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公开(公告)号：CN114169396A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111307993.3
申请日：2021-11-05
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于飞行器故障诊断的训练数据生成模型构建方法及应用，属于飞行器故障诊断技术领域，包括S1、搭建包括生成器和判别器的训练数据生成模型；S2、将预采集到的飞行器样本数据集输入至训练数据生成模型中进行训练，使生成器与判别器之间相互博弈，直至达到纳什均衡；本发明中的生成器为基于VAE模型的生成器，通过对数据分布进行最大似然估计，实现对输入数据的重构，生成出与原数据相似的数据，同时通过判别器判别生成数据是的真实性，从而增加数据的可信度和真实性；采用本发明所提供的训练数据生成模型，能够实现真实准确的样本生成，从而实现在保证故障诊断准确性的条件下，解决数据缺乏和类别不平衡的技术问题。
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公开(公告)号：CN113251679B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110546981.X
申请日：2021-05-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于四氧化三钴储热介质面向太阳能的储能反应器，包括:氧气循环装置、换热装置和反应装置；氧气循环装置、换热装置和反应装置互相连通；反应装置包括反应壳体、集热机构、分离器、驱动机构、蓄热管道、上盖板和下底板；集热机构和分离器设置在反应壳体的顶部，蓄热管道嵌设在反应壳体内壁中，下底板设置在反应壳体内腔底部，上盖板设置在下底板的上方，上盖板与下底板之间形成储料腔，储料腔内填充有颗粒状四氧化三钴，上盖板的一侧与驱动机构连接，蓄热管道设置为蛇形盘管结构，蓄热管道顶部管口为封闭设置，蓄热管道底部管口伸出反应壳体内壁且位于下底板下方，氧气循环装置和换热装置均与蓄热管道顶部连通。
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公开(公告)号：CN110095688B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201910381176.9
申请日：2019-05-08
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种混合三端直流输电系统故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明利用区内外故障下电压变化率的差异性进行故障位置判别；利用正负极电压变化率的差异性构造故障选极判据，从而快速地、有选择性地进行故障隔离，保证非故障部分的正常运行，提高运行安全性与供电可靠性。通过分析不同区域发生故障情况下，换流站两侧电压特性的差异性，构造故障区域识别判据，从而实现不同区域故障的识别，并将线路两侧的换流器切换为零电流控制方式，并向响应隔离开关下达开断指令。
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公开(公告)号：CN111647789A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010620969.4
申请日：2020-06-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于金属材料领域，并具体公开了基于合金化法细化铬铁钴镍基高熵合金晶粒及其制备方法。该高熵合金晶粒由摩尔量之比为x的铬、铁、钴、镍以及细化元素组成，其中细化元素为碳、钛或铌，x的取值为2～7。本发明提供的基于合金化法细化铬铁钴镍基高熵合金晶粒由Cr、Co、Fe、Ni四种元素及细化元素(C、Ti或Nb)组成，基体为面心立方结构，其强度较基体CrCoFeNi高熵合金提升超过一倍，屈服强度≥350MPa，抗拉强度≥650Mpa，塑性应变≥35％，展现了极好的塑性强度结合较高的强度，并且具有各向同性的特点。
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公开(公告)号：CN106053993B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201610553346.3
申请日：2016-07-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华中科技大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种交流线路杆塔的雷电冲击响应检测系统，包括：接地装置，用于连通地端；基于交流线路中的单回路直线塔、单回路耐张塔、同塔双回路直线塔或者同塔双回路耐张塔的模拟杆塔，所述模拟杆塔直立在所述接地装置上，底端与接地装置接触；雷电冲击电流发生器，连接在模拟杆塔的顶端与接地装置之间，用于提供雷电冲击电流；电流测量装置，连接在所述模拟杆塔的顶端和雷电冲击电流发生器之间，用于测量所述雷电冲击电流发生器发出的雷电冲击电流对应的电流参数；电压测量装置，连接在所述模拟杆塔的顶端与接地装置之间，用于测量模拟杆塔顶端的电压参数；所述电流参数和电压参数用于检测所述模拟杆塔对应的单回路直线塔、单回路耐张塔、同塔双回路直线塔或者同塔双回路耐张塔的雷电冲击参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109636817A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811458155.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/12
CPC classification number: G06T7/12 , G06T2207/10081 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30064
Abstract: 本发明公开了一种基于二维卷积神经网络的肺结节分割方法，包括：基于加权采样策略对肺结节正负样本进行采样；根据采样获得的数据训练二维卷积神经网络模型，得到训练好的二维卷积神经网络模型；使用训练好的二维卷积神经网络模型，对待分割样本的每个体素进行预测，得到肺结节分割结果。本发明在计算CT图像中非肺结节类的体素的采样权重时，考虑了非肺结节组织的灰度信息，以挖掘除灰度特征以外的高级特征、从而适应肺结节的异质性；以肺结节边缘体素为基准，实现对不同大小尺寸的肺结节的充分采样；基于残差块的双分支级联网络可提取肺结节局部的纹理信息和上下文信息；通过对该两种不同尺度的图像块的级联，实现对尺寸较小的肺结节的分割。
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公开(公告)号：CN119045326A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411121912.4
申请日：2024-08-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应动态规划的高速飞行器自抗扰复合控制优化方法，属于高速飞行器姿态控制领域，该方法所设计的复合控制器包括稳态控制器与动态控制器两部分。首先，基于标称模型设计二阶跟踪微分器与神经网络扰动观测器，分别用于获取微分指令和补偿不确定扰动；然后，根据跟踪误差及其导数构建滑模面，设计稳态控制器保障姿态系统的平衡稳定性；最后，基于动作依赖的自适应动态规划方法设计动态控制器，该控制器由动作网络和评价网络构成，用于近似哈密尔顿方程的最优解，能够保障系统能够快速跟踪动态指令并在线自适应地优化神经网络控制器参数，有效提升姿态系统的跟踪性能。
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公开(公告)号：CN117436647B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311401102.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种互联微电网系统的能源调度和交易方法，属于多微网互联技术领域，包括：引入功率交易额，以微电网宣布的功率交易额与实际功率交易额一致为约束，将能源调度模型分为两个子模型，其中第一个子模型决策变量与能源交易模型的决策变量没有耦合关系，在第一个子模型最优的前提下，求解能源交易模型，并将能源交易模型的最优解之一作为第二个子模型的最优解。本发明实现了能源调度与交易决策之间的解耦，可以提升决策准确性；分别采用多智能体深度强化学习算法和基于P2P的纳什谈判博弈求解解耦后的模型，可以实现快速求解，满足实时决策调度的需求，并能够应对可再生能源的间歇性和不确定性，及保护微电网的隐私，确保交易公平。
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公开(公告)号：CN117874996A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311520218.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于燃煤电站耦合储热技术领域，公开了一种燃煤电厂耦合热化学储热能量效率与#imgabs0#损分析方法及系统，通过Aspen Plus模拟软件分别对电厂汽水系统以及耦合储热后的汽水系统进行建模；锅炉始终维持在75％THA工况下运行，产生电力并网后剩余的电量对储热罐进行电加热；将能量以电到热的形式储存，对在不同负荷下的能量效率与#imgabs1#进行分析。本发明对燃煤机组耦合热化学储热提高机组的灵活性研究提供了一定的参考。本发明以燃煤电厂汽水循环系统为研究对象，首次在热化学储热以“电加热”方式耦合燃煤发电原理的基础上，以钴基金属有氧化物作为储热介质进行系统建模，研究不同工况下系统的能量效率与#imgabs2#效率，验证其可行性。
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公开(公告)号：CN117474435A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311500023.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 北京布麓耐特科技有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06K19/077 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本发明属于生物医学工程技术领域，尤其涉及一种基于AI复合RFID的消毒供应管理系统及方法，包括：标识符分配模块：为每一项消毒供应产品分配一个唯一的UDI唯一标识；数据采集模块：利用传感器收集UDI唯一标识信息；数据预处理模块：将收集到的UDI唯一标识信息进行预处理；数据分析模块：利用AI技术，对收集的RFID数据进行深度分析和预测；数据预测模块：利用AI模型识别并学习数据中的模式，预测未来的需求和潜在问题；反馈和决策支持模块：根据AI模型的预测结果提供实时反馈和决策支持；自动化管理模块：根据获取实时反馈结果和决策进行自动化管理。
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