一种基于SOLOv2模型的目标对象表型测定方法

    公开(公告)号:CN116503856A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310384366.2

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于SOLOv2模型的目标对象表型测定方法,通过基于权重的目标分割模型对待测定样本图像的肌纤维细胞进行分割,得到掩码图像和第一样本图像;根据第一样本图像中细胞重叠面积小于第一阈值并且置信度大于第二阈值的肌纤维细胞确定肌纤维细胞总数和每个肌纤维细胞的细胞面积;根据待测定样本图像,通过动态相对色差法对I型肌细胞和II型肌细胞进行分类,得到I型总数、II型总数和两类肌纤维细胞比值;根据掩码图像确定样本图像的脂肪比例;根据肌纤维细胞总数、两类肌纤维细胞比值和脂肪比例确定目标对象的表型,能够更加快捷地自动分割目标图像,精确地获取图像中的目标对象表型信息,可广泛应用于图像处理技术领域。

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