位于猪10号染色体上与背膘厚相关的SNP分子标记及其应用

    公开(公告)号:CN117965746A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311820341.9

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明属于分子生物技术和分子标记技术领域,具体涉及一种位于猪10号染色体上与背膘厚相关的SNP分子标记及其应用。所述的位于猪10号染色体上与背膘厚相关的SNP分子标记,其SNP位点对应于国际猪参考基因组11.1版本10号染色体上第29505908位的T插入/缺失。该分子标记是通过全基因组关联分析得到,可显著影响猪100kg体重时背膘厚度的性状。本发明还提供了一种用于鉴定该分子标记的引物对,利用该分子标记和引物对可建立高效准确的分子标记辅助育种技术,将其应用于猪背膘厚度性状遗传改良中,从而减少猪背膘厚度,提高企业利润,增加核心竞争力。

    胆固醇修饰在dsRNA转染精子及小鼠性别控制上的应用

    公开(公告)号:CN117603976A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311589632.1

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种胆固醇修饰在dsRNA转染精子及经胆固醇修饰的dsRNA在小鼠性别控制上的应用。本发明通过对dsRNA的3’端添加胆固醇修饰,使其不用其他转染试剂便可进入精子内,且不造成精子活力的降低,也不造成精子的损伤,其为精子转染提供了新的思路和方法。通过对dsRNA‑DR的3’端添加胆固醇修饰,使其不用其他转染试剂便可进入精子内,进而选择性激活X精子内TLR7/8受体,抑制X精子活力,从而实现X/Y精子的分离及对后代性别的控制,这将对家畜性别控制的研究以及具体应用有着重要意义,也为哺乳动物性别控制方法提供了新的思路。

    位于猪4号染色体上与猪瘦肉率相关的SNP分子标记及应用

    公开(公告)号:CN117487928A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311420644.1

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明属于分子生物技术和分子标记技术领域,具体涉及一种位于猪4号染色体上与猪瘦肉率相关的SNP分子标记及应用。所述的位于猪4号染色体上与猪瘦肉率相关的SNP分子标记的SNP位点对应于国际猪参考基因组11.1版本4号染色体上第74748396bp处的T>C突变;该分子标记是通过全基因组关联分析得到,可显著影响猪100kg体重时瘦肉率的性状。本发明还提供了一种用于鉴定该分子标记的引物对,利用该分子标记和引物对可建立高效准确的分子标记辅助育种技术,将其应用于猪瘦肉率性状遗传改良中,从而提高猪瘦肉率,提高企业利润,增加核心竞争力。

    一种基于SOLOv2模型的目标对象表型测定方法

    公开(公告)号:CN116503856A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310384366.2

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于SOLOv2模型的目标对象表型测定方法,通过基于权重的目标分割模型对待测定样本图像的肌纤维细胞进行分割,得到掩码图像和第一样本图像;根据第一样本图像中细胞重叠面积小于第一阈值并且置信度大于第二阈值的肌纤维细胞确定肌纤维细胞总数和每个肌纤维细胞的细胞面积;根据待测定样本图像,通过动态相对色差法对I型肌细胞和II型肌细胞进行分类,得到I型总数、II型总数和两类肌纤维细胞比值;根据掩码图像确定样本图像的脂肪比例;根据肌纤维细胞总数、两类肌纤维细胞比值和脂肪比例确定目标对象的表型,能够更加快捷地自动分割目标图像,精确地获取图像中的目标对象表型信息,可广泛应用于图像处理技术领域。

    ssc-miR-199a-3p在促进猪胚胎着床中的应用

    公开(公告)号:CN116376811A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310162741.9

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明提供了ssc‑miR‑199a‑3p在促进猪胚胎着床中的应用,本发明的研究发现,促进ssc‑miR‑199a‑3p的表达,可以提高猪胚胎滋养层细胞增殖/迁移能力,进而促进猪胚胎着床;进一步研究发现,ssc‑miR‑199a‑3p通过抑制ACSL4基因的表达发挥促进猪胚胎着床的作用,通过抑制猪ACSL4基因的表达可以提高猪胚胎着床的成功率。本发明能够解决养猪业自发性胎儿丢失的问题,对于养猪业具有重要的价值和意义。

    一种基于核注意力卷积的点云分割迁移学习方法

    公开(公告)号:CN116363153A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310320118.1

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于核注意力卷积的点云分割迁移学习方法,如下:获取两种不同类别的牲畜三维点云数据;设计并提出用于提取点云局部邻域特征的KC模块和P‑GAT模块,并基于KC模块和P‑GAT模块构建点云数据分割网络模型;将完成人工标注的第一种类别的牲畜三维点云数据输入点云数据分割网络模型进行训练;运用迁移学习方法将训练好的点云数据分割网络模型迁移到还未进行人工标注的第二种类别的牲畜三维点云数据,实现对第二种类别的牲畜三维点云数据的部分分割。本发明用训练完成的点云数据分割网络模型去分割其他类别未进行手工标注的点云数据,提高了点云数据分割网络模型的鲁棒性,节省了大量的人力和时间。

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