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公开(公告)号：CN116411235B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310356129.5
申请日：2023-04-06
Abstract: 本发明公开了一种等离子喷涂制备原位自生纳米析出相增强高熵合金涂层的方法，属于高熵合金涂层技术领域。通过等离子喷涂的方式将高熵合金粉末Fe28.0Co29.5Ni27.5Al8.5Ti6.5喷涂在基体上，对得到的涂层进行真空热处理和固溶处理，即得到原位自生纳米析出相增强高熵合金涂层；所述等离子喷涂过程中的参数设定为：等离子喷枪与基体的距离设为140mm，喷涂电压为72.5V，喷涂电流为620A，送粉速率为35g/min，氩气流量30Slpm，氢气流量为8Slpm。该方法成本较低，并且进一步扩大了高熵合金的应用范围，该涂层层间结合良好，组织致密，耐磨性能极佳。
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公开(公告)号：CN117230336A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311205710.3
申请日：2023-09-19
Abstract: 本发明公开了一种制备高熵合金的方法，属于高熵合金制备技术领域。本发明以高熵合金粉末为原料，采用直接激光沉积的工艺制备成高熵合金，所述高熵合金的化学组成为(FeCoNi)86Al7Ti7。通过激光熔化(FeCoNi)86Al7Ti7高熵合金粉末并采取正交试验的方式确定了打印参数，成功地制备了具有高致密度的(FeCoNi)86Al7Ti7高熵合金块体。该块体成型件具有尺寸精度更高、结构设计更灵活、致密度高和可实现一次成型等特点。
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公开(公告)号：CN116497300B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310513302.8
申请日：2023-05-09
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种采用低温热循环处理调控非晶合金残余应力和回春行为的方法，该方法包含以下步骤：通过三轴应力状态压缩回春Zr基非晶合金样品；对上述回春试样进行低温热循环处理，首先将回春态非晶合金放置在液氮中保持1min，然后迅速将非晶合金样品拿出液氮并用冷风吹风机吹干1min形成一个循环周期，重复上述的操作步骤完成剩余的循环次数。结果发现，随着低温热循环处理次数的增加，三轴应力状态压缩引入的残余应力逐渐被软区膨胀的内应力抵消，即表现为致密的非晶合金结构逐渐松散，能量状态降低，平均硬度下降，压缩强度降低。本发明为调控非晶合金的能量状态、进而为实现其机械性能的调控提供了新的思路与方案。
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公开(公告)号：CN116536628A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310522641.2
申请日：2023-05-10
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出了一种利用磁控溅射制备纳米级非晶超导薄膜的方法及产品，属于超导薄膜技术领域，该方法包括以下步骤：在氩气环境下，利用磁控溅射，以30‑60W的溅射功率溅射10min‑3h，将靶材Mo80Nb20沉积至Si衬底，得到所述纳米级非晶超导薄膜。本发明还公开了上述方法制备得到的纳米级非晶超导薄膜。本发明通过调整溅射过程中的功率以及溅射时间，简化了制备工艺，降低了成本，且制备出来的Mo80Nb20纳米级非晶超导薄膜厚度分布均匀，质量和结构稳定。采用本发明制备的Mo80Nb20纳米级非晶超导薄膜具有较高的临界转变温度，且存在明显的厚度相关性。
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公开(公告)号：CN115026470B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210655102.1
申请日：2022-06-10
Abstract: 本发明公开了一种面向钢筋网片的机器人焊接系统及方法，涉及钢筋焊接及自动定位技术领域，该系统包括多个定位靶标、一个移动车、安装在移动车上的激光雷达和机器人、以及安装在机器人末端的3D相机和焊枪；机器人包括机器人本体和控制模块；定位靶标用于在工作时布置在钢筋网片所在的区域；控制模块基于相对位姿综合变换矩阵，计算3D相机采集的钢筋网片图像在定位靶标坐标系下的钢筋网片点云，进而确定机器人的运动轨迹。本发明能够大范围全局自定位，解决现有机器人焊接系统作业范围有限的问题，且保障机器人焊接的定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115700574A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202210826948.7
申请日：2022-07-13
Applicant: 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种聚类筛选后自适应机器学习辅助设计无铅锡基焊料合金的方法，先收集获取无铅锡基焊料合金的材料数据建立数据集；再使用k‑means聚类方法对力学性能聚类，剔除性能较差的簇，把样本分类；将不同类别的合金成分和其特征筛选后的原子特征作为输入，其力学性能作为输出；建立单目标机器学习模型；对于每种机器学习模型采用留一交叉验证法和皮尔逊指数R作为机器学习模型精度指标，对于每种不同的力学性能，选取皮尔逊指数R最大的机器学习模型；对于收集到的无铅锡基合金成分数据做内差和正交排列组合，作为虚拟样本；最后将虚拟样本输入到机器学习模型中，得出力学性能预测值，根据预测值优选出性能优异的合金成分，实现辅助设计合金。
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公开(公告)号：CN114932337A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210657627.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 上海大学 , 云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心
Abstract: 本发明公开了一种SnAgCuBiIn系无铅焊料合金、其设计方法及制备方法，焊料合金包含1.0‑5.5％Ag，0.5‑1.0％Cu，0.5‑5.0％Bi，0.4‑4.0％In，0‑1.0％Ti，0‑0.5％Ni，余量为Sn。本发明焊料合金设计方法，利用机器学习辅助焊料成分设计，先收集实验数据，获得焊料合金成分和力学性能初始数据集；再采用最大互信息系数和皮尔逊相关系数筛选与力学性能相关性较大的合金成分；然后用梯度下降树算法进行建模和训练；模型采用留一交叉验证法进行验证；再将虚拟样本输入到机器学习模型中得到预测结果；进行系统性试验验证，得到性能优异的焊料合金。本发明制备方法采用高通量真空电弧熔炼炉和电磁感应炉相结合的方法进行熔炼。本发明显著提高了焊料合金力学性能和润湿性能，具有较高强度和较好的抗蠕变性能、钎焊特性和抗氧化性能，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN114807875A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210424640.X
申请日：2022-04-21
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种难混溶金属的非晶态合金厚膜的制备方法，就是将难混溶的金属拼接成靶材，用聚焦离子源以一定能量轰击靶材，将本来难以混溶的原子溅射出来并沉积到旋转的衬底上，衬底的旋转使得合金成分均匀。由于冷却速度非常高，难混溶原子来不及进行相分离而形成非晶态合金。在溅射沉积的同时，用辅助离子源对正在生长的合金膜表面用较小的能量和束流进行轰击，提高薄膜在沉积过程中的致密性，从而实现对非晶态难混溶合金厚膜的制备。该方法可显著提高合金的非晶形成能力，所制备的难互溶合金膜厚度甚至可以达到100微米以上，尺寸大，致密度高。
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公开(公告)号：CN112011712B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010817989.0
申请日：2020-08-14
Applicant: 上海大学
Abstract: 本申请公开一种轻质难熔高熵合金的成分配方及制备工艺，所述合金配方包含Nb、Ti、V、Zr和Mo元素，且元素间的摩尔比例为Nb:Ti:V:Zr:Mo=1:3:2:1:0.1。合金原料由Nb、Ti、V、Zr、Mo元素组成并置入真空电弧熔炼炉进行熔炼且处于预设气氛状态下进行熔炼；采用铜模吸铸法将溶体吸入至一个预设板状水冷铜模以获得合金产物；将所述合金产物置入以真空热处理炉，在第一预设温度下进行均质化处理第一预设时长；对经过均质化处理的合金产物进行若干次冷轧处理，以得到终轧厚度的轧后产物；将所述合金产物置入以真空热处理炉，在第二预设温度下进行退火处理第二预设时长。本发明的有益之处在于提供了一种能获得优异性能的轻质难熔高熵合金的新配方和相应制备、处理工艺。
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