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公开(公告)号：CN1822682A
公开(公告)日：2006-08-23
申请号：CN200610066809.X
申请日：2006-03-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种对GSM移动智能网的呼叫信令流程进行优化的方法，该方法是：当SCP对其接入的呼叫判定为智能网常规呼叫时，则省略有关SCP计费操作的信令交互，执行简化的信令流程；即SCP收到IDP消息，判定该呼叫为智能网常规呼叫后，立刻向MSC/SSP发送CONTINUE/CONNECT信令，指示交换机对该呼叫进行相应的接续处理，然后结束与SCP的对话，不再进行计费信令的交互。该信令优化方法能够在建立相关智能业务交互信道的过程中，删除常规呼叫信令流程中的冗余信令，从而降低SCP、SSP和STP等相关网元的信令处理负荷，提高移动智能网的工作效率。
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公开(公告)号：CN1777156A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510125852.4
申请日：2005-11-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于下一代网络、可动态扩展的、开放接口技术的Parlay/OSA网关，由软总线、配置管理单元、SCF单元、TCAP类协议映射单元、非TCAP类协议映射单元、操作维护单元和网管单元所组成。其中软总线是各单元/组件的公共通信通道，能够屏蔽异构应用系统和异构网络系统的差异，使得该网关能够快速部署在实际网络环境中，得到推广应用。控制中枢－配置管理单元执行组件的注册/注销机制，使该网关能够“即插即用”地动态引入新的SCF组件和协议映射组件，或启动新组件的进程实例，还能实现负载均衡。协议映射单元在更换协议栈时，只需修改其中协议适配层的部分代码，而对SCF组件的代码不需要修改，有利于该网关的扩展性。
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公开(公告)号：CN105743763B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610212933.6
申请日：2016-04-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/46 , H04L12/24 , H04L12/721
Abstract: 一种基于学习和推理的虚拟网络映射方法，包括下列操作步骤：(1)根据历史数据生成底层物理网络节点之间的依赖关系矩阵M；(2)根据虚拟节点对CPU计算资源的需求大小，从大到小对虚拟节点进行排序；(3)根据依赖关系矩阵M、虚拟节点映射的先后顺序和当前待映射虚拟节点与已完成映射的虚拟节点的拓扑关系，采用贝叶斯推理判决选择当前待映射虚拟节点对应的最佳底层物理节点，进行虚拟节点到底层物理节点的节点映射；(4)按照设定的链路映射算法实现虚拟网络上虚拟节点之间的虚拟链路到底层物理网络上物理路径之间的链路映射。
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公开(公告)号：CN105978740B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201610566022.3
申请日：2016-07-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/715 , H04L12/717 , H04L12/721 , H04L12/727 , H04L12/751
Abstract: 一种在软件定义网络中部署控制器的方法，包括下列操作步骤：(1)计算软件定义网络中每个路由器节点的路由器节点密度值ρ；(2)基于所述的路由器节点密度值ρ，对软件定义网络中的所有路由器进行聚类；聚类出的类簇数目作为要部署的控制器的数目；(3)在每个类簇中，遍历每个路由器的位置，根据预先设定的控制器部署规则，确定控制器的最佳部署位置。本发明方法实现了对软件定义网络中数据层网络的区域划分，控制器能够将控制信息较快地传到区域内的路由器节点上，提高了网络可靠性。
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公开(公告)号：CN106201718A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610522336.3
申请日：2016-07-05
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06F9/5083 , G06F9/45533 , G06F2009/4557
Abstract: 一种基于负载预测的云计算资源动态伸缩方法，括下列操作步骤：(1)对负载进行预测，在云计算资源利用率比较高时，使用线性回归算法预测负载；否则首选使用改进字符串匹配算法预测负载，当使用所述的改进字符串匹配算法无法预测负载时，则使用线性回归算法预测负载；(2)对云计算资源进行动态伸缩，负载预测后发现下一时刻资源不足时，系统进行云计算资源预扩展；如果云计算资源预扩展后出现突发状况，云计算资源仍然不足时则进行实时扩展，实时扩展利用垂直扩展的方法完成；如果云计算资源足量时则需要进行实时缩放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105337857A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510818810.2
申请日：2015-11-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/707 , H04L12/717 , H04L12/721 , H04L12/741 , H04L12/751
CPC classification number: H04L45/02 , H04L45/124 , H04L45/24 , H04L45/42 , H04L45/54 , H04L45/745
Abstract: 一种基于软件定义网络的多路径传输方法，主机A与主机B通过发送重复应答Dupack报文的方式，告知对方以及软件定义网络SDN控制器自己的附加网卡地址信息，SDN控制器计算出主机A与主机B之间的独立路径，并从所述的独立路径中选择一条最合适的独立路径P；SDN控制器生成该独立路径P的流表，并向该独立路径P上相关的openflow协议交换机下发流表，主机A与主机B在所述的独立路径P上建立子流进行数据传输，主机A把数据包分发到与主机B已建立的多条独立路径上；本方法为通信双方建立了最优路径，实现了SDN中的多路径最优数据传输。
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公开(公告)号：CN102955944B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201110250169.9
申请日：2011-08-29
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 樊利民
Abstract: 一种用于人体检测的人体局部特征提取方法，该方法从训练集和/或测试集中所选出的要处理的一幅图像中，在指定的区域划定一个矩形检测窗；对矩形检测窗内的所有像素点，按照设定的纹理特征提取方法，进行纹理特征提取，获得所述的矩形检测窗内每个像素的纹理特征值；对纹理特征值进行统计，获得关于所述的矩形检测窗内所有像素点纹理特征值分布情况的纹理特征直方图即作为人体局部特征，用于人体检测系统的训练或测试之中；本发明的人体局部特征的提取方法计算量小，能很好地对人体局部属性进行描述，可以方便的应用于人体检测，满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN104301215A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410532864.8
申请日：2014-10-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/703 , H04L12/28
Abstract: 一种覆盖网构建方法，该方法把覆盖网中的节点划分为普通节点和超级节点，把底层介数中心值较高的物理节点作为覆盖网的超级节点；先将覆盖网的节点连接形成k-最小生成树，然后再将超级节点连接形成全网状结构；当底层物理网络中的物理链路故障导致数据传输中断或拥塞时，采用设定的覆盖网一跳路由机制以实现路由的快速恢复；本方法将具有较高介数中心的超节点引入覆盖网络，降低了端到端的路由代价；超节点之间的全网状连接提高了覆盖网络的性能，且不影响覆盖网络的可扩展性；覆盖网一跳路由机制提高了覆盖网的可靠性。
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公开(公告)号：CN102508827B
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201110290913.8
申请日：2011-09-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 一种用于本体匹配的本体词法分析方法，包括以下操作步骤：(1)将待匹配的两个本体分别定为源本体和目标本体；(2)将源本体和目标本体中所有实体标签里的字符串以及评论里的字符串切为单词；(3)根据源本体的上下文找到源本体中单词的合适词义，根据目标本体的上下文找到目标本体中单词的合适词义；(4)对源本体和目标本体中单词的合适词义进行扩展；(5)构建词义关系本体；(6)根据源本体和目标本体中实体的标签和评论中的单词的合适词义及该词义扩展构建所述源本体和目标本体中的实体的词法信息。本发明方法有助于发现潜在的实体匹配，提高了本体匹配的覆盖率和准确率。
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公开(公告)号：CN102195985A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110130198.1
申请日：2011-05-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种对呈现业务网络载荷进行控制的系统和方法，该系统包括IP多媒体子系统网络IMS、呈现服务器等，呈现服务器由用户和业务管理模块、用户和业务数据存贮模块、发布PUBLISH消息分发模块、载荷控制模块、通知NOTIFY消息发送模块、载荷监测模块等模块组成，其中载荷控制模块又由状态更新缓存子模块、流量控制子模块、流量速率生成子模块等子模块组成。本发明基于该系统，还提供一种对呈现业务网络载荷进行控制的方法，在对外部网络实体的载荷进行测量的基础上，按照优先级对用户的发布PUBLISH消息进行流量控制，从而实现对呈现业务通知NOTIFY消息的有效控制，最终保证业务网络的正常运行。本发明所提系统和方法简便可行，能有效提高用户业务的使用满意度。
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