。通过图像尺度金字塔输入保证图像浅层特征被保留和传递，然后结合不同层次卷积神经网络输出特征，得到图像特征金字塔，通过双线性插值将各层输出的特征图恢复到原图大小，基于单像素点构建融合浅层纹理特征与深层语义信息的多尺度特征向量，随后送入全连接层以获得初始预测结果。对于全连接层输出，首先，基于扩张卷积引入扩张率来衡量目标像素与限定区域内一组像素的相似性，通过构建基于匹配度的相似性损失函数，再结合基于语义分割的相似性损失函数构建网络整体损失函数，训练神经网络，完成水体识别模型的构建，从而在输入目标遥感影像时，精准完成水体识别。
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公开(公告)号：CN208676172U
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201821278617.X
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 刘瑶
Abstract: 本实用新型公开了一种便携粘捕式灭蚊器，所述灭蚊器呈正方体结构，包括底座、上盖以及四个大小一致的侧面外壳，所述底座、上盖以及侧面外壳之间为可拆卸连接；所述侧面外壳呈往里凸的漏斗状，中间设有透虫孔；所述底座上还设有电池盒和引诱剂放置槽，所述电池盒设于底座的中部，上面连接紫外LED灯；所述引诱剂放置槽设于底座的右上角，用于盛放引诱剂；所述侧面外壳的内壁上设有粘蚊层和油纸。本实用新型使用电池供电，耗电低，没有噪声和化学药剂的危害，装置的外壳可拆卸叠放，经济环保，适用于家庭、户外各种场所。
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