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公开(公告)号：CN105223275B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201510816462.5
申请日：2015-11-23
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏矩阵的焊接缺陷诊断方法，其步骤：按照焊接工艺制作焊接标准试件，在部分试件的焊缝内部预置焊接缺陷；对预置焊接缺陷的试件和无焊接缺陷的焊接标准试件做弯曲变形实验取得声发射信号；对声发射信号进行时差滤波方法处理，获得声发射数据中的所有缺陷信号；获得无缺陷焊接试件、试件气孔焊接缺陷、夹渣焊接缺陷、焊接裂纹缺陷的时间、幅值历程图；通过时间、幅值历程图获得无缺陷稀疏矩阵、气孔缺陷稀疏矩阵、夹渣缺陷稀疏矩阵、裂纹缺陷稀疏矩阵；通过稀疏矩阵组成焊接缺陷类型库；根据焊接缺陷类型数据库对待诊断结构件进行焊接缺陷类型的诊断。本发明简便易行，能有效提高诊断的准确性，可以广泛在机械结构件在焊接加工领域中应用。
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公开(公告)号：CN104866607B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510303392.3
申请日：2015-06-04
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种东巴文释读数据库建立方法，包括以下步骤：对现有东巴文化资料进行采集并建立图形模板库、音频模板库和视频模板库；根据图形模板库、音频模板库和视频模板库建立释读数据库，释读数据库包括词意数据库、句意数据库和事件数据库；将词意数据库、句意数据库、事件数据库进行融合，融合后与释读知识库连接，释读知识库根据规则对三种释读数据库进行释读内容的组合，并利用推理引擎促进释读知识库与三种释读数据库的融合，完成释读数据库的建立。本发明有效解决了东巴象形文字释读数字化的难题，可以广泛在文字释读领域中应用。
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公开(公告)号：CN105424365B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201510816449.X
申请日：2015-11-23
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种滚动轴承故障迁移轨迹可视化的方法，其步骤：获取滚动轴承内圈时序振动信号、外圈时序振动信号和滚动体时序振动信号；对滚动轴承内圈时序振动信号、外圈时序振动信号、滚动体时序振动信号进行特征量提取，分别得到变异系数、偏度和峭度指标；获取不同时刻的状态矩阵；获取滚动轴承迁移矩阵；将各迁移矩阵第一列元素分别映射到空间坐标系后得到一个坐标点，第二列元素、第三列元素分别作映射到空间坐标系，得到第二列元素对应的坐标点以及第三列元素对应的坐标点；将第一列至第三列对应的坐标点均采用最小二乘法进行曲线拟合，形成滚动轴承内圈、外圈和滚动体的故障迁移曲线。本发明计算简单、计算量小，可以广泛在机械故障诊断领域中应用。
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公开(公告)号：CN107025446A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710236446.8
申请日：2017-04-12
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种振动信号联合降噪方法，其步骤：对振动信号的小波变换模极大值分解，求出各个尺度上小波变换系数对应的模极大点和模极大点位置；选择小波分解的最大尺度J，在该尺度上以预先设置的阈值T为搜索阈值，保留其中模极大值大于T的点，去掉其中模极大值小于T的点，得到尺度J上新的模极大值点；在尺度J‑1上搜索新的模极大值点落在尺度J上限定邻域内的点集序列；对于尺度J＝1，在J＝2存在极值点的位置上保留J＝1时相应的极值点，而将其余位置上的极值点置零；采用交替投影法从各尺度上的模极大值及其位置重构小波系数，然后对所得到的小波系数利用逆变换获得重构信号；基于FastICA算法对降噪后信号和振动信号进行盲源分离，完成对振动信号的联合降噪处理。
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公开(公告)号：CN104897277A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510295830.6
申请日：2015-06-02
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于双谱熵的风力发电机组故障诊断方法，其步骤：采集风力发电机组在正常运行状态、轻度故障、中度故障以及重度故障下的振动信号；计算所有振动信号的故障特征带；建立故障疏离度检测模型；采集待检测风力发电机组的振动信号，将待检测振动信号进行故障特征带计算，得到的故障特征输入故障疏离度检测模型中，计算该故障状态与四类故障状态的故障疏离度,得到的最小疏离度即为该风机的故障状态。本发明能有效提取非平稳信号的故障特征，并进行风力发电机组的故障诊断，提高故障诊断的精度，可以广泛在风电机组设备故障诊断中应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104794455A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510220780.5
申请日：2015-05-04
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种东巴象形文字识别方法，其包括步骤：采用投影法对东巴象形文字进行特征提取；根据提取的东巴象形文字特征，结合相似法和网络反馈法对东巴象形文字进行识别，针对于结构笔画简单，形态结构各异且很容易辨识的东巴象形文字采用相似法进行识别；对于结构笔画复杂，形态结构类似的东巴象形文字采用网络反馈方法进行识别。本发明可以将东巴文分类到较小的范围，达到较高的识别率，并且减少识别时间，可以广泛在文字识别领域中应用。
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公开(公告)号：CN102809432B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201210303608.2
申请日：2012-08-23
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种便携光电式测色仪，它包括被测样品、测头和主机，主机内存储有对测色仪的预先标定值；测头包括钨灯光源、光感单元、信号调理及模数转换单元和壳体；光感单元包括聚光导光筒、积分球、三个颜色传感器和辅助硅光电池；光源发出的光信号经聚光导光筒后转变为平行光照在被测样品上；被测样品的反射光信号进入积分球内进行漫反射后的反射光信号，经设置在积分球球腔壁面上的三个颜色传感器转换为电流信号，传输至信号调理及模数转换单元；辅助硅光电池设置在积分球和壳体之间，采集工作时产生的暗电流，并将暗电流发送至信号调理及模数转换单元内；信号调理及模数转换单元将接收到的电流信号处理后传输至主机内，与预先标定值进行计算得到被测样品的三刺激数值。
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公开(公告)号：CN102638761B
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201210122963.X
申请日：2012-04-24
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种WIFI定位方法及其定位系统，其包括以下步骤：(1)设置一WIFI定位系统，其包括接入点、动态标签、移动单元、中心服务器和数据库；(2)生成参照系各个AP信号点图，存入数据库DB；(3)生成参照系新加入TAG信号点图，存入数据库DB；(4)在移动单元MU处，对参照系各个参考点的信号SS进行采样；(5)根据采样信号的历史数据，进行迭代平滑滤波；(6)在中心服务器LOC处，取得采集信号各个参考点的信号点图；(7)根据最优化算法，获取采样点的几何位置；(8)在移动单元MU处，完成运动目标的卡曼滤波；(9)在中心服务器LOC空闲时刻，完成TAG位置的进化更新。本发明能提高整个定位系统的定位精度，达到兼顾数据传输效率，定位可靠性。本发明可以广泛应用于无线定位领域中。
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公开(公告)号：CN102661783B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201210123651.0
申请日：2012-04-24
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种旋转机械故障趋势预测的特征提取方法，其步骤为：(1)利用远程在线监测诊断中心进行工业现场数据采集，通过布置在旋转机械设备上的多个传感器采集多个通道的振动信号xj(t)；(2)根据FastICA算法对振动信号xj(t)进行盲源分离，得到原始独立振动源sj(t)的近似信号源yj(t)；(3)对近似信号源yj(t)的向量信号Y进行时频域基于小波包的特征频带分解，提取故障敏感特征频带。本发明由于采用独立成分分析(ICA)处理可以识别出混叠成采集信号的原始的独立信号源，对独立信号源进行基于小波包的特征频带获取，可以判断某个源信号是否在向故障的方向发展，达到提前预防故障的目的。本发明可以广泛在旋转机械故障趋势预测中应用。
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公开(公告)号：CN103091096A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310025831.X
申请日：2013-01-23
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于EEMD和小波包变换的早期故障敏感特征提取方法，其包括以下步骤：1）将采集到的机电设备原始振动信号进行EEMD分解，并加入白噪声，分解得到IMF分量；2）选择与故障密切相关的敏感IMF分量，忽略其它不相关的IMF分量；3）对经步骤2）选择的敏感IMF分量进行正交小波包分解，得到各个节点的小波系数；4）对获得的小波包系数采用Hilbert变换和傅里叶变换提取其包络，并计算其功率谱，获得各个节点小波包系数所对应的功率谱作为早期故障的敏感特征，实现敏感特征的自动获取。本发明能实现自适应信号分解，便于实现敏感特征的自动化获取，提高诊断精度和速度，实现机电系统的快准稳诊断。本发明可以广泛在机电设备故障诊断领域中应用。
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