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公开(公告)号：CN115913843B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202110937177.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于直接学习网络的数字中频预失真系统及方法，包括：数字中频预失真网络单元、分别与之相连的射频发射机、发射机网络参数提取单元和端到端网络构建及预失真网络参数提取单元以及分别与射频发射机输出端和发射机网络参数提取单元输入端相连的反馈链路单元，本发明利用模拟预失真中的优化思路，引入非线性神经网络结构并利用共享网络参数的方式降低算法复杂度，通过联合优化均方误差和互调干扰指标设计更适合数字中频信号的预失真技术，使得数字中频预失真模块达到更好的性能。
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公开(公告)号：CN113626756B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202010380295.5
申请日：2020-05-08
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 一种神经网络实现端到端的定点快速傅里叶变换量化方法及系统，将浮点时域数据通过基于深度学习的神经网络的量化处理得到相应的定点时域数据，并进一步通过定点快速傅里叶变换得到对应的顶点频域数据，再通过基于深度学习的神经网络的去向量处理得到浮点频域数据。本发明使用截断方法满足有限字长的要求并方便地节省内存资源，同时通过机器学习方法联合优化信号的量化与去量化过程，不必需各种先验信息就能够完成信号的量化工作，且适用于任何线性运算。
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公开(公告)号：CN117119610A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311184557.0
申请日：2023-09-14
Applicant: 上海大学
IPC: H04W72/541 , H04W72/56 , H04W72/0457
Abstract: 一种基于干扰缓解的资源调度方法，通过基站每时隙计算所有积压用户的平均干扰水平并生成调度列表，按平均干扰水平升序依次向积压用户分配资源块并执行传输过程；当用户收到来自发送基站的数据包后向该基站反馈①是否需要重传以及②传输过程中资源块上的干扰水平；该基站将计算干扰水平并储存到用户干扰水平表并进行循环更新维护，从而缓解每时隙内调度低于平均干扰水平的用户所受到的干扰。本发明充分利用基站端收集到的信道参数信息，不需要基站间交换控制信息，能够在保证频谱效率的同时显著降低服务用户的平均干扰水平，并且对服务用户兼顾一定的公平性。
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公开(公告)号：CN116938369A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210352552.3
申请日：2022-04-05
Applicant: 上海大学
IPC: H04B17/391 , H04W24/06
Abstract: 一种基于移动性参数估计的信道预测方法，通过对频域响应进行信道分量估计得到时延域、多普勒域、复幅度的模和相位后，进行移动性参数估计过程得到移动性参数，最后通过信道分量预测并组合得到整个信道频域响应。本发明更适用于信道分量是时变、在高速移动场景下变化更快的实际情况，从而得到更加准确的信道分量，从而得到更加准确的整体信道响应。
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公开(公告)号：CN113852908B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110862915.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于天线扩展的室内定位方法，将定位区域分成多个小栅格区域，在每个小栅格中心采集定位区域的CSI数据作为指纹特征；构造位置指纹库并通过CSI相位配后再提取每根天线对应的幅度信息和相位信息；再采用角度域辅助定位的DNN对幅度和相位信息进行特征提取得到训练模型；在线测试阶段，采集实时CSI经相位处理后得出待定位点的位置信息，并通过训练后的角度域辅助定位的深度神经网络根据指纹数据得到位置坐标。本发明在不增加无线链路的基础上，利用更多天线提供的空间多样性和多路复用增益，即更多的CSI指纹特征，进行更好的方向估计和更高精度的定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111401107B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910001632.2
申请日：2019-01-02
Applicant: 上海大学
IPC: G06V40/16 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于特征融合神经网络的多模态人脸识别方法，通过融合特征卷积神经网络，以预处理后正常光源下的可见光图像和红外光图像作为训练集进行训练，并在训练后对各种光源情况下的可见光图像和红外光图像进行识别。本发明采用特征融合卷积网络，融合可见光人脸和近红外人脸的特征，在应对不同光照强度下，获得更加高的人脸识别结果，在应对无光、弱光，正常光源下，特征融合网络具有高鲁棒性和高准确率。
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公开(公告)号：CN116471600A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210022274.5
申请日：2022-01-10
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种面向边缘计算系统的动态资源配置方法，通过构建支持WPT的MEC系统的能耗模型以及任务队列模型，生成联合资源配置与任务调度的优化问题；然后通过建立马尔科夫决策过程(MDP,Markov Decision Process)对优化问题进行简化，并通过双阶段深度学习Q网络(TS‑DQN)求解并生成资源分配凸优化方案。本发明通过联合优化系统的参数使系统的长期平均能耗最小化，能够在无需提供信道状态分布、任务到达率等先验信息的条件下，有效求解提出的系统长期能耗最小化问题，同时保证任务的成功执行。
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公开(公告)号：CN116232525A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310218350.4
申请日：2023-03-09
Applicant: 上海大学
IPC: H04J11/00 , H04B17/345 , H04L25/02 , G06N3/0442
Abstract: 一种多小区蜂窝网络中低复杂度的上行时变干扰消除方法，当位于受干扰时间窗口内时，计算当时刻和上一时刻所有受干扰用户的活跃状态信息的差异度，即新增干扰用户占原干扰用户的比例，当差异度过高时对新增的受干扰用户进行半盲干扰检测，得到干扰数据信号；再通过信道估计得到目标数据信号和所有干扰数据信号与基站之间的信道参数，使用最小均方误差干扰抑制合并算法(MMSE‑IRC)提高MIMO均衡的准确度，恢复出目标用户数据信号，从而实现目标用户数据信号的干扰消除。本发明充分利用小区信息，系统计算复杂度低。
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公开(公告)号：CN116193133A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111434723.9
申请日：2021-11-29
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/189
Abstract: 一种基于无线空口带宽的码率自适应调整装置和方法，包括：位于边缘计算服务器的DASH存储模块、数据采集模块和带宽预测模块以及位于DASH客户端的数据接收模块、码率自适应模块和DASH播放模块，本发明利用获得的空口带宽大小计算网络速率并结合缓冲信息得到最佳传输码率；依据最佳传输码率从可选码率列表中选择输出待请求视频片段的传输码率，从而实现兼顾吞吐量和视频缓冲信息决策选择传输码率。
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公开(公告)号：CN111554083B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202010311005.1
申请日：2020-04-20
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于车辆状态信息的无人车队控制方法，通过第一辆车即头车且具有加速减速控制权，后续为从车且没有独立控制权，即不能够进行加速减速的处理，头车通过无线信道向后广播包括各辆从车的加速度控制信息的指派数据包；从车通过无线信道接收指派数据包，解析出各自对应的加速度信息并控制各自行驶状态的同时将各自的纠正状态信息与模型信息周期地发送至头车。本发明通过传输模型来做到估计状态信息，通过状态信息纠正包来避免估计误差过大。
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