基于拟态机制的深度学习实现方法及系统

    公开(公告)号:CN113537284A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110627364.2

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,特别涉及一种基于拟态机制的深度学习实现方法及系统,针对已训练的不同类型深度学习网络模型,将每个类型的深度学习网络模型作为执行体,构建异构执行体池;利用预设选择策略从异构执行体池中选取多个深度学习网络模型对目标数据进行检测分类,并依据检测分类结果确定用于最终检测分类输出的正确分类结果及用于重训练的异常分类结果;针对异常分类结果的深度学习网络模型进行下线,通过重训练来更新网络模型参数后再输送至异构执行体池进行上线。本发明将拟态防御应用于人工智能深度学习算法,利用不同算法间的异构性克服算法自身存在的脆弱性,进而提升算法整体的安全性,有效提升深度学习抗干扰攻击能力。

    面向SRIO控制器的CRC校验方法及装置

    公开(公告)号:CN109286471B

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN201811162441.6

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明属于数据通信技术领域,特别涉及一种面向SRIO控制器的CRC校验方法及装置,将指定位宽的输入数据通过补零逻辑模块进行补零操作得到补零后的数据,根据CRC计算控制状态机的状态值得到选择模块的数据,将补零后的数据与选择模块的数据通过CRC计算模块进行CRC计算得到中间CRC计算结果,将中间CRC计算结果通过CRC输出锁存器得到锁存数据,将锁存数据输出,同时将锁存数据输入给选择模块,与再次接收的输入数据重新进行CRC计算,当输入数据接收完毕时,得到CRC输出锁存器输出的最终CRC计算结果,若最终CRC计算结果为0,则接收的输入数据是正确的。本发明减少了相关计算逻辑、延迟以及硬件面积,实现了SRIO控制器接收端快速的CRC计算和校验。

    一种拟态交换机的安全性测试装置及测试方法

    公开(公告)号:CN111865928A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010602605.3

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明属于网络设施安全性测试技术领域,公开一种拟态交换机的安全性测试装置,包括配置管理终端、协议模块,所述协议模块位于拟态交换机控制器的协议栈软件中,还包括测试接口;所述测试接口内插于拟态交换机控制器的协议栈软件中;所述拟态交换机包括多个控制器;所述测试接口包括命令行接口、模拟攻击接入点;测试接口用于根据测试人员的控制指令,将协议栈软件的输出数据替换为测试人员预先设定的数据;本发明还公开一种拟态交换机的安全性测试方法。本发明能够模拟攻击者针对交换机控制管理面任何漏洞和后门所展开的攻击行为,包括未知的漏洞和后门;不需要测试人员具备利用漏洞、后门和实施网络攻击的相关专业技术,即可开展测试。

    用于哈希运算的数据结构及基于该结构的哈希表存储、查询方法

    公开(公告)号:CN111625534A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010274860.X

    申请日:2020-04-09

    Abstract: 本发明属于计算机散列数据结构领域,特别涉及一种用于哈希运算的数据结构及基于该结构的哈希表存储、查询方法,为了保证查询效率,采用双端口存储体进行硬件实现,支持同时读取存储体的两个地址的内容,能够在确定的时间内完成键值比较,适合采用流水线的方式实现高效查询;通过更多的哈希运算提供更多的候选位置,降低哈希冲突发生的概率,提升哈希表项的插入存储和更新效率,支持哈希表项容量动态改变,避免空间浪费或因表项插入操作导致性能下降,适用于哈希表项未知且不断变化的应用;采用CRC算法作为哈希函数,哈希计算结果具有较好的唯一性,具体实现时可基于XOR异或操作和并行流水实现结构得到哈希运算结果,有利于硬件设计实现。

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