基于流程不变式的日志异常检测系统

    公开(公告)号:CN116028266A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211662463.5

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明公开一种基于流程不变式的日志异常检测系统,该系统分为流程不变式挖掘子系统和日志异常检测子系统两个主要部分,流程不变式挖掘子系统是系统的核心成分,它负责从日志中提取到流程不变式,主要工作在训练阶段,其主要过程分为三个步骤:事件关联关系挖掘、软件业务流程还原以及事件变量关联分析;日志异常检测子系统则工作于检测阶段,根据训练阶段得到的流程不变式,检测日志中记录的可能的异常记录,发现软件异常情况。本发明基于频率的原则采用窗口机制发现事件关联,并重构软件业务流程分支结构,同时将事件变量也引入流程不变式中,使得流程不变式的内容和形式更为丰富和准确。

    基于多样化输入策略的智能系统对抗样本生成方法及系统

    公开(公告)号:CN115527084A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211192096.7

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明属于图像模型评估技术领域,特别涉及一种基于多样化输入策略的智能系统对抗样本生成方法及系统,首先,收集图像变换方法,并依据收集的图像变换方法来构建数据增强方法集;从数据增强方法集中选取若干图像变换方法组成数据增强策略集合;针对原始图像样本数据,利用数据增强策略集合中的图像变换方法分别进行图像变换,得到批次变换后的图像增强数据;利用图像分类模型获取各图像变换方法对应的图像增强数据的梯度值,通过对梯度值进行加权平均来获取对抗扰动噪声,利用对抗扰动噪声生成对抗样本。本发明利用不同图像变换方法的多次随机变换进行图像数据增强,并利用模型梯度值来计算对抗样本中的扰动噪声,提高数据增强变换种类和输入图像数量的多样性,有效缓解“过拟合”现象,提高对抗样本的黑盒攻击能力。

    一种教学用轻量级数据库系统

    公开(公告)号:CN112732675B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202110033660.X

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 本发明提供一种教学用轻量级数据库系统。该系统包括:学习控制层、数据表示层、以及位于学习控制层和数据表示层之间的命令解析层、业务逻辑层和数据存取层;学习控制层,用于接收实例化参数,对命令解析层、业务逻辑层和数据存取层进行控制;命令解析层,用于接收用户命令,对用户命令进行解析,驱动下层完成用户命令;业务逻辑层,用于根据用户命令完成对应业务,访问控制、并发控制和数据恢复;数据存取层,用于构建数据字典,记录数据表的格式和存储文件,支持上层对数据表和数据字典的操作;数据表示层,用于展示用户命令的命令响应。本发明采用积木式架构,实现了模块化功能,通过不同模块组合形成多样化MiniDB实例,满足多样化的教学需求。

    基于区块链的数据分发共享方法及系统

    公开(公告)号:CN113779594A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110937572.2

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明属于区块链技术领域,特别涉及一种基于区块链的数据分发共享方法及系统,基于智能合约构建数据防伪溯源平台,依据应用层用户不同角色设置相应用户节点并进行实例化,在联盟链网络中生成用户节点对应的智能合约,以执行联盟链各节点数据载体防伪溯源码扫描和/或身份认证和/或溯源信息加密上传服务;检验被授权用户数据查询请求指令合法性,并通过解密操作获取被授权用户数据查询请求的共享数据信息。本发明能够在提供基本的数据防伪查询、转手交易和线上过户服务的同时安全的进行用户管理,解决数据交易平台生产、分发与共享流程中数据上传效率低、签名算法强度低等问题,能够保障线上数据交易安全性、可靠性和公正性,具有较好应用前景。

    基于演化网络博弈的最优防御策略选取方法

    公开(公告)号:CN111224966B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN201911401396.X

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明属于网络安全领域,特别涉及一种基于演化网络博弈的最优防御策略选取方法,在实际网络攻防场景中,局中人的学习能力有限,仅能在有限范围内与群体中其他局中人进行交互,为此,本发明基于网络拓扑结构改进学习机制,根据局中人的学习范围建立学习对象集,采用费米函数计算向学习对象的策略的转移概率,利用随机噪声描述学习过程中非理性影响的程度,在此基础上,构建网络攻防演化网络博弈模型,分析攻防策略演化过程,求解演化网络博弈均衡,演化网络博弈模型更加符合网络攻防实际,具有较好的实践指导价值。

    基于遗传算法和主观逻辑的多指标网络应用系统部署方法及系统

    公开(公告)号:CN113220310A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110617567.3

    申请日:2021-06-03

    Abstract: 本发明属于多指标网络应用系统部署技术领域,具体涉及一种基于遗传算法和主观逻辑的多指标网络应用系统部署方法及系统,采用二进制编码的方式描述应用系统的部署方案,每一种编码对应一种部署方案,初始情况下,采用随机的方法生成若干编码方式,即初始个体,这些个体组成初始种群;当然,初始种群往往并不包含最优解,需要通过交叉和变异生成新的个体。为了客观准确评价每个个体,本发明基于主观逻辑的方法来量化多主体对多个指标的评价意见,以及基于多个指标评价结果的综合得分,经过反复迭代最终获取最优个体。由于借助主观逻辑实施不确定性推理,使得人为主观因素产生的不确定性问题导致的误差得到降低,从而个体适应度更贴近实际和客观。

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