一种基于事件的故障定位系统及方法

    公开(公告)号:CN103209094A

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201310076984.7

    申请日:2013-03-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于事件的故障定位系统及方法,包括实时采集事件信息的事件采集模块;将采集的事件信息进行汇总并传给事件流数据库的事件接收模块;将用户制定的故障检测规则写入规则数据库,还用于对故障信息进行显示报警的交互模块;将故障检测规则自动转化生成SQL语句的规则转换模块;用于定义数据流模型,并根据SQL语句对事件进行检测分析的事件检测分析模块;本发明提出的基于集合的事件流模型,并定义了相应的集合操作,用户只需通过选择集合操作即可制定故障检测规则,且系统可将故障检测规则自动转换成相应的SQL语句,解决了用户难以掌握复杂描述语言的问题,本方法实现简单,大大简化了故障定位操作,提高了故障定位效率。

    告警信息处理方法和系统

    公开(公告)号:CN101651576B

    公开(公告)日:2011-11-30

    申请号:CN200910091829.6

    申请日:2009-08-28

    Abstract: 本发明提供一种告警信息处理方法和装置,其中,告警信息处理方法包括:分析集群系统以得到一个或多个实际的业务规则,并且根据一个或多个实际的业务规则建立规则关联模型;使用户根据规则关联模型来定义用于显示的业务规则,其中,用于显示的业务规则与实际的业务规则相对应并且同步;获取所要分析的告警信息和所需要的辅助信息,并且根据所要分析的告警信息、实际的业务规则和所需要的辅助信息利用告警关联规则引擎对所要分析的告警信息进行关联,得到所有的根源告警信息及其关联的告警信息及数量;将所得到的根源告警信息及其关联的告警信息和数量以及用于显示的业务规则呈现给用户,用户还可以查看某个根源告警信息关联的告警信息的拓扑图。

    一种文本分类方法
    97.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108829818B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201810599385.6

    申请日:2018-06-12

    Abstract: 本发明提供了一种构建文本分类模型的方法。该方法包括以下步骤:根据文本信息的字、词语和句子的结构特征构建训练样本集,其中,所述训练样本集中的每一条样本数据对应一条文本信息关于词语的特征矩阵A、关于字的特征矩阵B和该条文本信息对应的类别向量O,O的维度与类别数量相同;以所述训练样本集中关于词语的特征矩阵A和关于字的特征矩阵B为输入,以对应的类别向量O为输出,训练深度学习模型,以获得文本分类模型。根据本发明构建的分类模型进行分类,能够提高文本分类的准确率,尤其适用于短文本分类。

    一种文本分类方法
    100.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108829818A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810599385.6

    申请日:2018-06-12

    Abstract: 本发明提供了一种构建文本分类模型的方法。该方法包括以下步骤:根据文本信息的字、词语和句子的结构特征构建训练样本集,其中,所述训练样本集中的每一条样本数据对应一条文本信息关于词语的特征矩阵A、关于字的特征矩阵B和该条文本信息对应的类别向量O,O的维度与类别数量相同;以所述训练样本集中关于词语的特征矩阵A和关于字的特征矩阵B为输入,以对应的类别向量O为输出,训练深度学习模型,以获得文本分类模型。根据本发明构建的分类模型进行分类,能够提高文本分类的准确率,尤其适用于短文本分类。

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