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公开(公告)号：CN117318024B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311210268.3
申请日：2023-09-19
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J13/00 , H02S50/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请涉及一种基于CNN神经网络的光伏发电功率预测管理方法及系统，基于CNN神经网络，训练生成覆盖光伏组件的图像数据、太阳辐射数据、随光照转动角度数据、清洁度数据、老化程度数据以及温度数据的CNN光伏发电功率预测模型，基于该模型，从多角度方位实现对光伏发电功率的预测，使得CNN模型能够考虑到更为全面的模型影响因子，使得所预测的光伏发电功率更加贴合实际，降低与实际的偏差。本方案由光伏发电总站实现对各个光伏发电子站的实时功率监测，能够在总站的监督指导下，由子站根据CNN光伏发电功率预测模型独立完成各自光伏发电功率预测的前提下，保证子站预测的独立性，避免因总站介入子站功率预测而降低子站数据的可行性。
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公开(公告)号：CN118154712A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410301363.2
申请日：2024-03-15
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
发明人： 王恩民 , 张明杰 , 孟欣 , 张玉刚 , 于景龙 , 王介昌 , 任鑫 , 杜静宇 , 武青 , 李全杰 , 邢李方 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 殷亮
IPC分类号： G06T11/00 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0464
摘要： 本申请公开了一种重建图像的确定方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将可见光源图像和红外光源图像输入至编码器中，以使编码器中的N个编码器块分别确定可见光源图像对应的可见光特征，以及红外光源图像对应的红外光特征，其中，N为正整数；将N对可见光特征和红外光特征分别输入至N个多特征融合模块，以使每个多特征融合模块分别对可见光特征和红外光特征执行信息丰富操作和特征增强操作，并输出融合特征；将N个融合特征输入至解码器中，以使解码器中的M个解码器块根据融合特征确定重建图像，其中，M为正整数，M小于N。采用上述技术方案，解决了现有技术中重建图像的细节丢失较为严重的问题。
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公开(公告)号：CN113485453B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110963456.8
申请日：2021-08-20
IPC分类号： G05D1/46 , G05D109/20
摘要： 本发明公开了一种海上无人机巡检飞行路径生成方法、装置及无人机，预先基于海上风电场信息和风机信息构建海上风电场三维模型；基于当前巡检任务总量，调用海上风电场三维模型生成无人机的初始飞行路径；根据当前环境参数和无人机自身参数，对初始飞行路径进行线路修正，以生成所述无人机的最终巡检飞行路径。实现无人机自适应巡检，提高了无人机巡检的效率，降低了巡检风险，从而可有效提高风机叶片的检测效率。
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公开(公告)号：CN117318291A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311257491.3
申请日：2023-09-27
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本申请提出了一种分布式光伏场站智能化管理系统及方法，涉及新能源管理领域，该系统包括：数据采集模块，通过数据采集棒，将发电侧设备数据传输至无线网关；数据传输模块，通过无线网关将发电侧设备数据传输至数据存储模块；数据存储模块，存储发电侧设备数据和场站信息；数据处理模块，对发电侧设备数据进行质量分析、预处理、能效计算处理，并对组串系统与逆变器系统是否低效进行判断；专家知识库模块，在组串系统或逆变器系统低效时，判断低效产生的具体原因；设备消缺模块，根据低效产生的具体原因，进行对应性的消缺处理。本申请能够实现数据分析、诊断预警、结果推送、现场运维、结果反馈的光伏运维全流程智慧化闭环管理。
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公开(公告)号：CN117114081A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310995343.5
申请日：2023-08-08
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统新能源功率预测技术领域，尤其涉及一种基于迁移学习的分布式光伏功率预测方法及装置，包括：获取光伏电站气象数据，对所述光伏电站气象数据进行插值计算，得到插值数据，对所述插值数据进行分类处理，获取源域及目标域，构建源域功率预测模型，获取初步预测值，基于所述初步预测值，获取误差序列，基于所述误差序列构建误差预测模型，获取源域最终预测数据，基于所述源域最终预测数据对所述源域功率预测模型及所述误差预测模型进行双迁移学习，微调所述目标域的模型参数，获取所述光伏电站功率预测结果。对一定范围内的多个目标域光伏电站进行迁移学习，提高了光伏功率预测精度，有效弥补数据匮乏带来功率预测精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN116957223A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310708777.2
申请日：2023-06-14
摘要： 本发明涉及光伏技术领域，为一种基于光照图像的光伏功率预测方法及装置。本申请实施例提供的技术方案中，基于光伏功率影响中最关键的光照强度特征的预测，从而直接获取在特定周期内的光伏功率。并且针对于光照强度特征的预测基于周期内获取到的光照图像，基于神经网络预测光照图像中的关键关联因素，并基于关键关联因素获得最终的光照强度特征，并基于预测到的光照强度直接获得光伏功率预测值，在保证预测准确度的同时降低了现有技术中规模性神经网络的布置所带来的训练数据量巨大的问题。
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公开(公告)号：CN113993175B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202111243723.0
申请日：2021-10-25
摘要： 本发明公开了一种无人机通信切换方法、系统、设备及存储介质，S1，根据无人机的位置和速度确定切换参数；S2，使用非线性指数DPSO算法调整切换参数；S3，判断调整后的切换参数是否满足无人机视频传输的QoE；若为否，则转到S2，若为是，则调整后的切换参数作为无人机当前的通信切换的参数，并作为下次非线性指数DPSO算法的初始值。满足视频传输QoE指标，提升无人机巡检时视频传输效率，提高无人机巡检效率。
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公开(公告)号：CN116413637A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111639669.1
申请日：2021-12-29
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/72
摘要： 本发明公开了一种工控线缆智能核对方法和装置，其中，该方法包括：将输出端按照预设时间间隔和预设顺序依次向多个待测线缆发送测试信号，并获取第一测试信号数据集合；接收端接收测试信号生成检测信号，并获取第一检测信号数据集合；利用处理器进行预处理，得到第二测试信号数据集合和第二检测信号数据集合；依次将第二测试信号数据集合中的输出端通道编号对应的信号输出时间，与第二检测信号数据集合中的接收端通道编号对应的信号接收时间进行比对得到匹配数据结果；根据预设判断条件对多个待测线缆进行检测并输出检测结果。本发明通过对比线缆两端信号数据的特征信息，实现智能对线和故障判断。有助于现场工作的顺利开展减轻工作人员的负担。
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公开(公告)号：CN114421522B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202111668216.1
申请日：2021-12-30
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明提供的一种光伏电站功率控制方法及系统，包括以下步骤：步骤1，获取待测光伏电站的基础数据；步骤2，设定该待测光伏电站的运行参数；步骤3，计算该待测光伏发电站的有功功率变化值以及该待测光伏发电站的逆变器总投入数量；步骤4，根据该待测光伏发电站实时功率和该待测光伏发电站功率目标设定值，结合步骤3得到的该待测光伏发电站的有功功率变化值以及逆变器总投入数量对该光伏发电站的功率进行控制；本发明能够在光伏发电站控制系统上进行实现光伏电站功率升降及升降速率限制，控制了发电站的运行成本。
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公开(公告)号：CN114065613B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202111260743.9
申请日：2021-10-27
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
摘要： 本申请提出了一种基于深度迁移学习的多工况流程工业故障检测诊断方法，该方法包括：获取流程工业在多个工况下的历史数据，包括正常运行数据和故障数据，并构建故障库；将历史数据进行标准化，整理成二维矩阵；结合深度迁移学习的最大均值差异MMD训练设计的故障检测模型和故障诊断模型，计算故障检测模型的检测阈值；采集实时数据，进行相应的标准化和整理处理后,输入至训练完成的故障检测模型计算损失函数值，将损失函数值与检测阈值进行比较，以判断生产系统是否发生异常；如果发生异常，则将实时数据输入至故障诊断模型确定生产系统的故障类型。该方法构建了多工况通用的故障检测和诊断模型，提高了多工况流程工业的监控效率。
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