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公开(公告)号:CN111368882A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010103827.0
申请日:2020-02-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于简化独立成分分析和局部相似性的立体匹配方法,用于图像处理技术领域,该方法对DispNetC网络进行改进,首先提出了简化独立成分分析(ICA)代价聚合,引入匹配代价卷金字塔,简化ICA算法的预处理过程,同时定义简化ICA损失函数;其次,引入区域损失函数,结合单像素点损失函数,定义局部相似性损失函数,以完善视差图的空间结构;最后,简化ICA损失函数和局部相似性损失函数相结合,训练网络进行视差图预测,弥补视差图的边缘信息。本发明在保证视差图预测速度的同时,提高了视差图边缘以及细节部分的预测准确率,减少了在预测过程中对单像素点的依赖程度。
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公开(公告)号:CN109151793A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810900946.1
申请日:2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的多网精细化应急救援指挥系统,包括应急救援指挥体系和应用网络两部分,所述急救援指挥体系包括后方指挥中心、前方指挥中心和现场救援队,所述应用网络包括空天应急传输网、现场应急通信网络、自组织无线传输网络和预警信息发布网。本发明完善了现有应急指挥架构和工作方式,由天地一体“广覆盖”拓展到“深覆盖”,实现了后方指挥中心、前方指挥中心和现场救援队不同架构层的精细化指挥通信,可最大范围的保证重大灾害发生后,由基站受损造成通信能力大幅下降,而导致通信的中断和瘫痪问题得到解决,保证现场救援过程中的精细化指挥,极大地提高了应急通信保障能力。
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公开(公告)号:CN111368882B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202010103827.0
申请日:2020-02-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于简化独立成分分析和局部相似性的立体匹配方法,用于图像处理技术领域,该方法对DispNetC网络进行改进,首先提出了简化独立成分分析(ICA)代价聚合,引入匹配代价卷金字塔,简化ICA算法的预处理过程,同时定义简化ICA损失函数;其次,引入区域损失函数,结合单像素点损失函数,定义局部相似性损失函数,以完善视差图的空间结构;最后,简化ICA损失函数和局部相似性损失函数相结合,训练网络进行视差图预测,弥补视差图的边缘信息。本发明在保证视差图预测速度的同时,提高了视差图边缘以及细节部分的预测准确率,减少了在预测过程中对单像素点的依赖程度。
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公开(公告)号:CN110083918A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201910323863.5
申请日:2019-04-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种车载局部短临预警发布方法,该方法将待预测区域平均划分为若干小区域,每个小区域中心设置一个搭载有基于LSTM网络的小型工作站移动气象台,通过移动气象台获取现场观测数据,小型工作站对历史观测数据及现场观测数据进行预处理,根据预处理后的历史观测数据训练预测模型,利用预测模型对预处理后的现场观测数据进行分析,得到局部地区未来时刻的预测数据。本发明可以实现分层管理与控制,直观易用;解决了数据获取存在误差以及数据本身大量冗余的问题,实现评估精细化,提高了预警的准确性。
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